Написать статью, сделать изображение для поста, просто поболтать о насущном... Или же обучить робота, спрогнозировать цены на акции, написать сложный код - искусственный интеллект (ИИ) с легкостью справляется с задачами, на которые кожаные потратили бы ни один час!
Это не значит, что человеческий труд больше не ценен. Наоборот, сфера ИИ находится в постоянном развитии, а спрос на квалифицированных специалистов в этой области растет в геометрической прогрессии.
Вот пять перспективных профессий в сфере искусственного интеллекта, за которыми стоит будущее:
Специалист по этике искусственного интеллекта
Специалист по ИТ- и ИИ-этике решает сложные этические ситуации, которые возникают при использовании информационных технологий или искусственного интеллекта. Специалисты в этой области разрабатывают и реализуют этические стандарты и правила для использования технологий ИИ.
Сфера деятельности специалиста по ИИ-этике:
- пределы сбора и использования персональных данных, обеспечение их безопасности;
- предвзятость в работе ИИ и прочих машинных алгоритмов;
- прозрачность работы ИИ;
- использование ИИ в искусстве и распределение прав на произведения, созданные с его помощью.
Где учиться?
Философские факультеты университетов часто предлагают курсы и исследовательские программы, связанные с этическими аспектами использования технологий. Еще понадобятся знания международного, ИТ-права и права на интеллектуальную собственность с их территориальной спецификой, понимание культурных различий между представителями разных стран и национальностей. Их важно учитывать, чтобы составлять общие кодексы и решать сложные этические кейсы в разных странах.
ML Engineer / ML Scientist
Задача ML-инженера — обучать нейросети, проектировать аналитические системы и рекомендательные сервисы на основе алгоритмов машинного обучения. Встать на путь профессионала в этой области — задача непростая, особенно если ваша цель не просто использовать готовые нейросети, а создавать и обучать модели для абсолютно новых задач.
Требуются глубокие познания в математике, языке программирования Python, а также в алгоритмах и библиотеках машинного обучения.
Где учиться?
Изучение работы нейросетей можно начать в Bloxy.School. Мы запустили курс «Искусственный интеллект: учимся работать с нейронными сетями».
Наш курс поможет ребенку разобраться в новейших разработках в области искусственного интеллекта и освоить основные принципы работы нейронных сетей.
В этом курсе очень много практики, а в результате прохождения курса ребенок получит минимум 5 продуктов, сгенерированных искусственным интеллектом.
Подробная программа курса здесь
AI-художник
Нейросеть для нейрохудожника — это, по сути, инструмент, как фотоаппарат для фотографа. Его задача правильно написать запрос.Чтобы получить хороший результат, иногда часами подбирать удачное описание или дополнительно редактировать изображение в Photoshop.
Где учиться?
Чтобы работать нейрохудожником, IT-образование не нужно, здесь используются уже готовые системы искусственного интеллекта. Пригодится базовое образование в сфере графического дизайна.
Необходимо знать:
- нормативно-правовые аспекты деятельности в сфере авторских прав и интеллектуальной собственности;
- основы работы в графических редакторах и основы 3D-моделирования;
- основы композиции, фотографии, рисунка, колористики;
- критерии эстетической оценки качества.
Аналитик данных ИИ
Аналитики данных в области искусственного интеллекта занимаются обработкой и анализом данных, собранных искусственными интеллектуальными системами. Они извлекают ценную информацию, помогающую компаниям принимать обоснованные решения и улучшать свои продукты и сервисы.
Где учиться?
Профессия предполагает хорошие знания в статистике и программировании, умение взаимодействовать с базами данных и специальными инструментами, знания в области прикладной математики.
Промпт-инженер
Инженеры promt являются экспертами в определении конкретных задач клиентов и передаче их в нейронную сеть. Их задача — убедиться в том, что ИИ создает именно то, что ему нужно, а не просто забавную картинку или абстрактное предложение. Это новое и весьма перспективное направление. Как представители бизнеса, так и отдельные разработчики, оценив всю пользу чат-ботов и прочих умных помощников, теперь ищут способы улучшить с их помощью эффективность своей работы.
Где учиться?
Важно, чтобы промпт-инженер хорошо ориентировался в разных темах. Например, чтобы писать подсказки для создания конкурентоспособной AI-живописи, «говорящий с ИИ» должен разбираться в истории искусств, архитектуры, теории рисунка, графического дизайна и владеть соответствующей терминологией.
В качестве базового образования подходят гуманитарные специальности, для работы с медицинскими исследованиями – нужны знания медика, с массивами данных – желательно знать математику.
Образование в IT-сфере будет преимуществом: высококлассный специалист, занимающийся обучением ИИ, должен разбираться в архитектуре и работе больших языковых моделей, уметь писать простые программы на Python.
Больше интересного контента о детской профориентации, стратегиях воспитания и полезные подборки читайте в нашем Телеграме
