Умение обрабатывать, хранить и использовать данные прямо влияют на успех любой компании. Такой процесс обычно называют – конвейер данных.
Конвейеры данных включают 5 основных этапов:
Сбор данных. Данные собираются из сторонних хранилищ данных, различных потоков данных и приложений.
Прием данных. В процессе приема данные загружаются и организуются в очередях событий.
Хранение данных. После данные размещаются в data warehouses, data lakes и data lakehouses, а также в различных системах, таких как базы данных, обеспечивая хранение.
Обработка данных. Данные подвергаются агрегированию, очистке и обработке в соответствии со стандартами компании, включая такие задачи, как преобразование форматов, сжатие данных и секционирование. На этом этапе используются методы пакетной и потоковой обработки.
Использование. Обработанные данные доступны для использования через инструменты аналитики и визуализации, механизмы принятия решений, пользовательские приложения, дашборты, задачи машинного обучения и бизнес-аналитики.
Эффективность и результативность каждого этапа способствуют общему успеху операций, основанных на данных, в организации.
P.S. Что для организации важнее процесс или качество данных?