Привет, друзья данных и кода! Сегодня я хочу поделиться с вами захватывающим моментом — моим первым опытом создания парсера на Python. Сидите поудобнее, включайте кодерский режим, и давайте погрузимся в мир парсинга! 1. Стартовый Шаг: Зачем Python? Когда речь идет о веб-парсинге, Python - это как волшебная палочка. Простой, гибкий и с богатой библиотекой, Python предоставляет все необходимые инструменты для создания мощных парсеров. Мой выбор был очевиден! 2. Планирование и Подготовка: Первый шаг - понять, что именно мы хотим извлечь из веб-страницы. Здесь ключевое слово - планирование. Я определил структуру данных, которую хотел бы получить, и начал разрабатывать план парсинга. 3. Библиотеки, Как Волшебные Заклинания: Beautiful Soup и Requests — мои верные спутники в этом путешествии. С помощью Requests я отправлял запросы на страницу, а Beautiful Soup преобразовывал HTML в структурированный объект, с которым я уже мог взаимодействовать. pythonCopy codeimport requests
from bs4 import