На канале уже есть статья, где реализуется API нейросети Кандинский на языке Python. Но появился вопрос в комментариях о том, что есть некоторая ошибка при реализации этого решения на языке JavaScript. Забегая наперед скажу, что эта ошибка интересная и сразу не бросается в глаза, я покажу в чем состоит её особенность.
В первую очередь установите две библиотеки, которые нам сегодня понадобятся.
npm install form-data
npm install axios
Всем, кто не читал предыдущую статью, необходимо обязательно прочитать, иначе будут непонятны некоторые моменты.
Создаем файл под названием kand.mjs и импортируем в него эти библиотеки, а также библиотеку fs, т.к. нам придется работать с файлами, сохранять изображение в папку.
axios - библиотека для выполнения HTTP-запросов (как requests в Python) из Node.js (будем работать через него). Она используется для обмена данными с внешними ресурсами, такими как API.
form-data - библиотека для создания форм-данных в формате multipart/form-data. Она используется для отправки файлов и других данных через HTTP-запросы.
Теперь переходим к написанию класса. Создадим класс и определим конструктор, здесь все понятно и просто.
Здесь мы просто переписываем код из версии Python, поэтому останавливаться на деталях нет смысла. Вы ведь прочитали предыдущую статью, правда? 🙂
Теперь определим и опишем метод возвращающий идентификатор модели.
Теперь переходим к методу генерации изображений, его определение, а также массив со стилями и параметрами выглядит также.
А в этом месте, как раз начинается участок, который создает ошибку 415, где сервер говорит, что формат содержимого не поддерживается. По данной ошибке в документации есть прям целая подсказка, что делать.
Здесь говорится, что нужно вставить этот запрос в postman (это такой сервис, который позволяет проверять запросы). Но я пошел другим путем и вначале вставил в свой терминал. Вот такой результат я получил.
Вот это у меня заняло больше всего времени. Если бы я сразу пошел в Postman, то я бы не получил такого радостного сообщения. Давайте я покажу вам результат postman.
Честно признаться, я до сих пор на postman так и не смог отправить успешный запрос 😀. Но самое важно здесь, это ошибка 415.
Представьте какая странность, в терминале запрос срабатывает нормально, а в postman все ломается. Что я только не перепробовал, чтобы сервер не ругался, но ничего не получалось. Те кто не понял, к ошибке 415 я пришел не в postman, а когда написал JavaScript код. Postman должен был стать точкой решения по мнению авторов документации, что не совсем так.
На каком эксперименте я постиг дзен проблемы? Конечно же в родной консоли Linux. Убрав из curl запроса вот этот странный параметр ';type=application/json', в консоли тоже перестало работать.
Не думайте, что я его не добавлял в postman 🙂 Давайте к проблеме. Все самое интересное заключалось в том, что параметры на сервер отправлялись, как файлы в консоли, а в postman они отправлялись текстом. Затем я заглянул в код на Python из документации и увидел, что post-запрос отправляет данные с аргументом files, а не json. Вот здесь и кроется сюрприз. Именно поэтому мы вначале подключили библиотеку form-data.
Поэтому, в первую очередь подготовим параметры, соответствующие коду на Python.
Теперь отправим их.
В результате получаем ответ сервера по ключу data и возвращаем идентификатор ожидания генерируемого изображения uuid.
Далее все просто. Определяем метод проверки генерировано ли изображение на сервере Кандинский. Если да, то возвращаем его, иначе ожидаем следующей итерации с интервалом.
В результате запускаем асинхронную функцию для создания экземпляра класса, получения изображения в base64, а затем его сохранении в файл.
Все, теперь запускаем. Я там поменял номер стиля и сам запрос. Пусть генерирует язык программирования JavaScript.
Так Кандинский видит JavaScript 🙂
На этом все подписывайтесь на канал, чтобы ничего не пропустить. Не забудьте поставить лайк и написать комментарий, если статья была полезной.
