По словам поставщиков, казалось бы, корпоративные покупатели полностью увлечены генеративным искусственным интеллектом. Однако, как и в случае с любой новой технологией, крупные компании предпочитают действовать осмотрительно. В последнее время многие компании стремятся сократить расходы или, по крайней мере, оптимизировать их, вместо поиска новых способов траты средств. Однако есть исключения, когда технологии позволяют компаниям работать более эффективно, делая больше с меньшими затратами.
Генеративный искусственный интеллект имеет потенциал для улучшения эффективности бизнеса, но его использование также связано с определенными затратами, будь то стоимость использования соответствующих функций в SaaS-продукте или цена за использование большого API языковой модели при создании собственного программного обеспечения.
Важно, чтобы те, кто решает внедрять эту технологию, понимали, окупятся ли их инвестиции. Опрос, проведенный компанией Morgan Stanley среди ИТ-директоров крупных компаний в июле, показал, что многие действуют осторожно: 56% респондентов отметили, что генеративный искусственный интеллект влияет на их инвестиционные приоритеты, но только 4% уже запустили важные проекты. Большинство компаний все еще в стадии оценки или проверки концепции.
Тем не менее, как и в случае с внедрением айтишных решений десять лет назад, ИТ-директорам нужно представлять уровень опыта, который ожидают сотрудники. Персонал предприятия, будучи внутренним клиентом директора по информационным технологиям, имеет опыт использования различных технологий. Важно уметь управлять этими ожиданиями.
ИТ-директоры различных компаний делятся опытом изучения и практической реализации генеративного искусственного интеллекта (ГИИ). Они отмечают, что активно продвигают искусственный интеллект, но все еще находятся в процессе определения конкретных вариантов использования для каждой команды и функции внутри компании. Опыт Майка Хейни из компании Battelle показывает положительные результаты с точки зрения предложения более эффективных методов работы.
Кэти Кей из Principal Financial Group рассказывает о начальном этапе работы над ГИИ, где сотрудники с интересом или страстью присоединялись к исследовательской группе. В настоящее время они разрабатывают около 25 вариантов использования, из которых скоро три будут запущены в производство.
ИТ-директор Juniper Networks, Шэрон Манделл, подчеркивает участие компании в пилотном проекте Copilot для Office 365 совместно с Microsoft. Она отмечает сложность измерения роста производительности в контексте использования технологии ГИИ.
В целом, их опыт показывает, что компании заинтересованы в использовании ГИИ для повышения эффективности своих бизнес-процессов. Однако они признают, что это только начало, и для полноценного освоения технологии требуется дополнительное время и эксперименты.