Найти в Дзене
this is "ТРЕНД"

Искусственный интеллект vs Человек: кто кого?

Технологии не стоят на месте и меняют нашу жизнь невиданными темпами. Одним из ярких тому примеров является стремительное развитие искусственного интеллекта (ИИ) и машинного обучения за последние годы. Особенно впечатляют достижения в области генеративного ИИ, позволяющего компьютерам самостоятельно создавать тексты, изображения, аудио и видео. Недавно появившийся чат-бот Chat GPT умеет вести осмысленную беседу на любую тему. Midjourney же пишет стихи, которые не отличить от человеческих. Это лишь вершина айсберга в череде инноваций последних месяцев. Разумеется, такие впечатляющие способности ИИ порождают и тревогу у многих людей. Не заменят ли машины человека в обозримом будущем, ведь они уже сейчас способны на то, что раньше казалось невозможным? На самом деле, поводов для паники нет. Как отмечает футуролог Кай-Фу Ли, у ИИ есть явные ограничения, которые не позволят им полностью вытеснить людей с рынка труда. Это отсутствие эмоционального интеллекта, творческих способностей и страт

Технологии не стоят на месте и меняют нашу жизнь невиданными темпами. Одним из ярких тому примеров является стремительное развитие искусственного интеллекта (ИИ) и машинного обучения за последние годы.

Особенно впечатляют достижения в области генеративного ИИ, позволяющего компьютерам самостоятельно создавать тексты, изображения, аудио и видео. Недавно появившийся чат-бот Chat GPT умеет вести осмысленную беседу на любую тему. Midjourney же пишет стихи, которые не отличить от человеческих. Это лишь вершина айсберга в череде инноваций последних месяцев.

Разумеется, такие впечатляющие способности ИИ порождают и тревогу у многих людей. Не заменят ли машины человека в обозримом будущем, ведь они уже сейчас способны на то, что раньше казалось невозможным?

Ли Кайфу (англ. Kai-Fu Lee, кит. трад. 李開復, упр. 李开复, пиньинь Lǐ Kāifù) — тайваньский предприниматель в области разработок программного обеспечения и искусственного интеллекта, занимавший высшие руководящие посты в китайских отделениях крупнейших американских фирм и ведущий широкомасштабные инвестиционные проекты в Китае. 
Проживая в США, разработал первую систему непрерывного распознавания речи, которая послужила диссертацией в Университете Карнеги — Меллона. В дальнейшем он работал на директорских должностях в Apple, SGI, Microsoft и Google.
Ли Кайфу (англ. Kai-Fu Lee, кит. трад. 李開復, упр. 李开复, пиньинь Lǐ Kāifù) — тайваньский предприниматель в области разработок программного обеспечения и искусственного интеллекта, занимавший высшие руководящие посты в китайских отделениях крупнейших американских фирм и ведущий широкомасштабные инвестиционные проекты в Китае. Проживая в США, разработал первую систему непрерывного распознавания речи, которая послужила диссертацией в Университете Карнеги — Меллона. В дальнейшем он работал на директорских должностях в Apple, SGI, Microsoft и Google.

На самом деле, поводов для паники нет. Как отмечает футуролог Кай-Фу Ли, у ИИ есть явные ограничения, которые не позволят им полностью вытеснить людей с рынка труда. Это отсутствие эмоционального интеллекта, творческих способностей и стратегического мышления в полном смысле этого слова.

Там, где нужны креативность, сочувствие к людям и гибкость мышления, человек по-прежнему сохранит лидерство. А вот рутинные задачи с большим объемом данных идеально подходят для автоматизации силами ИИ.

Яркий тому пример – юридическая сфера. Хотя компьютеры уже сейчас способны сдавать сложные экзамены, они вряд ли скоро заменят опытных юристов в решении тонких этических вопросов и работе с клиентами. Зато могут взять на себя кропотливый анализ документов, высвобождая ценное время специалистов.

Вместо того чтобы опасаться прогресса в области ИИ, мы должны рассматривать его как инструмент для расширения человеческих возможностей. Научиться использовать достижения ученых с умом, дополняя ими свои сильные стороны.

В этом партнерстве человек сохраняет контроль и задает направление развития технологий в соответствии со своими целями и ценностями ради общего блага. ИИ же выполняет большую часть рутинной работы, экономя наше время и силы.

Главное при этом – не забывать о гуманистическом подходе, этических принципах и внимании к потребностям конкретных людей. Только гармоничное взаимодействие между человеком и машиной откроет по-настоящему впечатляющие перспективы для всех нас в недалеком будущем.

И это будущее уже видно сегодня на конкретных примерах. Компания Anthropic, создатель ChatGPT, открыла бесплатный доступ к своим инструментам для исследователей рака и других смертельных заболеваний. С помощью ИИ ученые расшифровывают данные и ищут новые методы лечения в сотни раз быстрее. А Google использует машинное обучение для предсказания и мониторинга стихийных бедствий, что позволяет своевременно эвакуировать людей из опасных районов.

Другая позитивная тенденция - расширение доступа к образованию с помощью ИИ. Программы вроде ChatGPT уже помогают миллионам учащихся получить ответы на вопросы в реальном времени. Активно развиваются онлайн-курсы и обучающие платформы с адаптивным контентом и обратной связью от ИИ-тренеров. Такие решения делают знания доступнее для всех слоев общества по всему миру, снижая образовательное неравенство.

То есть при грамотном подходе ИИ способен не только автоматизировать рутину, но и решать глобальные проблемы человечества – от болезней до бедности. А на нас лежит ответственность задать верный вектор его развития согласно нашим этическим нормам. И если мы сможем наладить партнерство, а не противостояние с высокими технологиями, это откроет путь для беспрецедентного социального, научного и культурного подъема всего общества в обозримые десятилетия.