Какова связь между философией и ИИ? Философия с ее исследованиями природы знаний, рассуждений и сознания сыграла ключевую роль в формировании основ ИИ. Один из фундаментальных вопросов, над которыми боролись философы, — это природа человеческого интеллекта.
Логика и философия искусственного интеллекта
Аристотель (384–322 до н. э.) был первым, кто сформулировал законы, управляющие рациональностью: он изобрел первую систему формальной логики. Хотя его конкретный вклад в развитие искусственного интеллекта был косвенным из-за огромного временного разрыва между его эрой и возникновением ИИ как области, некоторые из его философских концепций и методов повлияли на исследования и разработки ИИ.
Аристотель изобрел систему силлогизмов, которая должна была служить руководством для правильных и обоснованных выводов. Силлогизм - логическое заключение, сделанное из двух посылок. Например, Возьмём два факта: «Платон человек» и «Все люди смертны». Силлогизмом этих двух фактов будет «Платон смертен».
Силлогизмы были первым шагом к базовому механизму, который позволил бы людям механически делать выводы из посылок. Это заложило основу современной формальной логики и дедуктивного рассуждения. Системы искусственного интеллекта используют алгоритмы для обработки информации, формирования выводов и выводов. Логическая структура Аристотеля послужила основой для построения вычислительных моделей рассуждений, которые используют эти алгоритмы.
Больше, чем калькулятор.
Блез Паскаль построил одну из первых счетных машин, когда ему было всего 18 лет. Это был простой механический калькулятор, который мог выполнять сложение и вычитание. Эта машина теперь известна как машина Паскаля.
Несколько десятилетий спустя Готфрид Вильгельм Лейбниц (1646–1716) построил механический калькулятор, который был несколько более сложным. Ныне известный как ступенчатый счётчик, мог не только складывать и вычитать, но также умножать и извлекать квадратный корень из числа. Эти изобретения привели к предположению, что машины могут выйти за рамки простых калькуляторов
Хотя Лейбниц не внес прямого вклада в развитие ИИ, его идеи и работы заложили основу для некоторых его аспектов. Лейбниц разработал исчисление, математическую основу, которая произвела революцию в научных и математических рассуждениях. Исчисление обеспечивает основу для многих методов искусственного интеллекта, таких как алгоритмы оптимизации, распознавание образов и алгоритмы машинного обучения, которые работают с непрерывными и динамическими системами.
Вклад Декарта в развитие искусственного интеллекта
Философы утверждали, что разум работает согласно логическим правилам. Имея набор логических правил, мы можем создавать в материальном мире системы, имитирующие применение этих правил. Рене Декарт (1596–1650) даже предложил точку зрения, согласно которой разум уже является такой системой. Работа Декарта популяризировала проблему разума и тела и разработала идею дуализма, которая заключается в том, что существует фундаментальное разделение между разумом и физическим телом.
Эта идея вызвала дискуссии и споры о природе сознания и познания. Дебаты имели неоценимое значение для исследований ИИ, побудив многих прийти к выводу, что нам нужна полностью сформированная картина разума и его операций, прежде чем мы сможем полностью разработать ИИ.
Изучение источников наших знаний: мышление как вычисление
Установив, что разум манипулирует знаниями, следующая проблема — изучить этот источник знаний. Современный эмпиризм начинается с работы Фрэнсиса Бэкона (1561-1626) Novum Organum. Он указал на важность опыта в приобретении знаний. Здесь мы должны отметить, что под «опытом» он имел в виду экспериментирование и наблюдение, что легло в основу логического позитивизма — новой эмпирической философии.
Логический позитивизм считал, что все знания могут быть охарактеризованы логическими теориями, связанными с предложениями наблюдения, которые, в свою очередь, соответствуют сенсорным данным, то есть необработанным данным, которые мы собираем о мире. В книге Рудольфа Карнапа "Логическая структура мира" (1928) изложена вычислительная процедура для извлечения знаний из более элементарного опыта; по сути, это была новаторская теория разума как вычислительного процесса.
Вклад Джорджа Буля в развитие ИИ
Теперь давайте посмотрим, почему вклад логики был так важен для развития ИИ, особенно логики Аристотеля. Работа Аристотеля по логике и рассуждению важна, потому что позже она послужила источником вдохновения для Джорджа Буля. Основной вклад которого в искусственный интеллект заключается в развитии булевой алгебры и булевой логики.
Буль разработал символическую алгебраическую систему, которая представляла логические отношения и операции с использованием алгебраических уравнений и двоичных переменных. Булева алгебра лежит в основе проектирования цифровых схем и логических элементов, которые являются фундаментальными компонентами современных вычислительных систем и технологий ИИ.
Алгебраическая система Буля позволяла представлять логические операции с использованием простых логических «переменных», таких как И (соединение), ИЛИ (дизъюнкция) и НЕ (отрицание). Эти переменные можно комбинировать для создания сложных схем, выполняющих логические операции.
Концепция логических переменных и схемотехники заложила практическую основу для создания цифровых компьютеров и заложила основу для вычислительных процессов, задействованных в ИИ.