Искусственный интеллект: экономический эффект неочевиден, принцип работы неясен

Пред­ста­вите­ли биз­не­са до сих пор до кон­ца не по­нимают, что та­кое ис­кусс­твен­ный ин­тел­лект (ИИ). Из-за это­го воз­ни­кает проб­ле­ма, ког­да ком­па­нии ин­вес­ти­руют круп­ные сум­мы в но­вые тех­но­логии, но по­лучают ми­нималь­ный вых­лоп. Кро­ме то­го, есть мно­го дру­гих проб­лем в этой об­лас­ти.

Ан­на Шве­цова

© ComNews

27.11.2023

Компания Reksoft Consulting представила исследование о проблемах, с которыми сталкиваются российские Data-специалисты при разработке и внедрении решений на базе искусственного интеллекта. Авторы провели исследование методом глубинного интервью: они пообщались с руководителями команд Data Science, специалистами Data Science, руководителями направления Data Science, директорами по работе с данными (CDO) и техническими директорами. Участники интервью работают в области ИТ, тяжелой промышленности, медицины, ретейла и финансов.

Выявленные проблемы авторы разделили на пять областей. Первая охватывает сложности во взаимодействии бизнеса и Data-специалистов. Основная проблема в том, что компании не понимают возможностей и принципов работы ИИ, внедряют его либо "для галочки", либо возлагают на технологии слишком большие надежды. Также бизнес не осознает, какой экономический эффект приносят решения на базе ИИ и как его оценить. Data-специалисты не понимают целей бизнеса. Из-за этого бывает, что компании инвестируют в ИИ, но не видят результата или испытывают трудности с приживаемостью решений.

Второй комплекс трудностей связан с данными. Не во всех компаниях достаточно автоматизированы бизнес-процессы и присутствует зрелая инфраструктура данных, а существующие способы сбора данных не приспособлены для взаимодействия с искусственным интеллектом.