Учёные из Университета Индианы разработали экспериментальную систему Brainoware, способную распознавать голоса с приемлемой точностью. Состоит система из выращенной в лаборатории ткани человеческого мозга, обычных электронных схем и алгоритмов искусственного интеллекта.
Исследователи смешали органику с кремнием в соотношении один органоид на пластину с тысячами электродов. Схемы, взаимодействуя с органоидом мозга, переводят информацию в форму электрических импульсов, а затем ткань мозга обучается и «общается» с электроникой. Иными словами, с помощью ИИ нейроны и электроника сливаются в гибридную биомашину.
Первым делом исследователи научили систему Brainoware распознавать человеческие голоса. Они тренировали её на 240 записях разговоров восьми человек, переводя звук в цифровой вид, чтобы передать его органоиду. Органическая часть реагировала по-разному на каждый голос, генерируя паттерн нейронной активности, который ИИ учился понимать. В итоге Brainoware смог идентифицировать голоса с точностью 78%.
Предполагается, что подобные системы смогут обеспечить компьютерам будущего скорость и энергетическую эффективность человеческого мозга. Также технологию можно будет использовать для изучения процессов серого вещества и нейродегенеративных заболеваний, поскольку органоиды способны воспроизводить архитектуру и функцию работающего мозга.