Существует несколько видов нейросетей, каждый из которых предназначен для решения определенных задач.
Например:
1.Рекуррентные нейронные сети (RNN)-используются для обработки последовательностей данных, таких как текст или звуковые сигналы.
2.Сверточные нейронные сети (CNN)-хорошо подходят для обработки изображений и видео,
3.Генеративно-состязательные сети (GAN)-могут создавать новые, ранее невиданные данные.
4.Глубокие нейронные сети (DNN)-могут изучать сложные зависимости в больших наборах данных.
Подробное описание, каждой из этих нейроситей, будет в следующей статье
