Кто такой специалист по машинному обучению?
Специалист по машинному обучению (ML-специалист, «эмельщик») – это человек, который занимается построением специальных алгоритмов, способных к самостоятельному обучению на конкретных наборах данных. То есть человек использует математические модели данных, алгоритмы и формулы, которые позволяют автоматически проанализировать закономерности в данных и строить корреляции без участия человека, либо с его минимальным участием.
Где применяется машинное обучение?
В наше время машинное обучение используют во многих отраслях и с каждым днем их количество становится все больше и больше. Конечно, в первую очередь отмечу науку: модели машинного обучения позволяют предсказывать новые материалы, обрабатывать огромные массивы научных данных, строить модели для геонавигации. Практически в любой области науки есть применение технологиям машинного обучения.
В банках модели машинного обучения успешно применяются в кредитном скоринге. Также их используют для построения моделей, которые прогнозируют поведение клиентов в зависимости от предложений банка и макроэкономической ситуации. В сфере здравоохранения можно, например, предсказывать заболевания по снимкам компьютерной томографии. А про чат-боты и голосовые помощники уже не говорил только ленивый.
Что делает специалист по машинному обучению?
Модель машинного обучения нельзя построить без данных. Так что первым делом ML-специалист собирает и подготавливает данные. Причем они должны быть размеченные. Если мы хотим построить такую модель, которая будет отличать на изображении кошек от собак, то для начала мы должны сказать ей на каком изображении находится кошка, а на каком собака. То есть каждое изображение мы отнесем к одному из двух классов – это и будет разметка данных.
Когда данные размечены можно уже приступить к разработке модели машинного обучения. Специалист подбирает такую конфигурацию модели, которая будет обеспечивать наибольшее количество правильных ответов.
Какие качества нужны для ML-специалиста?
В первую очередь такому специалисту нужно иметь аналитический склад ума, ведь машинное обучение – это наука, в которой постоянно необходимо выдвигать гипотезы и проверять их.
Как и любому программисту, специалисту по машинному обучению необходимо логическое мышление. Разработка программы аналогична решению конкретной задачи. Она требует способности разделить задачу из реального мира на небольшие части и разработать алгоритм для их решения.
В сфере машинного обучения особенно требуются знания алгебры, дискретной математики, статистики и теории вероятностей. Конечно, не стоит забывать и про знание английского языка.
Где учиться на специалиста по машинному обучению?
Обучение в данной сфере, конечно же, лучше начинать еще со школы. Главное любить математику, понимать работу базовых алгоритмов и уметь писать на языке Python.
Что касается высшего образования, то такая профессия предусматривает получение степени магистра по математике или компьютерным наукам в техническом университете. Из самых популярных ВУЗов можно выделить ИТМО, МФТИ, МГУ им. М.В. Ломоносова, Высшая школа экономики, МГТУ им. Н.Э. Баумана, МИРЭА, ТПУ, СПбПУ, БФУ им. И. Канта.