Rakuten планирует запустить собственную языковую модель искусственного интеллекта, сообщил генеральный директор компании в интервью CNBC.
Это происходит на фоне того, что гигант сферы финансовых технологий и электронной коммерции стремится войти в круг других технологических компаний, разрабатывающих быстрорастущую технологию.
Хироши «Микки» Микитани сообщил, что компания работает над собственной моделью большого языка (LLM). Это сложные алгоритмы, обученные на огромных наборах данных, которые лежат в основе приложений искусственного интеллекта, таких как ChatGPT от OpenAI.
По словам Микитани, Rakuten работает по ряду направлений, от банковского дела до электронной коммерции и телекоммуникаций, поэтому у нее есть большой объем «абсолютно уникальных» данных для обучения своей LLM.
«Ни у кого нет такого набора данных, как у нас», — подчеркнул он.
По словам Микитани, компания планирует использовать модель искусственного интеллекта внутри компании, чтобы повысить операционную эффективность на 20% и усилить маркетинг.
Он также хочет предложить эту модель для дальнейшего развития сторонним компаниям, таким как Amazon или Microsoft
OpenAI, Amazon и Google являются одними из самых известных разработчиков в США. В Китае Baidu, Alibaba и Tencent также запустили свои собственные модели.
Японские компании несколько отстают от своих американских и китайских коллег. Но они стараются быстро наверстать упущенное.
Телекоммуникационная группа NTT объявила в этом месяце, что ее собственная программа LLM будет доступна в марте.
В ноябре телекоммуникационное подразделение SoftBank объявило, что заработала его платформа генеративных вычислений на базе искусственного интеллекта.
У японских компаний есть шанс создать языковую модель для японского языка, что потенциально даст им преимущество перед конкурентами из США и Китая.
Микитани заявил, что внедрение искусственного интеллекта обеспечит Rakuten «огромный прибыльный рост».
Материалы на эту тему также можно прочитать:
- Japanese tech giant Rakuten plans to launch proprietary AI model (CNBC)
Автор: Тимофей Лапин