Индийское метеорологическое управление планирует внедрить модели искусственного интеллекта для улучшения прогнозирования, особенно для суровых погодных условий, таких как наводнения и засухи.
Индийское правительство проводит тестирование искусственного интеллекта (ИИ) для создания климатических моделей с прогнозированием суровых погодных условий, сообщает высокопоставленный местный метеорологический чиновник.
Данные
По данным Reuters, К.С. Хосаликар, руководитель отдела климатических исследований и услуг Индийского метеорологического управления (IMD), отметил, что он ожидает, что климатические модели и рекомендации на основе искусственного интеллекта помогут улучшить прогнозирование, особенно для суровых погодных условий, таких как наводнения и засухи.
В настоящее время IMD использует методы прогнозирования математических моделей и суперкомпьютеры. Отмечается, что внедрение ИИ потенциально может генерировать данные о погоде более высокого качества и тратить на это меньше ресурсов.
Хосаликар отметил, что ИИ уже используется для создания предупреждений о экстремальных погодных условиях, таких как "тепловые волны", а также при вспышках заболеваний, таких как малярия.
Правительство уже создало центр для тестирования идеи внедрения ИИ в традиционное прогнозирование погоды и планирует провести мастер-классы и конференции.
Почему это важно?
Точное прогнозирование погоды в стране с разнообразными климатическими условиями, такой как Индия, крайне важно, поскольку ее 1,4 миллиарда жителей будут все чаще подвергаться воздействию засух, тепловых волн и интенсивных наводнений.
Индия также играет важную роль в мировом сельском хозяйстве, являясь вторым по величине производителем риса, пшеницы и сахара.
На последней конференции Wired Impact в Лондоне руководитель по климатическим действиям Google DeepMind Симс Уизерспун предложила новую стратегию, которую она назвала "Понимание, Оптимизация, Ускорение" - фреймворк, который определяет шаги для использования искусственного интеллекта для борьбы с изменением климата.
Уже сейчас сфера прогнозирования погоды использует новые технологии, такие как блокчейн и криптовалюта, для оптимизации сбора данных о погоде. Стартап WeatherXM уже развернул сотни децентрализованных метеостанций по всему миру для сбора местных данных.