Главные разработчики ИИ:
В 2020 году Microsoft объявила о строительстве нового суперкомпьютера, размещенного в Azure, сети облачных вычислений Microsoft. Суперкомпьютер был создан в сотрудничестве с OpenAI для обучения моделей ИИ. А его конечной целью является создание больших моделей ИИ и соответствующей инфраструктуры для других организаций и разработчиков. Не так давно Microsoft запустила Microsoft Designer, приложение для графического дизайна, использующее технологию искусственного интеллекта для создания уникальных постов в социальных сетях, приглашений и другой графики.
Материнская компания Google и YouTube, использует искусственный интеллект и автоматизацию практически во всех аспектах своего бизнеса — от ценообразования на рекламу до продвижения контента и спам-фильтров Gmail. У Alphabet также есть дочерние компании. Например, DeepMind, которая занимается разработкой программного обеспечения для искусственного интеллекта, а также Waymo — компания по производству автономных транспортных средств. Последняя вошла в историю, запустив в 2020 году первую полностью беспилотную коммерческую службу такси на дорогах общего пользования.
Компания интегрировала искусственный интеллект во все аспекты своего бизнеса, включая таргетированную рекламу, алгоритмы поиска электронной коммерции и Amazon Web Services. Amazon Alexa — один из самых популярных виртуальных ассистентов, который уже обслуживает многие американские семьи. Amazon также предлагает своим облачным клиентам AWS широкий спектр услуг искусственного интеллекта, включая расширенную текстовую аналитику, автоматические проверки кода и чат-боты.
Производитель высокопроизводительных чипов обеспечивает огромную вычислительную мощность, необходимую для запуска сложных приложений ИИ. На самом деле, один из самых быстрых суперкомпьютеров в мире, Leonardo, оснащен графическими процессорами Nvidia. Многие крупные организации, не имеющие своего суперкомпьютера, используют суперкомпьютеры, построенные с помощью чипов Nvidia и оснащенные сетевой системой Nvidia Quantum InfiniBand.
Продает хирургическую систему da Vinci Surgical System, которая использует передовую робототехнику и компьютеризированную технологию визуализации для выполнения минимально инвазивных операций. Intuitive работает над интеграцией больших данных и искусственного интеллекта для создания таких инструментов, как руководство в реальном времени для хирургов и расширенное обучение.
Компания уже давно не занимает лидирующие позиции на компьютерном рынке, но все еще способна производить научные исследования и двигать развитие ИИ вперед. IBM остается лидером на рынке технологий искусственного интеллекта, а ее продукты AutoML и AutoAI могут помочь специалистам по данным создавать и обучать модели искусственного интеллекта и машинного обучения.
В России тоже есть свои «неизвестные» герои, фирмы, о которых знают только в крупных организациях, задумывающихся о развитии бизнеса.
Например, Ctrl2GO — один из крупнейших поставщиков решений для анализа данных в России, который специализируется на разработке и внедрении цифровых продуктов в промышленности. Или «Группа компаний ЦРТ», отвечающая за синтез речи, распознавание речи, идентификацию и верификацию личности по голосу и лицу, анализ медиаданных, шумоочистку. В оптимизации контакт-центров может помочь VS Robotics.
Лучшие суперкомпьютеры мира:
Современный суперкомпьютер — это огромная машина, выполняющая триллионы, а иногда и квадриллионы (число с 15 нулями) вычислительных операций.
Хотя в какой-то степени каждый суперкомпьютер — не более чем последовательность кластеров, состоящих из узлов материнских плат с процессорами и ядрами — все эта «кремниевая орава» параллельно обрабатывает огромные массивы данных, предназначенные для решения узкоспециализированных задач.
В то время как обычный компьютер имеет один ЦП, число ядер которого не превышает и 32, среднестатистический суперкомпьютер располагает на своем «борту» тысячами, а то и миллионами ядер.
Одни из самых мощных вычислительных машин на Земле используются во всем: от исследования лучших методов лечения вирусов до раскрытия происхождения Вселенной.
Фундаментальный показатель — скорость суперкомпьютера — определяется количеством арифметических операций с плавающей запятой, которые устройство может выполнить за секунду. Его обычно называют «FLOP».
Однако достижения в области вычислительной мощности внесли свою лепту — пресловутый «флоп» теперь имеет приставку, означающую разряд числа операций: терафлопсы (триллионы) и петафлопсы (квадриллионы).
Frontier — это суперкомпьютер, преодолевший рубеж в 1 эксафлопс (1 квинтиллион операций в секунду). В работе с ИИ он также держит пальму первенства, практически достигая 7 ExaFLOPS. Как и Summit, установлен в Ок-Риджской национальной лаборатории США.
Для того, чтобы эффективно использовать такую мощность, был разработан язык программирования x10, изначально рассчитанный на параллельные вычисления. И это действительно важно, ведь эксафлопсные суперкомпьютеры находятся на одном уровне с возможностями человеческого мозга.
Второй самый топовый компьютер в мире — это Fugaku. Его максимальная производительность составляет 442 PFLOPS (потенциальный пик — 537), что в 3 раза быстрее, чем система Summit. Такого результата удалось достичь благодаря увеличению количества ядер до 7630848 (процессоры Arm A64FX) Компьютер построен компанией Fujitsu и находится в Центре вычислительных наук RIKEN в Кобе, Япония.
Директор Центра RIKEN Сатоши Мацуока заявил, что это достижение покорилось им благодаря тому, что они «наконец-то смогли использовать всю машину по максимуму, а не только её значительную часть». В то же время Мацуока добавил: «Я не думаю, что мы способны ещё что-то улучшить в ней».
Самый мощный суперкомпьютер Европы LUMI построен на современной платформе HPE Cray EX235a, используемой уже в 9 суперкомпьютерах. Каждый блок содержит 64-ядерный процессор AMD EPYC Zen3 c 512 ГБ оперативной памяти и 4 ускорителя AMD Radeon Instinct MI250X со 128 ГБ памяти каждый. Всё это связано быстрой 800 Гбит/с шиной Infinity Fabric. Всего таких узлов 2560, что обеспечивает производительность 309 ПФлопс (FP64 LinPack).
Компьютер установлен в Финляндии, но фактически является проектом десяти европейских стран. Ресурсы поделены между Институтами и предприятиями, участвовавшими в его строительстве. График использования составлен таким образом, чтобы были задействованы все ресурсы, как CPU, так и GPU.
Посетивший гость, спасибо за внимание, в случае понравилась тема прошу добавить пожалуйста Like , и можно оставить комментарий или задать вопрос )
Подпишитесь чтобы быть в курсе интересных и актуальных тем ;)
