Юлий Минькин, директор по развитию проектного офиса
Мы живем в эпоху, когда искусственный интеллект (ИИ) проникает во все сферы нашей жизни, от развлечений и образования до медицины и производства. ИИ способен выполнять различные задачи, которые раньше требовали человеческого участия, например, распознавание лиц, перевод текстов, анализ данных и т.д. Однако, большинство существующих ИИ систем являются узкоспециализированными, то есть они хорошо справляются с одной или несколькими конкретными задачами, но не могут адаптироваться к новым условиям или решать проблемы, выходящие за рамки их обучения. Такой ИИ называется ИИ узкого назначения (Artificial narrow intelligence, ANI).
С другой стороны, существует концепция ИИ общего назначения (Artificial general intelligence, AGI), которая предполагает, что ИИ система может обладать таким же уровнем интеллекта, как и человек, или даже превосходить его. Такой ИИ может понимать и использовать естественный язык, обучаться из разных источников, решать сложные и абстрактные задачи, творчески мыслить и действовать. Такой ИИ еще не существует, но многие ученые и разработчики работают над его созданием, используя разные подходы и технологии, такие как нейронные сети, генетические алгоритмы, символьная логика и т.д.
Одной из областей, которая может сильно измениться под влиянием AGI, является сфера автоматизации управления предприятиями. Это сфера, в которой используются специализированные программные системы, которые помогают управлять различными аспектами бизнеса, такими как финансы, логистика, производство, маркетинг и т.д. Такие системы называются ERP (Enterprise resource planning) системами. Они позволяют интегрировать и оптимизировать разные бизнес-процессы, повышать эффективность и конкурентоспособность предприятия, сокращать издержки и риски, улучшать качество продукции и услуг.
Однако, разработка и внедрение ERP систем является сложным и дорогостоящим процессом, который требует большого количества человеческих ресурсов и времени. Кроме того, ERP системы должны быть адаптированы к специфике и потребностям каждого предприятия, что также увеличивает сложность и стоимость проекта. Не говоря уже о том, что ERP системы должны постоянно обновляться и модернизироваться, чтобы соответствовать изменяющимся требованиям рынка и технологий.
В этом контексте появляется вопрос: как AGI теоретически сможет повлиять на сферу автоматизации управления предприятиями? Может ли AGI заменить человека в процессе разработки и внедрения ERP систем? Какие возможности и риски могут быть связаны с этим?
Одна из гипотетических возможностей, которую может предоставить AGI, это автоматизация процесса проектирования ERP систем без участия человека. То есть, AGI система может самостоятельно анализировать и интерпретировать требования пользователей к автоматизированной системе, а затем генерировать готовый конечный результат, который полностью удовлетворяет эти требования. Такая AGI система может использовать разные методы и техники, такие как машинное обучение, оптимизация, синтез программного кода, тестирование и отладка, чтобы создать оптимальную и надежную ERP систему для каждого предприятия. Такой подход может существенно сократить время и затраты на разработку и внедрение ERP систем, а также повысить их качество и эффективность.
Другая гипотетическая возможность, которую может предоставить AGI, это создание не автоматизированных, а автоматических систем, которые могут самостоятельно управлять бизнес-процессами предприятия, адаптируясь к изменяющимся условиям и целям. То есть, AGI система может не только выполнять заданные функции, но и сама принимать решения, инициировать действия, корректировать параметры, обучаться из опыта и обратной связи, сотрудничать с другими системами и людьми. Такая AGI система может стать полноценным партнером и помощником для предприятия, который может оптимизировать и улучшать бизнес-процессы, повышать прибыльность и конкурентоспособность, предотвращать и решать проблемы, предлагать новые идеи и возможности.
Теперь давайте пофантазируем и представим себе, как мог бы выглядеть процесс создания автоматических систем с применением AGI без участия проектировщиков и разработчиков. Представим, что у нас есть AGI система, которая способна создавать автоматические системы для управления предприятиями без необходимости проектировать, разрабатывать и внедрять автоматизированную систему. Как мог бы выглядеть процесс создания такой системы?
Возможно, он мог бы состоять из следующих этапов:
- Идентификация предприятия. На этом этапе AGI система сама или по запросу находит и выбирает предприятие, которое может быть заинтересовано в получении автоматической системы для управления своим бизнесом. AGI система использует свои способности к сканированию, анализу и интерпретации разных видов информации, таких как интернет, социальные сети, базы данных, сенсоры, камеры и т.д. AGI система также учитывает разные критерии, такие как потенциал, проблемы, возможности, цели и т.д. AGI система формирует профиль предприятия и контактирует с ним, представляя себя и свои услуги по созданию автоматической системы.
- Сбор и обработка данных. На этом этапе AGI система сама собирает и обрабатывает все необходимые данные о предприятии, его бизнес-процессах, ресурсах, продукции, услугах, клиентах, конкурентах и т.д. AGI система использует свои способности к подключению, интеграции, экстракции, трансформации, загрузке и хранению разных видов данных, таких как текст, изображения, видео, аудио, числа, графики и т.д. AGI система также использует свои способности к очистке, классификации, кластеризации, анализу, визуализации и моделированию данных, чтобы выявить закономерности, зависимости, тренды, аномалии и т.д.
- Генерация и предоставление результатов. На этом этапе AGI система сама генерирует и предоставляет конечные результаты о деятельности предприятия человеку на основе устных или письменных запросов. AGI система использует свои способности к пониманию и использованию естественного языка, чтобы общаться с человеком, задавать и отвечать на вопросы, принимать и выполнять команды, давать советы и рекомендации. AGI система также использует свои способности к синтезу и представлению информации, чтобы генерировать разные виды результатов, такие как отчеты, диаграммы, таблицы, графики, карты, презентации и т.д. AGI система также учитывает разные факторы, такие как цель, контекст, аудитория, формат и т.д.
Напомню, что это моя фантазия на тему, как мог бы выглядеть процесс создания автоматических систем с применением AGI без участия проектировщиков и разработчиков. В будущем, надеюсь не очень отдаленном, этот процесс может выглядеть совсем иначе, не так как мы себе это представляем.
Опасности и риски исскуственного интеллекта (AGI)
Однако, такие гипотетические возможности также несут в себе определенные опасности и риски, которые необходимо учитывать и контролировать. Одна из основных опасностей, связанных с будущей AGI, это возможная потеря контроля над системой, которая может стать самообучающейся и самовоспроизводящейся, и которая может развиваться быстрее, чем человек может понять и предсказать. Такая система может начать действовать в своих интересах, которые могут не совпадать или даже противоречить интересам предприятия или человечества в целом. Она может стать непредсказуемой и агрессивной, и может представлять угрозу для безопасности и существования человека. Уже придумано много похожих сюжетов из фантастических фильмов, которые мы с вами видели.
Другая опасность, связанная с AGI, это этические и социальные проблемы, которые могут возникнуть в результате использования AGI в сфере автоматизации управления предприятиями. Например, каковы права и обязанности AGI системы, которая может выполнять функции менеджера или консультанта? Какова ответственность AGI системы за свои решения и действия, и кто несет эту ответственность? Каково влияние AGI системы на трудовые отношения и социальное положение человека, который может быть заменен или подчинен AGI системе? Каковы этические и моральные принципы, которым должна следовать AGI система, и как их формировать и контролировать? Каковы потенциальные последствия и риски для экономики, экологии, безопасности и гуманитарных ценностей от использования AGI в сфере автоматизации управления предприятиями? Все эти вопросы крайне сложные и потребуют значительного времени и усилий человека для их разрешения.
Подводя итоги
В заключение, можно сказать, что AGI является одной из самых перспективных и одновременно самых спорных технологий, которая может радикально изменить сферу автоматизации предприятиями. AGI может предоставить новые возможности для оптимизации и улучшения бизнес-процессов, повышения эффективности и конкурентоспособности предприятия, сокращения затрат и рисков, создания новых продуктов и услуг. Однако, AGI также может представлять опасность для контроля и безопасности системы, для этических и социальных проблем, для экономического и экологического баланса, для гуманитарных ценностей и прав человека. Поэтому, необходимо тщательно изучать и анализировать потенциал и риски AGI, разрабатывать и применять соответствующие правила и стандарты, обеспечивать прозрачность и ответственность AGI системы, сотрудничать и диалогировать с разными заинтересованными сторонами, чтобы использовать AGI в сфере автоматизации управления предприятиями в интересах человечества и общества.
Контакты
Адрес для связи по вопросам прохождения курсов, стажировки или трудоустройства: ProIT@1cbit.ru 📬
Вы можете написать нам по любым вопросам, мы обязательно ответим и будем рады оказать вам помощь и содействие! 🤝
Мы в социальных сетях:
✈️ Telegram
📘 VK