Сервис по обмену данными об актуальных киберугрозах VirusTotal представил результаты своего нового исследования. Исследование демонстрирует, как специалисты в области информационной безопасности могут использовать технологии искусственного интеллекта для улучшения анализа современного вредоносного программного обеспечения.

В ходе исследования, проведенного специалистами платформы VirusTotal, было установлено, что технологии искусственного интеллекта чрезвычайно эффективны в процессах анализа вредоносного кода. С их помощью выявляется на 70% больше вредоносных сценариев, чем при использовании только традиционных методов.

Аналитики VirusTotal также обнаружили, что искусственный интеллект примерно на 300% точнее классических методов в выявлении попыток вредоносных скриптов провести атаки на устройства с распространенными уязвимостями или эксплойтами.

Винсент Диас, аналитик по анализу угроз в VirusTotal, отметил, что он и его команда понимают, что большие языковые модели могут быть эффективно использованы в области программирования. Поэтому исследователи решили изучить, как именно эти модели могут анализировать вредоносный код.

По словам экспертов VirusTotal, многие традиционные инструменты не учитывают факторы, не являющиеся прямыми стимулами для обнаружения, поскольку они ориентированы исключительно на защиту конечных точек.

Тем не менее, многие специалисты в области информационной безопасности признают, что искусственный интеллект может быть использован злоумышленниками для создания и реализации эффективных кампаний социальной инженерии. Однако по-прежнему остаются вопросы относительно того, может ли искусственный интеллект быть использован для написания высококачественного и эффективного вредоносного кода, в чем многие эксперты сомневаются.

Полную версию нового отчета компании VirusTotal можно изучить по следующей ссылке.

Актуальные вакансии по ИБ: https://cisoclub.ru/vacancy/. Отправить резюме во все популярные IT-компании: https://cisoclub.ru/jobmail/