В Санкт-Петербурге на днях стартовала инициатива по подготовке специалистов в области ИИ и нейросетей. До 2026 года Школа Анализа данных планирует выпустить 700 специалистов. Корреспондент ПСА решил узнать, как студенты изучают ИИ и какие перспективы ждут молодых специалистов в дальнейшем. Ректор СПбПУ Андрей Рудской рассказал нам, что в его вузе обучение при помощи ИИ происходит сразу по нескольким направлениям: от машиностроения до нанобиотехнологий. А заместитель завкафедрой инженерной кибернетики в НИТУ МИСиС Константин Бакулев подчеркнул, что его студенты используют ресурсы крупных техногигантов в изучении искусственного интеллекта.
Как проходит обучение на факультете ИИ
Ректор Политехнического университета Андрей Рудской рассказал нашему изданию, что обучение при помощи ИИ в его вузе идет по самым разным направлениям – таким, как машиностроение или нанобиотехнология. Учитывая это, методики обучения специалистов везде разные.
«Самое главное, что те группы, которые используют в своих базовых направлениях подготовке элементы ИИ, учатся через реальную практику. У нас все ребята, которые занимаются наукой, в обязательном порядке проходят и цифровое проектирование, и цифровое моделирование. И, конечно же, интеллектуальный помощник тут должен быть», – рассказал Рудской.
Заместитель заведующего кафедрой инженерной кибернетики НИТУ МИСиС Константин Бакулев согласился с коллегой и отметил, что ИИ сейчас используется в самых разных сферах обучения. При этом в вузе используются ресурсы облачных вычислений компаний-партнеров (Яндекс и Clouds.ru) и собственные серверные мощности.
Кто преподает на кафедре ИИ
Искусственный интеллект лишь недавно вошел в нашу жизнь, а специалисты в этой области только начинают раскрывать свой потенциал. В связи с этим вопрос преподавательских кадров является весьма актуальным.
Андрей Рудской подчеркнул, что новые технологии в Политехе Санкт-Петербурга преподают по большей части молодые эксперты, активно осваивающие достижения цифровизации.
«В основном преподают аспиранты – молодые, продвинутые ребята, которые последние годы занимались как раз системным программированием, созданием сложным компьютерных систем и образов», – пояснил ректор.
Он также добавил, что среди практических преподавателей на кафедре ИИ – аспиранты и докторанты университета, которые изучали новейшие технологии в условиях реальных проектов.
В НИТУ МИСиСе ситуация с преподавательскими кадрами обстоит также, как в Политехе.
«У нас все, кто преподает – это практики. Наши партнеры - это Сбер и его дочерние компании. Люди, которые реализуют эти системы на производстве и в своих IT-подразделениях, они у нас и преподают», - заявил Бакулев.
Перспективы специалистов систем ИИ
Искусственный интеллект остается вспомогательным инструментом для всех профессий: от филологии и композиторского дела до биологии и медицины – подчеркнул Рудской.
По его словам, нейросети помогают найти решение, которые порой находятся за гранью интуиции конструктора. Именно поэтому спрос на специалистов в этой области растет прямо на наших глазах и будет увеличиваться дальше.
«После последних поручений Мишустина, которые были сделаны по итогам визита президента РФ, я думаю, что у нас ИИ будет внедряться примерно также как и в странах Юго-Восточной Азии вплоть до школ», - согласился эксперт из НИТУ МИСиСа.
Оба собеседника издания согласились с тезисом о том, что стать качественным экспертом в своей отрасли без навыка использования ИИ невозможно.
«Безусловно, это не значит, что ИИ поможет решить все вопросы и заменит человека. Однако для аналитической работы с учетом роста объема данных за последние несколько лет нужны подобные инструменты», — заключил Бакулев.
Ранее премьер-министр России Михаил Мишустин поручил подготовить новый федеральный проект по развитию ИИ. В рамках проекта будет уделяться особое внимание научным исследованиям в области нейросетей, предоставлению льгот центрам обработки данных, подготовке кадров и анализу рисков внедрения ИИ. Работа над федеральным проектом связана с обновлением «Национальной стратегии развития искусственного интеллекта на период до 2030 г.». Данный проект станет частью нацпроекта «Экономика данных».
Фото: freepik