1. Генеративный искусственный интеллект (ИИ)
Генеративные модели ИИ - это методы машинного обучения, которые используются для создания новых, полностью оригинальных данных. По нашим оценкам, к 2025 году на генеративный искусственный интеллект будет приходиться около 10% всех производимых данных.
2. Независимые системы
У них есть возможность динамически изменять свои собственные алгоритмы без внешних обновлений программного обеспечения, поэтому они могут быстро адаптироваться к новым условиям, как это делают люди. Ожидается, что автономные системы станут обычным явлением в области роботов, дронов и производственных машин.
3. Разносторонний опыт
Универсальный опыт - это бизнес-стратегия, которая сочетает в себе такие элементы, как опыт работы с клиентами, опыт работы сотрудников и пользовательский опыт. Такой подход может повысить лояльность клиентов и сотрудников, а также финансовые показатели.
4. Распределенное предприятие
Мы прогнозируем, что в 2023 году выручка 75% предприятий, использующих преимущества географической модели работы, будет расти на 25% быстрее, чем у их конкурентов.
5. Разработка искусственного интеллекта
Разработка систем, основанных на искусственном интеллекте, представляет собой комплексный подход к внедрению моделей искусственного интеллекта. К 2025 году компании, внедряющие лучшие практики разработки искусственного интеллекта, будут получать как минимум в три раза больше прибыли, чем компании, которые этого не делают.
6. Гиперавтоматизация
Гиперавтоматизация обеспечивает устойчивость бизнеса. Its утверждает, что наиболее эффективные команды по гиперавтоматизации сосредотачиваются на трех ключевых приоритетах: повышении качества работы, ускорении бизнес-процессов и повышении гибкости принятия решений.
7. Интеллектуальные решения
Анализ решений - это практическая дисциплина, используемая для улучшения процесса принятия решений с помощью хорошо разработанной системы принятия решений, оценки результатов, управления ими и улучшения с помощью обратной связи. В ближайшие два года треть крупных организаций будут использовать этот метод для увеличения своих конкурентных преимуществ.
8. Составные приложения
Волатильность требует гибкости, для чего требуется архитектура, способная поддерживать быстрое и безопасное изменение приложения. Композитная архитектура приложений обеспечивает такую адаптивность, и компании, применяющие такой подход, на 80% превзойдут конкурентов по скорости внедрения новых функций.
9. Полностью облачные платформы
Облачные платформы необходимы для оцифровки сервисов в любой точке мира. По нашим прогнозам, к 2025 году облачные платформы будут обеспечивать более 95% новых цифровых инициатив.
10. Конфиденциальные вычисления
Методы, которые защищают информацию на уровне данных, программного или аппаратного обеспечения, обеспечивают безопасный обмен данными и их анализ без ущерба для конфиденциальности. К 2025 году 60% крупных компаний будут использовать один или несколько вычислительных методов, которые усилят защиту данных клиентов.
11. Сети кибербезопасности
Кибербезопасностьсети представляют собой распределенный архитектурный подход к гибкому и надежному управлению информационной безопасностью. Таким образом, вы можете обеспечить интегрированную структуру безопасности и защитить все активы, независимо от местоположения. К 2024 году компании, внедряющие такие сети, сократят финансовые потери от определенных инцидентов безопасности на 90%.
12. Матрица данных
Во всем мире существует спрос на матрицы данных — гибкие, но надежные средства интеграции между платформами и бизнес-пользователями. Благодаря встроенной аналитике они могут улучшать обработку информации, сокращая усилия по управлению данными до 70% и сокращая сроки окупаемости.