Мои успешные, прилетел отчет с мировых венчурных полей. Глобальные инвестиции предприятий в генеративный ИИ составляют всего $2,5 миллиарда - это лишь малая часть бюджета, выделяемого на традиционный ИИ и облачное ПО. Несмотря на всеобщий ажиотаж, инвестиции в генеративный ИИ на удивление скромны по сравнению с другими категориями программного обеспечения. Читай до конца чтобы оставаться в курсе самых передовых новостей в мире высоких технологий.
♻️В качестве энергообмена - ставим лайки, сохраняем в заметки, оставляем комменты, делимся с коллегами! ииииии — Полетели🚀
✅ Отчет венчурной компании Menlo Ventures
Menlo Ventures – венчурная компания из Калифорнии, специализируется на инновационных стартапах от создания до IPO. Инвестируют в революционные идеи, в 7 основных направлениях:
- ИИ
- Био + Здравоохранение
- Потребитель
- Облачная инфраструктура
- Информационная безопасность
- Финтех
- SaaS
- Цепочка поставок + автоматизация
Согласно отчету компании инвестиции предприятий в генеративный ИИ в этом году составляют всего $2,5 миллиарда, что меньше бюджетов, выделенных на традиционный ИИ ($70 миллиардов) и облачное ПО ($400 миллиардов).
Хотя инструменты генеративного ИИ, такие как GitHub Copilot и Hugging Face, набирают обороты, рынок все еще считается зарождающимся и составляет менее 1 % от всех расходов на облачное ПО.
✅ Отчет "Состояние генеративного ИИ на предприятиях"
Основанный на опросе более 450 руководителей предприятий в США и Европе, проливает свет на ключевые тенденции и проблемы, связанные с внедрением технологий генеративного ИИ.
В исследовании отмечается, что запуск ChatGPT стал поворотным моментом в ландшафте корпоративного ИИ и что число предприятий, использующих ИИ в той или иной форме, увеличилось на 7 % и достигнет 55 % к концу 2023 году.
- СТОРОННЕЕ ПРОГРАММНОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ
Предприятия склоняются к приобретению стороннего программного обеспечения для генеративного ИИ: о таких приобретениях сообщили 80% респондентов.
Эта тенденция способствовала общему росту расходов на ИИ, что, в свою очередь, привело к появлению таких инструментов, как GitHub Copilot и Hugging Face, выручка которых превысила десятки миллионов долларов.
Исследование выявило заметную тенденцию, когда продуктовые и инженерные организации предпочитают разрабатывать ИИ-решения собственными силами. Такой подход предполагает значительные инвестиции в команды и технологии ИИ, а традиционным разработчикам и специалистам по анализу данных поручается создание внутренней инфраструктуры.
- ВСТРОЕННЫЙ ИИ
Игроки технологической отрасли быстро принимают "стратегию встроенного ИИ", интегрируя возможности ИИ в свои существующие продукты, чтобы закрепиться на рынке.
Одним из ярких примеров такой стратегии является Microsoft Copilot - ИИ-компаньон, интегрированный в набор приложений и сервисов Microsoft, включая Microsoft 365, Windows 11, Edge и Bing. По прогнозам, в ближайшие годы Copilot принесет более 10 миллиардов долларов дохода и станет примером потенциально прибыльных результатов внедрения встроенного ИИ.
- ИИ СТАРТАПЫ
В противовес двум вышеперечисленным примерам, появилась волна решений, основанных на ИИ, которые вписываются в существующие категории SaaS. Однако эти новички сталкиваются с жесткой конкуренцией со сложившимися лидерами.
Кроме того, несмотря на текущие инвестиции в генеративный ИИ в размере 2,5 миллиарда долларов, корпоративные решения еще не оправдали надежд на преобразующее воздействие.
Главное препятствие заключается в доказательстве ощутимой ценности этих решений, поскольку руководители предприятий по-прежнему настроены скептически из-за опасений по поводу недоказанности возврата инвестиций.
По мнению отраслевых экспертов, будущее внедрения генеративного ИИ зависит от мощных рабочих процессов, учитывающих контекст и богатых данными. Покупателям требуется не просто постепенное повышение эффективности, а решения, которые обеспечивают значительный скачок в производительности, заменяя устаревшие методики и переписывая рабочие процессы новыми способами.
В целом, несмотря на то, что рынок находится на ранней стадии развития, полученные данные свидетельствуют о растущем интересе и изменении стратегий предприятий в сторону внедрения технологий ИИ.
По мере того как отрасль будет смотреть в будущее, ожидается, что стартапы, которые успешно реализуют рабочие процессы с учетом контекста и богатых данных, станут движущей силой, способствующей внедрению генеративного ИИ и привлечению внимания более широкого корпоративного рынка.
ВЫВОД: 2023 год, год шумихи вокруг ИИ, уступает место тяжелой работе по внедрению реального ИИ в 2024 году.
Хотя сегодня рынок еще только формируется, и на нем доминируют компании, предлагающие постепенные инновации, у стартапов появляется возможность занять лидирующие позиции и внедрять инновации на переднем крае этой следующей эры в истории вычислений. Эмерджентные свойства в рассуждениях и творчестве, обеспечиваемые такими технологиями нового поколения, как агенты, рассуждения по цепочке мыслей и рефлексия, приведут в движение следующую волну генеративных ИИ, которые перепишут рабочие процессы предприятий и создадут новые рынки.
Никогда еще не было лучшего времени для создания ИИ решений. Я с невероятным оптимизмом смотрю на то, что ждет генеративный ИИ на предприятиях.
И скоро представлю вам наш новый продукт по корпоративному обучению нейросетям и Искусственному Интеллекту😎
Кому интересен полный отчет, ловите➡️ Menlo Ventures
Держу, мои предприимчивые, вас в курсе Tech-событий!
Подписывайтесь на мой блог, чтобы в числе первых узнавать о самых горячих Digital лайфхаках, новостях в сфере технологий и бизнеса.
Всем любви и процветания, ваша Business Svaha
~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
#бизнес #businesssvahavdele #нейросети #нейросеть #искусственныйинтеллект #венчур