Нейросети - это класс алгоритмов искусственного интеллекта, вдохновленных биологией нервной системы. Они представляют собой систему соединенных между собой узлов, или нейронов, которые обрабатывают информацию, принимают решения и дают ответы на различные вопросы. Нейросети стали популярными в последние годы благодаря их способности к обучению и решению сложных задач. Они могут быть использованы для распознавания образов, обработки естественного языка, прогнозирования и многих других задач. Существует несколько типов нейросетей, таких как сверточные нейросети, рекуррентные нейросети и глубокие нейросети. Каждый из них имеет свои особенности и применяется в разных областях. Например, сверточные нейросети хорошо подходят для обработки изображений, а рекуррентные - для работы с временными рядами и текстами. Обучение нейросети состоит в нахождении оптимальных значений весов связей между нейронами. Для этого используются различные методы, такие как метод обратного распространения ошибки и