Правительство: в России острая нехватка специалистов по ИИ

К 2030 году России потребуется около 70 тыс. специалистов по искусственному интеллекту, тогда как в настоящее время их выпускается в 5 раз меньше.

Уровень использования искусственного интеллекта в России составляет 31,5%, и для развития этой технологии необходимо увеличение числа квалифицированных специалистов. Каждый год не хватает около 10 тыс. специалистов, а к 2030 году прогнозируется дефицит в 70 тыс. кадров.

Зампредседателя правительства Дмитрий Чернышенко , что многие отрасли уже переходят от разработки технологий к их практическому применению. Объем рынка искусственного интеллекта в 2022 году превысил 650 млрд рублей, что на 18% больше, чем годом ранее.

Работодатели проявляют все больший интерес к специалистам по искусственному интеллекту, особенно в сферах информационных технологий, финансовых услуг, телекоммуникаций и розничной торговли. В будущем специалисты по искусственному интеллекту будут востребованы также в области медицины и образования.

Заместитель председателя правительства Дмитрий Чернышенко отметил, что в России всего 15 ведущих университетов выпускают специалистов в области компьютерных наук, в то время как в США и Китае этот показатель соответственно составляет 111 и 36 университетов.

По прогнозам правительства, к 2030 году искусственный интеллект будет применяться в 95% отраслей российской экономики, что подразумевает потребность в 70 тыс. специалистах в этой области. Российские вузы должны будут подготовить необходимое количество разработчиков, data scientist и инженеров машинного обучения. В настоящее время в России ежегодно выпускается около 3 тыс. таких специалистов.

Замминистра науки и высшего образования Андрей Омельчук отметил, что потребность в кадрах может быть удовлетворена с помощью ежегодного выпуска до 15,5 тыс. специалистов в данной области. Для этого необходимо не только увеличить количество программ обучения, но и обеспечить их высокое качество.

Как ранее ИА Бизнес Код, благодаря отечественной разработке, крупнейшей аптечной сети удалось за год сэкономить два месяца работы сотрудников HR. Искусственный интеллект молниеносно справляется с бюрократией, связанной с оформлением сотрудника на работу.