В работе с большим количеством данных в MS Excel у меня часто возникает необходимость объединения информации из нескольких файлов.
Это может быть полезно, например, при составлении отчетности, когда данные находятся в разных файлах, или при работе с данными из разных источников.
В этой статье мы рассмотрим основные ситуации, с которыми сталкивается пользователь, варианты решения проблем и пример программного кода для объединения файлов с помощью языка программирования.
Основные ситуации, при которых возникает потребность в объединении файлов:
1. Необходимость объединения данных из нескольких файлов (например, пришли отчеты от разных подчиненных или подразделений).
2. Объединение данных из файлов с разными форматами (например, MS Excel и CSV).
3. Объединение данных из файлов с разными структурами (например, один файл содержит данные в одном столбце, а другой — в нескольких).
4. Объединение данных из файлов с большим объемом информации (невозможно открыть).
Варианты решения проблем:
- Самый массово используемый метод - «Copy-Paste»
Плюсы: Вы точно контролируете какие ячейки переносите, не требует особенных навыков.
Минусы: Если файлов много – очень долго и чем больше файлов, тем дольше.
- Использование встроенных функций MS Excel («ПоискПоз», «ВПР», «ГПР»).
Плюсы: Скорость чаще быстрее чем просто воспользоваться копированием.
Минусы: Можно закопаться, выстраивая формулы, необходимо знание формул.
- Использование сторонних программных библиотек и инструментов (например, сайты в интернете, куда необходимо залить файлы).
Плюсы: Скорость намного выше чем предыдущие способы.
Минусы: Могут быть отклонения в результатах (некорректная сцепка и т.д.), сторонние ресурсы могут украсть ваши данные, необходимость изучения функционала и подстраивание под него.
- Написание собственного программного кода на языке программирования.
Плюсы: Быстро, полный контроль управления сцепкой данных, возможность корректировки и обработки с помощью языков программирования.
Минусы: Необходимы навыки работы с ПО, знание языка программирования.
Примеры программного кода для объединения файлов с помощью языка программирования Python
Для объединения файлов с помощью языка программирования можно использовать различные подходы и инструменты.
1. Предлагаю пример программного кода на языке Python с использованием библиотеки «Pandas» для чтения из разных файлов и записи данных в один MS Excel.
import pandas as pd
# Чтение данных из файлов MS Excel
df1 = pd.read_excel('file1.xlsx')
df2 = pd.read_excel('file2.xlsx')
# Объединение данных из двух файлов
df_merged = pd.merge(df1, df2, on='key_column')
# Запись объединенных данных в новый файл MS Excel
df_merged.to_excel('merged_data.xlsx', index=False)
В этом примере мы используем библиотеку pandas для чтения данных из файлов MS Excel и объединения их по ключевому столбцу.
Затем мы записываем объединенные данные в новый файл MS Excel.
2. Если файлов Много (неопределенное количество), предлагаю использовать цикл для их обработки.
Ниже приведен пример программного кода на языке Python с использованием библиотеки «os» для чтения файлов из папки и библиотеки «Pandas» для объединения данных.
import pandas as pd
import os
# Указание пути к папке с файлами
folder_path = 'path_to_folder'
# Чтение данных из файлов MS Excel в цикле
files = os.listdir(folder_path)
df_merged = pd.DataFrame()
for file in files:
if file.endswith('.xlsx'):
df = pd.read_excel(os.path.join(folder_path, file))
df_merged = pd.merge(df_merged, df)
# Запись объединенных данных в новый файл MS Excel
df_merged.to_excel('merged_data.xlsx', index=False)
В этом примере мы используем библиотеку os для чтения файлов из указанной папки и библиотеку pandas для объединения данных.
Затем мы записываем объединенные данные в новый файл MS Excel.
В заключение хочу сказать, что объединение информации из нескольких файлов MS Excel простая задача, которая может быть решена разными способами. Каждый сам определяет какое количество времени можно и необходимо сэкономить на этом процессе.
Я выбираю взвешенные решения поэтому, когда у меня 3-5 файлов, то пользуюсь первым способом – это проще и быстрее, когда их уже больше, то я прибегаю к использованию Python, т.к. настройка и отработка кода занимает не более 10 минут (вне зависимости от количества файлов).
Приведенные выше примеры программного кода на языке Python могут быть полезны в качестве отправной точки для разработки своего решения, которое можно сохранить и постоянно использовать в будущем.