Positive Technologies представила новую версию системы поведенческого анализа сетевого трафика — PT Network Attack Discovery 12. Главное в продукте: обнаружение аномалий с помощью профилирования, анализ шифрованного трафика, автоматическое обновление экспертных модулей без дистрибутива, поддержка ОС Debian 11 и Astra Linux 1.7.4 и 1.7.5. Ключевые возможности PT Network Attack Discovery 12 связаны с внедрением технологий machine learning (ML) для создания пользовательских правил профилирования и обнаружения приложений в шифрованном трафике. Ранее в интерфейсе PT NAD можно было настроить уведомления по пользовательским фильтрам, а также работать с отдельными модулями, которые выявляют частные случаи аномалий, например аномальные LDAP-запросы, медленные сканирования, успешную эксплуатацию уязвимостей, kerberoasting. Сейчас оператор SOC сможет создавать свои уникальные правила профилирования, которые, используя ML-алгоритмы, обучатся на типичном трафике и будут выявлять аномалии, интересую
Благодаря ML-алгоритмам PT Network Attack Discovery технологически вывел NTA-решения в России на новый уровень
14 декабря 202314 дек 2023
1
3 мин