Онлайн-курсы по Big Data схожи с обучением в других сферах IT, но имеют свои уникальные особенности. Они не только предлагают обучение основным концепциям и инструментам анализа больших данных, но и включают в себя глубокие исследования данных и их анализ. Это помогает как на начальных этапах обучения, так и в процессе развития продвинутых навыков, когда студенты применяют полученные знания на практике работы с big data.
Команда tutortop оценила курсы по нескольким критериям и собрала лучшие в этой статье. Рассказываем о каждом подробнее.
ТОП-10 курсов по Big Data
1. Профессия Data Scientist – с 0 до junior — Логомашина
2. Профессия: Data Scientist с гарантией трудоустройства — ProductStar
3. Профессия Data Scientist — Skillfactory
4. Data Scientist: с нуля до middle — Нетология
5. Аналитик данных для начинающих — KARPOV.COURSES
6. Профессия Data Scientist — Бруноям
7. Дата-сайентист: карьера и карьерное сопровождение — Mathshub
8. Профессия Аналитик данных — Skillfactory
9. Профессия Data Engineer — Skillbox
10. Аналитик данных — Яндекс Практикум
Профессия Data Scientist – с 0 до junior — Логомашина
Стоимость: 132 860 ₽
Рассрочка: есть
Формат курса: вебинары в записи
Длительность: 12 месяцев
Документ: диплом
Особенности обучения
Обучение ведётся под руководством опытных профессионалов из IT-индустрии, что гарантирует актуальность и практическую значимость преподаваемого материала. Программа курса включает разнообразные формы обучения, такие как тренажёры, тесты, видеоуроки и онлайн-митапы, обеспечивая динамичную и интересную систему обучения. Каждому студенту на год предоставляется индивидуальная поддержка кураторов и менеджеров команды заботы, что помогает в достижении учебных и профессиональных целей.
Особое внимание в курсе уделяется подготовке к трудоустройству. Ученикам помогают с составлением резюме, подготовкой к собеседованиям и предоставляются возможности для стажировок в разных видах бизнеса.
Преимущества
- Курс подходит для начинающих, не требуя предварительных знаний в области Data Science.
- Программа включает в себя изучение аналитического мышления, основ статистики, язык Python, машинного обучения, а также продвинутых методов визуализации данных.
- Курс предлагает онлайн-формат, позволяющий совмещать учёбу с работой и другими занятиями.
- 80% курса составляет практика на примерах, включая тренажёры, тесты, домашние задания, проекты и хакатоны.
- Преподаватели — профессиональные специалисты, имеющие опыт в разработке технологий и программ, анализе big data и управлении моделей.
- Наличие кураторов и команды заботы, с помощью которых вы сможете достичь цели.
- Курс включает помощь в составлении резюме и подготовке к собеседованиям, а также стажировки в компаниях-партнерах и организациях.
Недостатки
- Продолжительность обучения составляет 12 месяцев, что может быть слишком долгим для некоторых студентов.
- Не указано, предоставляется ли международно признанный сертификат по окончании курса.
- Количество мест в группах ограничено, что может создать трудности с записью на курс.
→ Отзывы
Профессия: Data Scientist с гарантией трудоустройства — ProductStar
Стоимость: 87 000 ₽
Рассрочка: есть
Формат курса: видеуроки, домашние задания
Длительность: 10 месяцев
Документ: сертификат
Особенности обучения
Основной акцент курса сделан на практическое применение знаний, с 70% обучения, состоящего из заданий на реальных кейсах компаний, что обеспечивает ценный опыт работы над практическими проектами. Курс также предлагает стажировки в компаниях-партнерах, что является отличной возможностью для студентов получить реальный опыт работы в сфере Data Science. После успешного завершения курса ученики получают сертификат, подтверждённый государственной образовательной лицензией, что является важным документом при поиске работы в данной области.
Преимущества
- Курс подходит для новичков без опыта в IT, начинающих аналитиков и IT-специалистов из смежных сфер. Вы научитесь всем основам разработки и обработки big data с помощью практических заданий.
- Обучение ведут эксперты из известных компаний, таких как Amazon, Yandex и Skyeng.
- Курс предлагает стажировки, что способствует практическому применению знаний в системе.
- Обещание трудоустройства в процессе обучения или возврат денег при неудаче.
- Выпускники получают сертификат на основании государственной образовательной лицензии.
Недостатки
- Курс может быть сфокусирован в основном на российском рынке, что может быть менее привлекательно для международных студентов.
→ Отзывы
Профессия Data Scientist — Skillfactory
Стоимость: 161 730 ₽
Рассрочка: есть
Формат курса: вебинары и практика
Длительность: 24 месяцев
Документ: сертификат и диплом о профессиональной переподготовке
Особенности обучения
Курс рассчитан на начинающих и покрывает основы SQL и языка Python, а также предоставляет необходимую теорию по прикладной математике, статистике и теории вероятности.
С помощью этого базового курса вы сможете выбрать более узкую специализацию в Data Science, такую как ML Engineer или CV Engineer.
Студенты имеют доступ к карьерному сообществу, где они могут обмениваться опытом, узнавать о новых вакансиях и участвовать в хакатонах.
Преимущества
- Программа курса фокусируется на решении реальных задач бизнеса, предоставляя лучшую возможность работать над проектами для компаний-партнеров и получать обратную связь от потенциальных работодателей.
- Ученики школы могут участвовать в стажировках и хакатонах, а также разрабатывать реальные проекты, которые могут быть включены в их профессиональное портфолио.
- Курс обещает возврат денег за обучение, если студент не найдёт работу после его окончания.
- Центр карьеры школы Skillfactory помогает с составлением резюме, проведением собеседований и предоставляет помощь кураторов и доступ к сети работодателей.
Недостатки
- Курс может быть более сфокусирован на российском рынке, что может быть ограничением для международных студентов.
→ Отзывы
Data Scientist: с нуля до middle — Нетология
Стоимость: 181 800 ₽
Рассрочка: есть
Формат курса: вебинары с экспертами, лекции, записи видеоматериалов
Длительность: 20 месяцев
Документ: диплом о профессиональной переподготовке
Особенности обучения
Вебинары проводятся 1-2 раза в неделю в вечернее время, что удобно для работающих студентов. Курс включает в себя лекции, практические задания, тесты, тренажёры и другие образовательные материалы и алгоритмы. С их помощью вы изучите основы обработки больших данных.
У вас будет возможность участвовать в конкурсах Kaggle под руководством опытных наставников, что способствует развитию практических навыков и улучшению резюме.
Преимущества
- Курс акцентирует внимание на решении реальных задач бизнеса, предоставляя возможность работать над проектами для компаний-партнеров и бизнесов.
- Каждый может выбрать специализацию в Data Science в медицине или промышленности, что расширяет их перспективы карьерного роста.
- Курс обещает помощь в поиске работы или стажировки после окончания обучения.
- Курс школы охватывает широкий спектр тем, от аналитики и обучения нейронных сетей до работы с SQL и Python. Вы научитесь работать с разным уровнем задач и изучите основы разработки систем.
Недостатки
- Курс рассчитан на 20 месяцев, что может быть слишком долгим для некоторых.
- Несмотря на наличие вебинаров и материалов от онлайн-школы, может потребоваться дополнительное самостоятельное изучение для полного охвата материала по обработке больших данных.
→ Отзывы
Аналитик данных для начинающих — KARPOV.COURSES
Стоимость: 70 000 ₽
Рассрочка: есть
Формат курса: живые семинары с преподавателями
Длительность: 5 месяцев
Документ: сертификат с подписями кураторов курса
Особенности обучения
Основатель курса имеет богатый опыт в IT и образовании, включая работу в крупных компаниях и ведение образовательных проектов. Это может указывать на высокий уровень экспертизы и практическую направленность курса. Проект школы быстро набрал популярность, переходя из офлайн-формата в онлайн и привлекая тысячи студентов, что свидетельствует о качестве обучения и его актуальности.
Преимущества
- Живые семинары с преподавателями, на которых можно задать все вопросы и понять сложную тему.
- В курсе много практических заданий на отработку знаний и понимания алгоритмов работы.
- Курс включает в себя введение в системную архитектуру, построение и тестирование программных продуктов, а также обзор сервисов и приложений для работы и обработки огромных массивов данных.
- Короткое обучение, за время которого можно изучить все необходимые базовые навыки, например Python для аналитики больших данных.
Недостатки
- Нет диплома государственного образца после прохождения.
→ Отзывы
Профессия Data Scientist — Бруноям
Стоимость: 112 000 ₽
Рассрочка: есть
Формат курса: вебинары, чат с наставником, проверка домашнего задания
Длительность: 8 месяцев
Документ: электронный сертификат
Особенности обучения
Преподаватели курса готовы объяснять материал разными подходами, адаптируясь к потребностям студентов. А наставники всегда на связи и готовы ответить на любые вопросы студентов, что создаёт благоприятную обучающую среду.
Преимущества
- Преподаватели курса имеют значительный практический опыт работы в области Data Science, включая работу в крупных компаниях, таких как Газпромнефть и Сбербанк.
- Курс акцентирует внимание на практических аспектах Data Science, включая работу с реальными задачами и проектами.
- Студенты получают детальную обратную связь по своим домашним заданиям, что способствует лучшему усвоению материала.
Недостатки
- Нет диплома государственного образца.
→ Отзывы
Дата-сайентист: карьера и карьерное сопровождение — Mathshub
Стоимость: 349 300 ₽
Рассрочка: есть
Формат курса: консультации и лекции
Длительность: 9 месяцев
Документ: электронный сертификат
Особенности обучения
В курсе уделяется особое внимание разнообразию моделей и подходов в машинном обучении, что позволяет осознанно выбирать направление для дальнейшего развития. Занятия помогают систематизировать знания по искусственному интеллекту и переходить от теории к практике, запуская собственные модели.
Преимущества
- Полученные знания дают возможность не только общаться со специалистами на одном языке, но и самостоятельно проводить исследования, проверяя собственные гипотезы в рабочих и личных проектах.
- Вы получите знания в области машинного обучения, что позволит быть востребованным специалистом.
- Технический ментор, который поможет составить резюме и первый раз пройти собеседования.
- Нетворкинг и встречи, а также большое портфолио из 10 работ.
Недостатки
- Нет государственной рецензии.
→ Отзывы
Профессия Аналитик данных — Skillfactory
Стоимость: 132 000 ₽
Рассрочка: есть
Формат курса: записи вебинаров
Длительность: 14 месяцев
Документ: диплом о профессиональной переподготовке
Особенности обучения
Курс охватывает различные аспекты работы аналитика данных, включая маркетинговый, продуктовый, BI-аналитику и другие. Программа курса ориентирована на приобретение навыков, необходимых для работы в качестве аналитика данных в различных отраслях.
Преимущества
- Курс акцентирует внимание на практических аспектах работы аналитика данных, включая работу с реальными задачами и проектами.
- Обучение включает в себя использование множества инструментов, таких как программа Google Analytics, Excel, Google Tag Manager, Яндекс.Метрика, программа Google Sheets, SQL, Python и Power BI.
- Вы освоите актуальные навыки математического анализа и информационной безопасности проектов.
- В рамках курса студенты выполняют проекты, которые могут быть включены в их профессиональное портфолио, поэтому он подойдёт даже новичкам.
Недостатки
- Учитывая объём предлагаемых инструментов и тем, может потребоваться дополнительное время на самостоятельное изучение материала.
→ Отзывы
Профессия Data Engineer — Skillbox
Стоимость: 165 000 ₽
Рассрочка: есть
Формат курса: онлайн-уроки и практика
Длительность: 12 месяцев
Документ: сертификат установленного образца
Особенности обучения
Курс охватывает использование языков программирования Python и SQL, а также работы с различными библиотеками и фреймворками, такими как pandas, airflow и spark. Обучение подходит как для новичков, так и для программистов и начинающих аналитиков, желающих расширить свои знания и навыки в сфере Data Engineering.
Преимущества
- Курс акцентирует внимание на практических аспектах работы с большими данными, включая реальные кейсы от компаний, таких как VK и Сбер.
- Курс подходит как для специалистов, так и для новичков в IT, предлагая обучение с нуля без необходимости наличия технического образования или специальных знаний. Вы узнаете всю необходимую для старта информацию.
- Курс обещает быстрое трудоустройство специалистов через 9 месяцев обучения, предоставляя необходимые навыки и знания для начала карьеры в Data Engineering.
Недостатки
- Учитывая объём и сложность материала, может потребоваться дополнительное время на самостоятельное изучение и практику.
- На сайте не представлено полное описание всех модулей и тем, что может затруднить полное понимание структуры курса.
→ Отзывы
Аналитик данных — Яндекс Практикум
Стоимость: 228 000 ₽
Рассрочка: есть
Формат курса: теория, практика и учебные проекты
Длительность: 16 месяцев
Документ: диплом/удостоверение о профпереподготовке и повышении квалификации
Особенности обучения
Условия обучения в Практикуме от Яндекса характеризуется уникальным подходом, который включает в себя активное взаимодействие между выпускниками. Выпускники не только создают совместные проекты, но и активно участвуют в жизни сообщества, нанимая студентов, проводя мастер-классы и оказывая поддержку друг другу как во время, так и после обучения. Это создаёт сильное и взаимоподдерживающее сообщество, где обмен опытом и знаниями играет ключевую роль.
Преимущества
- Курс обучения охватывает широкий спектр навыков, необходимых современному аналитику данных для их автоматизации. От машинного обучения до изучения Python и программ для анализа big data.
- Студенты изучают Python и его основные библиотеки, осваивают SQL и программу Tableau, что позволяет им просто и эффективно решать разнообразные бизнес-кейсы и анализировать задачи.
- Особое внимание уделяется развитию умения учиться у специалистов, взаимодействовать в команде, задавать вопросы и эффективно работать с ошибками.
Недостатки
- Нет карьерной поддержки.
→ Отзывы
Другие платные курсы по Big Data
1. Курс по машинному обучению — Skillfactory
2. Аналитик BI — Нетология
3. Профессия Data Scientist: Машинное обучение — Skillbox
4. Аналитик данных — Нетология
5. Аналитик данных: подвинутый уровень — KARPOV.SCHOOL
6. Аналитик данных Плюс — Яндекс Практикум
7. Профессия Data Scientist: анализ данных — Skillbox
8. ML-инженер: профессия и карьерное сопровождение — Mathshub
9. Полный курс по анализу данных — Skillfactory
10. Менеджмент AI- и BigData-продуктов — ProductStar
11. Машинное обучение — Нетология
Бесплатные онлайн-курсы по Биг Дата
Собрали популярные курсы, которые можно пройти бесплатно, но при этом получить рекомендации от преподавателей и найти ответы на все вопросы.
Data Science: будущее для каждого — Нетология
Длительность обучения: 3 занятия
Доступ: в любое время
Формат: онлайн-вебинары
Домашнее задание: нет
Сертификат: нет
Курс лекций по Big Data — с сайта tutortop
Длительность обучения: 10 занятий
Доступ: в любое время
Формат: курс с образовательной платформы
Домашнее задание: нет
Сертификат: нет
Неделя пробных занятий по работе с данными — Нетология
Длительность обучения: 7 занятий
Доступ: в любое время
Формат: видеозанятия в записи
Домашнее задание: нет
Сертификат: нет
Data Science course 2020-2021 — с сайта tutortop
Длительность обучения: 16 занятий
Доступ: в любое время
Формат: курс с образовательной платформы
Домашнее задание: нет
Сертификат: нет
Чему можно научиться на курсах по Big Data?
На курсах по Big Data от онлайн-школ вы получите знания и навыки, которые позволят вам эффективно справляться с большими объёмами информации. Вы научитесь собирать данные из различных источников и обрабатывать их, используя специальные программы и инструменты, такие как Hadoop или Spark. Особое внимание уделяется информации об анализе данных, чтобы вы могли находить в них полезную информацию и закономерности.
Кроме того, вы изучите, как правильно и безопасно хранить большие объёмы данных, в том числе с использованием облачных технологий. Важной частью обучения станет изучение того, как на основе анализа данных принимать важные решения для управления бизнесом или исследований. Также вы познакомитесь с машинным обучением и искусственным интеллектом, чтобы понять, как эти технологии могут быть применены в работе с большими данными. В общем, эти курсы подготовят вас к управлению, хранению и анализу больших объёмов информации, что является ключевым навыком в современном мире данных.
Как стать Data Scientist или Data Analyst с нуля?
Начиная с нуля, важно быть готовым к постоянному обучению и практике. Путь к профессии Data Scientist требует времени и усилий, но он открывает большие возможности в быстрорастущей и очень востребованной области.
1. Изучение основных навыков и инструментов. Основой для Data Scientist является знание языков программирования, особенно Python или R, так как они широко используются для анализа данных. Начните с изучения основ этих языков, включая работу с переменными, циклами, условными операторами и функциями. Вы также быстро научитесь работать с наборами данных: сбор, очистка, обработка и анализ данных. Изучите инструменты для работы с данными, такие как SQL для управления базами данных, а также pandas и NumPy в Python для возможного анализа данных.
2. Практический опыт и реальные проекты. Обязательно применяйте полученные знания на практике, работая над реальными проектами. Это могут быть проекты по анализу данных из открытых источников, создание моделей машинного обучения или участие в соревнованиях по анализу данных, например, на Kaggle. Создайте портфолио, где будете демонстрировать ваши проекты и навыки. Это поможет вам показать потенциальным работодателям ваш опыт и итоговые умения.
3. Обучение и непрерывное развитие. Пройдите актуальные курсы от онлайн-школ или специализации по Data Science и machine learning. Выбирайте курсы, которые предлагают как теоретические знания, так и практические задания. Новые технологии и методы в области Data Science постоянно развиваются, поэтому нужно постоянно обновлять свои знания, следить за новостями в этой области, изучать новые методы и инструменты и переходить на новые уровни карьеры.
Заключение
По завершении курса по Big Data от онлайн-школы вы получите возможность работать дата-инженером в IT-компаниях и бизнесах, специализирующихся на обработке и анализе больших объёмов данных, а также в цифровых агентствах и компаниях, занимающихся аналитикой данных и маркетингом. Главное — вы сразу же сможете выбирать между работой в офисе, полностью удалённой работой, трудоустройством как в России, так и за рубежом. Со временем у вас появится возможность перейти на фриланс или даже начать свой собственный проект в области анализа данных.
Многие люди считают, что выбор подходящего курса — это самая сложная часть обучения. Tutortop старается упростить этот процесс, делая его более доступным для всех. На нашем сайте вы можете сравнивать различные варианты образовательных программ для специалистов. Рекомендуем ознакомиться с отзывами тех, кто уже прошёл эти курсы, а также найти различные купоны и скидки, которые помогут вам сэкономить на обучении.