Команда российских ученых из Северо-Кавказского федерального университета (СКФУ) повысила точность выявления рака кожи с помощью нейросети. Ученые создали нейросетевую систему классификации онкологических поражений кожи, чувствительную к несбалансированным дерматологическим данным. Нейросеть способна анализировать изображения родинок и основные данные пациента, включая половую принадлежность, возраст и локализацию пигментного новообразования. Перед процедурой фотоснимки обрабатываются при помощи определенных фильтров, чтобы убрать из поля зрения мешающие шумовые эффекты, к примеру волосы. Точность распознавания нейросетью рака кожи по десяти диагностическим категориям составила 85,2%, отметили ученые. Российская нейросетевая система также определяет пигментные поражения кожного покрова на 15% точнее, чем при визуальном осмотре врачом-онкологом. Стоит отметить, что эффективность российской нейросети оказалась выше, чем у аналогов из Германии, Австрии и Китая. Со слов заведующего кафедро
Ученые СКФУ создали нейросетевую систему распознавания рака кожи
8 декабря 20238 дек 2023
1
2 мин