Искусственный интеллект уже научился общаться с людьми, создавать реалистичные изображения и сдавать экзамены в вузы. Какие результаты может принести дальнейшее развитие AI?
AI или GAI (General Artificial Intelligence) — искусственный интеллект, который может выполнять поставленные задачи так же успешно, как человек. Он может применяться в разных сферах, что сильно изменит нашу реальность. Примерные направления этих перемен видны уже сейчас: от голосовых помощников до самоуправляемых автомобилей и создания искусственных изображений и рассказов с помощью нейронных сетей.
Однако прогресс AI затруднен такими факторами, как уровень технологического развития страны и ориентации на практическое применение ИИ.
Какими способностями обладает искусственный интеллект:
- Мышление. Использование методов дедукции, индукции, ассоциации для выделения фактов из информации.
- Память. Использование различных типов памяти, включая кратковременную и долговременную.
- Выполнение узконаправленных задач. AI-системы справляются с ними за счет тактического планирования и использования алгоритмов.
- Обучение AI-систем. Обучение включает в себя имитацию действий других объектов и проведение экспериментов.
Детектирование, распознавание, перевод с одного языка на другой, генерация изображений и текстов — все это теперь легко выполнимо и активно используется в нашей повседневной жизни.
Чтобы понять перспективы внедрения General AI, стоит обратить внимание на показатели обычного ИИ, который уже используется в нашей жизни. По актуальной статистике, ИИ будет использоваться или уже используется в 37% компаний по всему миру, уступая по популярности только системам кибербезопасности. С искусственным интеллектом связывают в первую очередь инновационный подход и развитие технологий.
Какие опасения вызывает развитие ИИ?
Чаще всего в этом ключе говорят о технологической сингулярности — том этапе развития технологий, когда они становятся неуправляемыми и приносят необратимые изменения человеческой цивилизации.
Страх этот связан со способностью ИИ обучаться и самосовершенствоваться. Такая система способна создавать улучшенные версии самой себя, что приводит к возможности появления более интеллектуальных и продвинутых систем, превышающих наши возможности в тысячу раз.
На данный момент эти доводы гипотетические, создают реальной угрозы, так как внедрение новых технологий не происходит столь быстро, чтобы выйти из-под контроля человека. Но задача ученых не только создавать инновационные технологии, но и просчитывать риски, которые с ними могут быть связаны.