Теорема CAP утверждает, что распределенная вычислительная система не может соответствовать следующим трем критериям:
- Consistency (согласованность): все пользователи видят одни и те же данные, независимо от того, к какому узлу они подключены.
- Availability (доступность): каждый пользователь, запросивший данные, получает свой ответ, даже если каки-либо узлы вышли из строя.
- Partition Tolerance (устойчивость к разделению): разделение означает нарушение коммуникации между двумя узлами. Устойчивость означает, что система продолжает работать, несмотря на разделения.
Является ли теорема CAP полезной?
Я думаю, что да, поскольку она открывает дискуссию о компромиссах, но это лишь часть всей истории. При выборе БД нам необходимо погружаться в детали с точки зрения функционала приложения.
1. Выбор базы данных – нелегкая задача. В данном случае нельзя опираться только на теорему CAP. Например, компании не выбирают Cassandra для приложений чата просто потому, что Cassandra является системой AP. Однако Cassandra имеет характеристики, которые делают ее неплохим выбором для хранения сообщений.
2. CAP ограничивает лишь небольшую часть возможностей: идеальная доступность и согласованность при наличии разделения, которое встречается довольно редко.
3. Теорема утверждает, что возможна 100% доступность и согласованность. На самом деле, речь чаще всего идет о выборе между задержкой и согласованностью при отсутствии сетевого разделения.
