Знаете ли вы, что искусственный интеллект (ИИ) может обнаруживать маркеры психических заболеваний по определенным голосовым маркерам? Исследования показывают, что состояние нашего психического здоровья проявляется в нашем голосе; когда мы чувствуем тревогу, темп нашей речи увеличивается, а когда нам грустно, наша речь замедляется и становится более монотонной. Однако эти речевые модели представляют собой долгосрочные изменения для людей, страдающих психическими заболеваниями, а не просто повседневное настроение. В результате врачи используют распознавание голоса с помощью искусственного интеллекта для выявления различных типов психических заболеваний, включая депрессию, тревогу, шизофрению и посттравматическое стрессовое расстройство (ПТСР).
Статистика в США.
Статистика, связанная с психическими заболеваниями, действительно поражает. По данным Центра по контролю и профилактике заболеваний США (CDC), предполагается, что до 50% американцев могут испытывать депрессию как долгосрочное последствие пандемии COVID-19. Пандемия оказала значительное влияние на психическое здоровье людей всего мира, усугубленное снижением активности общества, карантинами, увольнениями и экономическими трудностями. Более 50 миллионов американцев страдают от психических расстройств, но тревожно, что около 66% случаев депрессии остаются незамеченными.
Одной из причин такой недооценки является тот факт, что многие психические расстройства, включая депрессию, часто протекают скрыто. Врачи первичной медико-санитарной помощи выявляют психические расстройства лишь в 47% случаев и фиксируют их в медицинских записях в 33% случаев. У пациентов с психическими заболеваниями могут быть периоды, когда они кажутся полностью функциональными, а также они часто умеют скрывать свои психические проблемы.
Это делает психические заболевания одними из самых сложных для диагностики и лечения. К сожалению, около 60% людей с психическими расстройствами никогда не получают соответствующего лечения. Это подчеркивает важность улучшения доступа к медицинской помощи и повышения осведомленности о психическом здоровье.
Роль ИИ в диагностике возрастает.
Искусственный интеллект (ИИ) может быть мощным инструментом в обнаружении трудно уловимых психических состояний. Исследования показывают, что психические заболевания, такие как депрессия, могут проявляться в изменениях речи: пациенты с депрессией часто говорят плоским, монотонным голосом, с мягким тоном и меньшим количеством интонационных изменений, используя больше пауз и остановок. Аналогично, люди с тревогой могут говорить быстро, что приводит к одышке.
Технологии ИИ, подобные тем, что используются в носимых устройствах для раннего обнаружения заболеваний сердца или болезни Альцгеймера, также могут анализировать короткие голосовые записи для выявления паттернов, характерных для различных психических состояний. Эти маркеры затем используются для оценки состояния психического здоровья, выявления тенденций и разработки стратегий активного лечения.
Недавние исследования подтверждают потенциал ИИ в этой области, демонстрируя, как алгоритмы машинного обучения могут анализировать речевые образцы для предсказания симптомов депрессии или тревожности с высокой точностью. Этот подход открывает новые перспективы в диагностике и лечении психических заболеваний, обеспечивая более персонализированный и своевременный подход к уходу за пациентами. Точно так же, как носимые устройства с искусственным интеллектом обеспечивают раннее обнаружение заболеваний сердца, болезни Альцгеймера и Более того, исследователи используют инструменты искусственного интеллекта для выявления закономерностей и характеристик в коротких голосовых записях. Затем эти маркеры измеряются для прогнозирования состояния психического здоровья, выявления тенденций и активного лечения.
Реальные примеры того, как ИИ обнаруживает психические заболевания
Как и многие примеры ИИ в цепочке поставок, здравоохранении, умные дома, образование и многое другое, будущее за сейчас. ИИ активно используется многими компаниями для выявления и диагностики психических заболеваний. Взгляните на некоторые организации, находящиеся на передовой.
Слышать то, о чем ваши пациенты не говорят вам?
Это стало возможным, благодаря разработке Kintsugi Voice, которая применяет передовые технологии искусственного интеллекта для идентификации пациентов из группы риска и улучшения исходов их лечения. Их инновационная разработка - голосовые биомаркеры на базе искусственного интеллекта, демонстрирует высокую эффективность в обнаружении депрессии, достигая точности в 80%, что значительно превосходит стандартную точность клинических диагнозов, равную 50%. Технология Kintsugi анализирует всего несколько секунд речи, улавливая ключевые параметры, такие как высота голоса, интонация, тон и длительность пауз, для диагностирования депрессии или тревожных состояний. Этот подход открывает новые возможности для раннего выявления и эффективного лечения психических расстройств, обеспечивая более точное и своевременное вмешательство.
Индикаторы риска депрессии
Sonde Health эффективно применяет короткие голосовые записи для создания детализированной карты звуковых сигналов, включающей тысячи уникальных характеристик. Эта инновационная технология сосредоточена на профилактике заболеваний, используя биомаркеры голоса для оценки здоровья и выявления изменений в состоянии пациента. Предоставляемые оценки степени тяжести заболевания дают врачам ценные данные, позволяющие разрабатывать персонализированные планы лечения и ведения пациентов. Этот подход обеспечивает комплексное понимание состояния здоровья на основе голосовых данных, способствуя более точному и своевременному лечению.
Прогнозы и оценки возрастных изменений
Расстройство когнитивных функций вызывает снижение умственной работоспособности, ухудшение памяти, трудности с выражением собственных мыслей или осмыслением чужой речи, ухудшение концентрации внимания. Winterlight Labs разработала методику мониторинга изменений когнитивных функций проводя анал речевых фрагментов с помощью короткого теста на планшете Эти исследования направлены на изучение речевых моделей у людей всех возрастов с целью раннего выявления неврологических и психических расстройств.
Твой голос+ИИ= диагноз состояния.
Благодаря машинному обучению и искусственному интеллекту технология Ellipsis Health позволяет получить по голосу человека клинические оценки тяжести тревоги, депрессии и стресса. Получив практические результаты, врачи могут проанализировать эти показатели, чтобы составить индивидуальный план лечения. Они утверждают, что маркировали более миллиона секунд речи. Используя уникальные особенности человеческого голоса в качестве биомаркера психического благополучия, а также машинное обучение и искусственный интеллект технология выявляет, измеряет и контролирует тяжесть стресса, тревоги и депрессии в масштабе, анализируя короткий образец естественной речи, чтобы создать объективный и масштабируемый инструмент поддержки клинических решений.
Как ИИ будет формировать будущее психиатрической помощи
Искусственный интеллект (ИИ) обладает потенциалом для разработки более последовательных, стандартизированных и предварительных методов лечения психических расстройств. Благодаря доступу к более объективным данным, медицинские специалисты могут принимать более информированные и обоснованные решения, направленные на улучшение исходов лечения для пациентов. Кроме того, ИИ способен выявлять тенденции и закономерности в психическом здоровье, агрегируя, анализируя и интерпретируя обширные массивы данных о пациентах. Это включает в себя выявление маркеров, генетических предрасположенностей и влияния факторов окружающей среды, что может способствовать более раннему обнаружению и предотвращению различных проблем с психическим здоровьем.