Новое исследование показывает, что изучение изображений сетчатки глаза может стать инструментом раннего выявления аутизма у детей. Исследователи из Университета Йонсей в Южной Корее провели глубокое обучение алгоритма искусственного интеллекта на базе обширного набора данных, включая фотографии сетчаток диагностированных детей и информацию о тяжести их симптомов. В результате они получили высокую точность (85%) в различении аутистических детей и нормально развивающихся детей.
По словам авторов, модель на основе ИИ можно применять в качестве инструмента объективного скрининга для детей с четырех лет. Поскольку сетчатка новорожденного продолжает расти до этого возраста, нужно провести дальнейшие исследования, чтобы выяснить, будет ли этот инструмент точен для детей помладше.
Эксперты считают, что такая технология имеет большое значение для регионов, где доступ к специализированным медицинским услугам ограничен. Она также позволяет избежать субъективных предубеждений врачей и гарантировать стандартизацию процесса диагностики. Однако, необходимо продолжить исследования, чтобы установить эффективность этой технологии в разных контекстах и популяциях.