Специалисты по нейронным сетям играют ключевую роль в развитии современных технологий, работая с передовыми алгоритмами и разрабатывая инновационные решения в области искусственного интеллекта. Эта профессия, кажущаяся чем-то из мира научной фантастики, на самом деле стала одной из наиболее востребованных и высокооплачиваемых в IT-индустрии и сфере маркетинга.
В этой статье команда tutortop лучшие курсы по нейронным сетям, включая программы с возможностью последующего трудоустройства, курсы для начинающих с базового уровня и бесплатные интенсивы для глубокого погружения в эту сферу.
ТОП-10 курсов по Нейронным сетям
1. Профессия: Data-Scientist с гарантией трудоустройства — ProductStar
2. Специалист по нейронным сетям — Skillfactory
3. Data Scientist — Нетология
4 Работа с нейросетями — Бруноям
5. Нейронные сети и Deep Learning — Skillfactory
6. Deep learning — Нетология
7. Аналитик данных: профессия и карьерное сопровождение — Mathshub
8. Курс Machine Learning и Deep Learning — Skillfactory
9. ML-инженер: профессия и карьерное сопровождение — Mathshub
10. ChatGPT и боты для звонков и мессенджеров — TWIN
Профессия: Data-Scientist с гарантией трудоустройства — ProductStar
Стоимость: 87 000 ₽
Рассрочка: есть
Формат курса: видеоуроки на обучающей платформе
Длительность: 9 месяцев
Документ: электронный сертификат
Особенности обучения
Курс акцентирует внимание на навыках, которые востребованы на рынке труда в области Data Science. Обучение включает как теоретические основы, так и задания и проекты. Курс разработан таким образом, чтобы быть доступным для людей без предварительного опыта в Data Science. Этот курс может быть хорошим выбором для тех, кто хочет начать карьеру в Data Science и готов инвестировать время и усилия в интенсивное обучение.
Преимущества
- Программа курса ориентирована на приобретение навыков Data Science, что важно для быстрого старта в профессии.
- Вы научитесь писать запросы SQL, работать с базами данных, а также использовать Python и его библиотеки для анализа данных и работы с нейросетями.
- Курс включает обучение автоматизации обработки данных, получения данных из внешних источников и обоснования выводов на основе данных.
- Вы получите навыки подготовки данных и построения на их основе моделей машинного обучения, включая рекомендательные системы и нейронные сети.
- Курс включает освоение математических функций, необходимых для работы с моделями данных и машинным обучением.
Недостатки
- Для успешного освоения курса может потребоваться базовое знание программирования, что может быть барьером для полных новичков.
- Учитывая объём и сложность материала, курс может быть довольно интенсивным и требовать значительного времени и усилий.
→ Отзывы
Специалист по нейронным сетям — Skillfactory
Стоимость: 46 680 ₽
Рассрочка: есть
Формат курса: видеоуроки, кейсы, домашние задания
Длительность: 24 месяца
Документ: сертификат
Особенности обучения
Курс демонстрирует применение нейронных сетей в различных отраслях, от продаж до диагностики оборудования. Обучение включает теоретические основы, что способствует глубокому пониманию материала. Проекты курса не ограничены определённой индустрией, предоставляя студентам свободу выбора направления для применения знаний по нейросетям.
Преимущества
- Курс фокусируется на актуальных и востребованных темах в сфере нейросетей и машинного обучения.
- Обучение включает реальные примеры и конкретные проекты, позволяющие применять навыки на практике в различных сферах.
- Курс охватывает широкий спектр тем, от рекомендательных систем до анализа временных рядов нейросетей и математики для машинного обучения.
- Предоставляется помощь в поиске работы после завершения курса.
Недостатки
- Для успешного обучения необходимо знание Python и базовые навыки машинного обучения, что может быть барьером для новичков.
- Учитывая глубину и сложность тем, курс может потребовать значительных усилий и времени на освоение нейросетей.
→ Отзывы
Data Scientist — Нетология
Стоимость: 106 150 ₽
Рассрочка: есть
Формат курса: вебинары, лекции с экспертами по нейросетям и практические занятия
Длительность: 16 месяцев
Документ: диплом о профессиональной переподготовке
Особенности обучение
Программа курса включает специализированные модули, такие как DS в медицине и DS в промышленности, что расширяет область применения знаний. Курс предлагает участие в соревнованиях Kaggle под руководством наставника, что может быть ценным опытом. А наличие наставника для помощи в учёбе и проектах по нейросетям улучшает процесс обучения.
Преимущества
- Курс охватывает широкий спектр тем, от анализа данных до обучения нейронных сетей (например, ChatGPT), делая его универсальным для специалистов в Data Science.
- Курс включает более 20 проектов для портфолио, что помогает студентам применять теорию на практике. В конце курса каждый студент должен выполнить задание, чтобы показать свои навыки. Чтобы получить ответ на любую проблему, связанную с данной областью, студенты могут связаться с преподавателями через контакты, указанные на сайте.
- Предоставляется возможность прохождения стажировки у партнёров Нетологии, что может способствовать трудоустройству.
- Курс предлагает индивидуальный темп обучения по нейросетям и ИИ, что удобно для занятых людей.
- Выдача диплома увеличивает ценность курса для карьерного роста в сфере нейросетей.
Недостатки
- Курс требует около 10-15 часов в неделю, что может быть сложно для людей с ограниченным свободным временем.
- Обширная программа может быть сложной для усвоения, особенно для начинающих без предварительного опыта с нейросетями.
→ Отзывы
Работа с нейросетями — Бруноям
Стоимость: 14 900 ₽
Рассрочка: есть
Формат курса: вебинары, видеолекции и практические занятия
Длительность: 2 недели
Документ: сертификат
Особенности обучения
Модули курса сфокусированы на работе с нейросетями (например, ChatGPT), что является актуальной и востребованной темой в сфере искусственного интеллекта. По окончании курса предоставляется сертификат, что может быть полезным для карьерного роста и подтверждения квалификации.
Преимущества
- Отзывы учащихся указывают на практический подход преподавателя, что может способствовать лучшему усвоению материала.
- Требование выполнения домашних заданий способствуют более глубокому пониманию материала и развитию навыков для решения рабочих задач и создания новых проектов с помощью нейросетей и ИИ.
- Преподаватели активно мотивируют студентов, что может быть полезно для поддержания интереса и усилий в процессе обучения.
Недостатки
- Учитывая требование выполнения домашних заданий и акцент на практическом обучении, курс может быть довольно интенсивным.
→ Отзывы
Нейронные сети и Deep Learning — Skillfactory
Стоимость: 42 790 ₽
Рассрочка: есть
Формат курса: видеоуроки, лекции и реальные кейсы
Длительность: 3,5 месяца
Документ: сертификат
Особенности обучения
На курсе вы научитесь программировать на языке Python, получать данные из разных источников, а также работать с моделями и алгоритмами обучения машин. На протяжении всего обучения вы будете получать помощь от преподавателей и кураторов, а также общаться со своими сокурсниками в закрытых каналах.
Преимущества
- Этот курс обеспечит глубокое осознание алгоритмов и предоставит информацию о ключевых библиотеках, необходимых для работы с Deep Learning.
- В процессе обучения основное внимание уделяется развитию практических способностей в программировании глубоких нейронных сетей. Обучение подойдёт как новичкам, так и профессионалам бизнеса.
- Для успешного освоения Deep Learning необходимо иметь знания в Python и базовые принципы машинного обучения. Курс рассчитан на тех, кто стремится расширить свои компетенции в сфере Data Science и научиться решать новые задачи с помощью нейросетей.
Недостатки
- Нужно иметь базовые навыки программирования. Нет обучения с нуля.
→ Отзывы
Deep learning — Нетология
Стоимость: 42 750 ₽
Рассрочка: есть
Формат курса: вебинары, видеолекции
Длительность: 2,5 месяца
Документ: удостоверение о повышении квалификации
Особенности обучения
Курс акцентирует внимание на передовых темах в Deep Learning, что делает его актуальным для современного рынка труда. А также предлагает гибкость в обучении, что позволяет студентам адаптировать процесс под свои нужды. Наличие реальных проектов и итоговой работы усиливает практическую направленность курса.
Преимущества
- Вы выполните 8 проектов, которые можно добавить в портфолио, что способствует практическому применению информации.
- Обучение сопровождается поддержкой профессионалов, что может ускорить процесс обучения и помочь в решении сложных задач.
- Программа курса охватывает множество аспектов Deep Learning и нейросетей, включая работу с многомерными свёртками, генерацию новых текстов, изображений, видео, NLP, и многое другое.
Недостатки
- Для успешного обучения необходимы знания Python и базовое восприятия машинного обучения, что может быть барьером для новичков.
- Учитывая широкий спектр тем и необходимость выполнения множества практических заданий и создания проектов, курс может быть довольно интенсивным.
→ Отзывы
Аналитик данных: профессия и карьерное сопровождение — Mathshub
Стоимость: 335 300 ₽
Рассрочка: есть
Формат курса: онлайн-занятия и карьерные консультации
Длительность: 8 месяцев
Документ: онлайн-сертификат
Особенности обучения
Курс помогает собрать и систематизировать фрагментарную информацию по искусственному интеллекту. Лабораторные работы и проекты на курсе способствуют преодолению барьера неуверенности и переходу от теоретических знаний к практическому применению. Курс особенно полезен для менеджеров, которые управляют проектами, связанными с искусственным интеллектом, так как он помогает лучше понимать особенности работы.
Преимущества
- Курс акцентирует внимание на практическом применении всего, что помогает лучше понять и применять изучаемые концепции.
- Уделяется особое внимание разнообразию моделей и подходов в аналитике данных, что позволяет осознанно выбирать направления для дальнейшего развития.
- Курс помогает студентам свободно читать и понимать код, написанный другими разработчиками, а также специализированную литературу и работать в Stable Diffusion.
Недостатки
- Для успешного освоения курса могут потребоваться базовые знания искусственного интеллекта и machine learning.
- Учитывая акцент на многообразии моделей нейросетей и подходов, новый материал курса и проекты могут быть сложными для понимания без соответствующего фона.
→ Отзывы
Курс Machine Learning и Deep Learning — Skillfactory
Стоимость: 46 320 ₽
Рассрочка: есть
Формат курса: вебинары и задания
Длительность: 5 месяцев
Документ: сертификат
Особенности обучения
Новое обучение, ориентированное на программирование на Python для анализа и обработки данных, извлечение данных из различных источников, а также работу с моделями и алгоритмами машинного обучения. Обучение включает не только теоретическое представление алгоритмов, но и их практическое применение для решения реальных задач. Это охватывает процесс от предварительной обработки данных и текстов до обучения и оценки моделей нейросетей.
Преимущества
- Программа курса сфокусирована на практическом применении и понимании задач в Data Science, минимизируя акцент на математике.
- Вы научитесь составлять презентаций, которые можно использовать в больших компаниях.
- С помощью преподавателей вы научитесь программировать глубокие нейронные сети и использовать машинное обучение для бизнес-задач, а также получите информацию об алгоритмах, запросах, текстах и библиотеках глубокого обучения.
Недостатки
- Сертификат без государственной лицензии.
→ Отзывы
ML-инженер: профессия и карьерное сопровождение — Mathshub
Стоимость: 349 300 ₽
Рассрочка: есть
Формат курса: онлайн-занятия и коучинговые консультации
Длительность: 9 месяцев
Документ: онлайн-сертификат
Особенности обучения
Курс помогает собрать и систематизировать фрагментарную информацию по искусственному интеллекту. Лабораторные работы и проекты на курсе способствуют преодолению барьера неуверенности и переходу от теоретических знаний к практическому применению. Курс особенно полезен для менеджеров, которые управляют проектами, связанными с искусственным интеллектом, так как он помогает лучше понимать особенности работы.
Преимущества
- Курс акцентирует внимание на применении информации, позволяя студентам создавать ML-прототипы и запросы самостоятельно.
- Ученики получают глубокое понимание многообразия моделей и подходов в машинном обучении, что позволяет им осознанно выбирать направления для дальнейшего развития. Главная цель: дать базовое образование с помощью разных способов.
- С помощью курса вы научитесь свободно читать и понимать код, написанный другими разработчиками, а также специализированную литературу и тексты.
Недостатки
- Для успешного освоения курса могут потребоваться базовые знания искусственного интеллекта и machine learning.
- Материал курса может быть сложным для изучения без соответствующего бэкграунда.
→ Отзывы
ChatGPT и боты для звонков и мессенджеров — TWIN
Стоимость: 31 100 ₽
Рассрочка: есть
Формат курса: видеоуроки и тесты с проверкой домашнего задания
Длительность: 3 недели
Документ: сертификат
Особенности обучения
Курс может начинаться с основ искусственного интеллекта и NLP, чтобы дать учащимся представление того, как работают чат-боты и системы, подобные ChatGPT и Midjourney. Учащиеся могут изучить, как обучать модели machine learning для улучшения понимания и генерации естественного языка, что является ключевым компонентом в работе ChatGPT и Midjourney. Курс может охватывать интеграцию чат-ботов с API различных платформ для звонков и мессенджеров, чтобы у студентов была возможность расширять функциональность ботов и создавать новые тексты.
Преимущества
- Курс предоставляет всё о передовых технологиях искусственного интеллекта и обработки естественного языка, что актуально в современном быстро меняющемся технологическом мире.
- Курс полезен не только для тех, кто хочет научиться создавать высококачественный контент, но и для тех, кто стремится эффективнее использовать цифровые сервисы в повседневной жизни.
- Учащиеся научатся программировать и интегрировать чат-ботов в различные платформы, что улучшит их технические навыки программирования.
- Курс обычно включает упражнения, позволяющие студентам применять теоретические знания на практике. Вы сможете использовать свои персональные идеи и начать зарабатывать на своих проектах.
Недостатки
- Нет диплома государственного образца от онлайн-школы.
- Короткое обучение, которое поможет изучить только основы сферы.
→ Отзывы
Другие платные курсы по нейронным сетям
1. Практика для специалиста по машинному обучению — KARPOV.COURSES
2. Специалист по нейросетям. Промт-инженер — WiNbd
3. Нейросети: от принципов к практике — ZeroCoder
4. Нейросети для маркетинга и продаж — ZeroCoder
5. Нейросети для жизни — ZeroCoder
6. Дата-сайентист: профессия и карьерное сопровождение — Mathshub
Бесплатные онлайн-курсы по нейронным сетям
Несмотря на то, что эти варианты бесплатные, вы всё равно сможете освоить необходимые навыки разработки и задать вопросы преподавателям. На некоторых курсах потребуется регистрация через электронную почту.
Кейсы по заработку на нейросетях в 2023 — InvestFuture
Длительность обучения: 7 дней
Доступ: в любое время
Формат: бесплатные прямые эфиры
Домашнее задание: нет
Сертификат: нет
Нейронные сети в машинном обучении — с сайта tutortop
Длительность обучения: 14 занятий
Доступ: в любое время
Формат: уроки в записи
Домашнее задание: нет
Сертификат: нет
Курс по нейронным сетям и глубокому обучению — с сайта tutortop
Длительность обучения: 9 занятий
Доступ: в любое время
Формат: уроки в записи на образовательной платформе
Домашнее задание: нет
Сертификат: нет
Курс Deep Learning — с сайта tutortop
Длительность обучения: 13 занятий
Доступ: в любое время
Формат: уроки в записи на образовательной платформе
Домашнее задание: нет
Сертификат: нет
Deep learning — с сайта tutortop
Длительность обучения: 15 занятий
Доступ: в любое время
Формат: видеоуроки на образовательной платформе
Домашнее задание: нет
Сертификат: нет
Чему можно научиться на курсах по нейронным сетям?
На курсах по нейронным сетям вы получите обширные навыки, которые являются ключевыми в современном мире искусственного интеллекта. Вы начнёте с изучения основ нейронных сетей, включая их историю и ключевые концепции, а затем перейдёте к более сложным темам, таким как различные архитектуры нейронных сетей, включая сверхточные, рекуррентные и глубокие нейронные сети.
Важной частью обучения является изучение методов обучения нейронных сетей, включая обратное распространение и различные стратегии оптимизации. Вы получите практический опыт в реализации нейронных сетей для решения реальных задач, таких как распознавание образов и обработка естественного языка. Курсы также охватывают ключевые инструменты и библиотеки, такие как TensorFlow, PyTorch и Keras, которые используются для создания и обучения нейронных сетей. Вы сразу же сможете использовать их в своей работе. Особое внимание уделяется работе с данными, включая их предварительную обработку, нормализацию, масштабирование и аугментацию. Кроме того, вы узнаете о важности этических соображений, политики конфиденциальности и безопасности искусственного интеллекта.
Как стать специалистом по нейронным сетям с нуля?
1. Основы программирования и математика. Начните с изучения основ программирования, особенно языка Python, который является ключевым в machine learning. Важно также иметь хорошее понимание математики, включая линейную алгебру, статистику и теорию вероятностей.
2. Основы машинного обучения. На этом этапе важно понять базовые понятия и алгоритмы, применять их на практике, работая с наборами данных и разрабатывая учебные проекты. Начните работать с наборами данных, применяя изученные алгоритмы с помощью библиотек Python, таких как scikit-learn и digital-инструменты. Чуть позже вы сможете разрабатывать простые проекты machine learning для укрепления навыков и использовать их в работе.
3. Специализация на нейронных сетях. Изучите их архитектуру, принципы работы и обучения, а также погрузитесь в концепции глубокого обучения, такие как сверхточные и рекуррентные нейросети. Результат: вы научитесь работать с продвинутыми инструментами и качественными библиотеками, такими как TensorFlow и PyTorch. Работа над реальными проектами поможет укрепить ваши навыки. Не забывайте о постоянном обучении нейросетям и развитии, так как технологии быстро меняются.
Заключение
Важность непрерывного обучения, навыков программирования, математики и машинного обучения является ключевой для успеха быстро развивающейся сфере нейронных сетей и AI. Такой правильный подход не только открывает двери в мир глубокого обучения, искусственного интеллекта и работы в IT-компании, но и предоставляет самые мощные инструменты нейросетей для решения сложных задач, которые формируют наше будущее. Путь к становлению экспертом требует времени, терпения и усердия, но вознаграждает уникальными возможностями влиять на технологические инновации ИИ и нейросетей.
Если вы всё ещё ищете подходящий онлайн-курс, мы можем помочь вам в этом. На сайте tutortop представлено более 5000 популярных онлайн-курсов по множеству направлений. У нас вы сможете найти рейтинг лучших курсов и отзывы от реальных студентов, а также получить доступ к промокодам и купонам для скидок, чтобы вы могли выбрать наиболее походящий вариант.