Группа ученых из Самарского университета им. Королева разработала новый метод использования нейросетей в медицине, который должен улучшить точность процедуры магнитно-резонансной томографии (МРТ). Соответствующее исследование опубликовано в журнале Компьютерная оптика.
По их словам, применение данной технологии повысит точность сканирования при проведении МРТ. Она позволит выявлять помехи, вызванные движениями пациента во время МРТ. Сейчас это затрудняет сканирование и требует ручной коррекции при обработке данных.
Искусственные погрешности при МРТ усложняют интерпретацию результатов, особенно в случаях, когда пациент двигает головой. Такие помехи могут привести к досрочному завершению процедуры.
Ученые рассказали, что технология фильтрации искусственных погрешностей, которая сейчас используется специалистами, применяется на этапе обработки данных МРТ. Однако разработанный метод, основанный на нейросетях, которые обучены на синтетических и реальных данных, предоставит более эффективное обнаружение искусственных погрешностей.
Новый метод уже опробовали в Самарском университете. Теперь ученые хотят повысить точность нейросетевой модели, добавив реалистичную генерацию синтетических данных.
Ранее российские ученые создали антимикробный гель с высокой устойчивостью к бактериям.