Кто-то жалуется на ЕГЭ/качество образования/учителей в школе, а кто-то ищет возможности. Например, "Тинькофф Образование" уже делают прекрасные образовательные программы по математике, физике и программированию для школы. Даже есть курс "Анализ данных для начинающих", который позволяет вводить школьников в профессию аналитика данных и осваивать основные навыки.
Курс позиционируется для школьников 9-11 классов и взрослых, желающих получить основы анализа данных. Но при этом сейчас есть сообразительные ребята уже и в 7-8 классах, которые спокойно могут начинать проходить курс. Курс также подойдёт и взрослым, которые хотят развить свои навыки в первичном анализе данных. Excel много кому может пригодиться.
Курс бесплатный. Есть видео и тесты. Можно проходить из самой глухой деревни. Что изучают?!
- Анализ данных с использованием Python
- Анализ данных с использованием Excel
- Визуализация данных
- Математическая статистика и А/Б тесты
- Как делать выводы из данных
Курс длится восемь недель. Каждую неделю выкладывают блок лекций по новой теме и практическое задание.
Чем полезно школьникам?
Во-первых, любая деятельность вне школы расширяет кругозор и образовательную эрудицию. Каждый учитель даёт материал по-своему, и можно "пить из разных источников". Если же ученик варится только в школьному соку, то получается некий футляр/коробочка, ограниченная спецификой школы и преподавателей.
Во-вторых, "Тинькофф" делает упора на практичность образования, а не сухую академичность/абстрактность.
В-третьих, по мере прохождения таких курсов начинается базовая профессиональная ориентация, позволяющая выявить интересы и зоны увлечения. Хорошо бы к концу школы попробовать разные профессии, поработать подмастерьем в разных отраслях, чтобы сформировались первичные контуры "что нравится, а что не нравится".
Контуры "другого" образования:
1. На практике у практиков.
2. Делай-думай-делай. Познание и освоение через деятельность. Деятельное образование.
3. В командах и группах, а не только индивидуально.
4. Для жизни, а не только корочек и перегруза сомнительной пользы знаниями.