В предыдущих статьях мы рассмотрели определения и классификации технологий искусственного интеллекта, историю развития, «зимы» и проблемы ИИ. В этой, заключительной, статье мы разберём наиболее распространенные и интересные способы использования технологий ИИ для решения современных бытовых и деловых задач.
Наиболее популярными в повседневной жизни являются генеративные технологии, способные создавать текст, изображения, аудио, видео, 3D-модели и многие другие типы данных. Миллионы людей ежедневно обращаются к чат-ботам, таким как ChatGPT, Kuki, Алиса (YaGPT 2), для быстрого поиска нужной информации в Интернете, помощи с текстовыми заданиями и даже формулировки идей для стартапов. Многие чат-боты имеют интегрированную функцию распознавания голоса, что позволяет им исполнять роль голосовых помощников: они помогают планировать день, проверять погоду, вызывать такси и выполнять многие другие повседневные дела.
Посмотрим на некоторые более специфичные примеры использования чат-ботов с ИИ для обычных пользователей:
- Некоторые боты специализируются на психологической помощи и поддержке, такие как Woebot Health, Mental Help Bot, Talkspace, Youper, Бот Лея, Дневничок и другие. По словам разработчиков этих ИИ-ботов, они могут применять навыки когнитивно-поведенческой терапии, позитивной психологии и другие приёмы;
- Активно используются чат-боты для образования. Например, осенью 2023 года в Гарвардском университете преподавателем популярного курса программирования начального уровня CS50 будет ИИ-преподаватель на базе ChatGPT. Другого чат-бота, которую назвали Джилл Уотсон, из Технологического института Джорджии (США) обучили отфильтровывать некорректные ответы нейросетей, т.е. проводить проверку на соответствие фактам ответов, которые дают другие чат-боты, часто выдающие вместо фактов правдоподобные выдумки;
- Replika и похожие боты предлагают не просто разговор через текст или голос, но и завести дружеские или романтические отношения с виртуальной девушкой или парнем.
Кроме текста, популярным направлением использования технологий ИИ обычными пользователями является генерация изображений, для чего существует большое количество как российских (Шедеврум от Яндекса, Kandinsky (ruDALL-E) от Сбера), так и зарубежных (DALL-E 2, NightCafe, Deep Dream Generator, Artbreeder, DeepAI, StarryAI) приложений.
Что касается применения технологий искусственного интеллекта в бизнесе, то здесь спектр решаемых задач действительно большой и продолжает расти. Среди наиболее распространенных направлений:
- повышение эффективности продаж, в частности для оценки потенциальных клиентов, разработки персонализированных рекомендаций по продуктам, формирования прогноза продаж, и использование в маркетинге для создания контента, персонализированного общения и оптимизации рекламы;
- логистика и управление запасами: прогнозирование спроса, инвентаризация и оптимизация запасов на складах, оптимизация маршрутов доставки;
- бухгалтерский учёт и финансы: обнаружение мошенничества, оценка кредитного риска, обработка счетов, автоматизированные процедуры бухгалтерского учета;
- клиентская поддержка, в частности для обеспечения круглосуточных ответов на часто задаваемые вопросы и решения проблем, анализа настроений через публикации в социальных сетях, и автоматизации таких задач как отслеживание заказов и обновление статуса доставки;
- автоматизация тестирования и развертывания программного обеспечения в области аналитики больших данных (DataOps).
Посмотрим на некоторые более «экзотические» области применения технологий ИИ. Уже несколько лет как началось использование роботов-пчел для опыления сельскохозяйственных культур (компании BloomX, Bluewhite Robotics, Arugga, BrambleBee), а также поддержания здоровья королев ульев биологических пчел (компания RoboRoyale). Говоря про экологические задачи, ИИ помогают отслеживать популяции диких животных (приложения iNaturalist и eBirds), предотвращать браконьерство (прогнозное моделирование используется для прогнозирования уровней угрозы в различных географических локациях) и воплощать принципы «умного» сельского хозяйства (например, разработанное немецкой компанией приложение Plantix может выявлять дефекты и недостаток питательных веществ в почве).
Другим перспективным направлением является медицина: искусственный интеллект помогает с постановкой диагноза таких заболеваний и патологий как сахарный диабет, повышенное артериальное давление, сепсис (Система искусственного интеллекта «Целевая система раннего предупреждения в реальном времени» (TREWScore)), и даже для проведения операций (хирургическая робототехника).
В заключение можно сделать вывод о том, что сегодня технологии искусственного интеллекта развиваются динамичными темпами, и можно ожидать развертывание их применения практически во всех сферах жизни.
Автор — Мария Умнова, кафедра теории менеджмента и бизнес-технологий РЭУ.