Давайте углубимся в кейс, когда нам важно тщательно оценить эффективность трафика, особенно если процесс принятия решения о покупке растянут во времени. В этой ситуации мы стремимся понять, какие люди приходят в наш рекламный кабинет через разные ключевые запросы или кампании. Позвольте представить вам DataLens — наш инструмент для анализа данных, который поможет разобраться в поведении и интересах пользователей, вплоть до конкретных ключевых слов.
Мы создаем веб-сайты и PWA-приложения для бизнеса. Часто клиенты обращаются к нам через несколько месяцев после того, как узнали о нас. Это вполне нормально, так как решение о разработке приходит, когда возникают соответствующие потребности. Выбор компании для IT-разработки всегда представляет собой сложную задачу.
В рекламный кампаниях мы используем мидлконверсии для более точной оценки. Но нам хотелось бы лучше понимать интересы пользователей, особенно в B2B-рекламе, где конкуренция не только среди потенциальных клиентов, но и среди других компаний. Мы стараемся сделать наши рекламные кампании более эффективными и точечными.
У нас есть 3 инструмента:
- «Яндекс Директ»
- «Яндекс Метрика»
- DataLens — BI-система, которую можно развернуть в «Яндекс Облаке»
Это не типичный кейс, а как бы план действий. Мы покажем, как с DataLens легко брать данные из "Яндекс Метрики". Создадим свой дашборд, где можно будет свободно фильтровать инфу по UTM-меткам, локации, датам, гаджетам, целям и действиям. А также ответим на следующие вопросы:
- Какой аффинити-индекс интересов у аудитории в разрезе?
- Какие микроконверсии и мидлконверсии совершают?
- Когортный анализ?
- Какая доля возвратов?
- Какие страницы посещают?
Дашборд — это пространство, где вы можете формировать собственные селекторы для точной настройки фильтрации данных. Здесь вы можете легко добавлять разнообразные параметры, включая даже ClientID. Возможность указывать несколько значений в фильтрах позволяет эффективно структурировать отображение данных на странице дашборда.
Дальше создаем 4 чартера с данными
Чартер-ключи
Здесь представлена таблица, отображающая количество визитов по ключевому слову и процент пользователей, возвращающихся на сайт. Кроме того, предусмотрена группировка по общему числу визитов.
Чартер-интересы, который выводит аффинити-индекс интересов.
Страницы и микроконверсии становятся доступными, если рассматривать просмотр страницы и клик на объект как взаимодействие с товаром. Однако сущность просмотра страницы в «Яндекс Метрике» хранится в другой базе данных, и поэтому интеграция представляется сложной.
На нашем сайте множество компонентов, по которым можно кликнуть, чтобы получить дополнительную информацию. Эти клики также служат важным индикатором для оценки трафика.
Без scatter plot нельзя обойтись. Каждая точка на графике представляет интерес из таблицы, при этом оси отражают процент возвращающихся пользователей и аффинити-индекс. Этот визуальный инструмент позволяет быстро анализировать точки, и при наведении мышью отображается количество визитов для более детального анализа.
Тут же можно делать когортный анализ, чтобы посмотреть на длину когорты и возвратов. При этом фильтры остаются рабочими.
Вот пример хорошего и плохого ключа для нас. Y хороший.
В идеале, нужно стремиться создать сводную таблицу, где по строкам размещены интересы, по столбцам — UTM-метки, а в ячейках содержится аффинити-индекс. К сожалению, при попытке создания такой таблицы в дашборде происходит ошибка, и выводится null. Однако есть альтернативные подходы: можно составить такую таблицу вручную, используя Excel, или даже автоматизировать процесс через API.
Возвращаясь к селекторам, мы можем провести обратную фильтрацию и выбрать категории интересов. Затем, перевернув перспективу сверху вниз, таблица отобразит ключи и соответствующих им пользователей с указанными интересами.
Итого
Дашборд — это отличное пространство для анализа проведенной рекламной кампании. Здесь можно систематизировать данные, выделять успешные и неудачные моменты, анализировать интересы аудитории и их взаимодействие с контентом. Такие размышления становятся источником новых гипотез и возможности выявления нестандартных решений, что особенно ценно в условиях конкурентной борьбы.
Мы, кстати, занимаемся классным маркетингом, дизайном, PWA и сайтами - evilUnion.com.