Искусственный интеллект с каждым годом все больше и больше интегрируется в нашу повседневную жизнь, облегчая нам различные задачи и процессы. И одной из сфер, в которой ИИ уже доказал свою эффективность, является прогноз погоды.
Не забудь подписаться на мой блог, чтобы не пропускать выход новых статей.
Метеорологи уже долгие годы усердно работают над прогнозированием погоды, используя сложные модели и обширную сеть наблюдательных станций. Однако, с развитием ИИ, теперь на сцене появляется синоптик от Google, который способен предсказывать погоду быстрее и точнее, чем классические методы прогнозирования.
Google запускает одну из самых полезных версий искусственного интеллекта, способную прогнозировать погоду. Искусственный интеллект GraphCast прошел обучение на метеорологических данных, собранных за последние 40 лет. Он использует эталонный метод численного прогнозирования погоды, но проводит расчеты иначе, чем суперкомпьютеры, и не требует значительных вычислительных мощностей.
GraphCast получает данные из метеостанций, радаров и спутниковых изображений со всей планеты, собирая информацию о более чем миллионе отдельных точек атмосферы. Планета представлена виртуальной сеткой, где каждая ячейка имеет размер 0,25 градуса по широте и долготе. Для каждой ячейки измеряются температура, давление, скорость и направление ветра, а также влажность на 37 разных высотах над уровнем моря.
Для предоставления прогнозов GraphCast использует данные о погоде за предыдущие 6 часов и текущие значения. На основе этой информации он составляет прогнозы на следующие 6 часов и далее, с шагом в 6 часов, до прогноза на 10 дней. Удивительно, но на выполнение этой работы уходит всего минута, и в 90% случаев искусственный интеллект оказывается точнее самой совершенной модели прогнозирования - High Resolution Forecast.
GraphCast также отличается превосходной точностью при оценке погоды в тропосфере, что является наиболее важным для людей. В 99,7% случаев он опережает применяемую метеорологами модель. Помимо этого, GraphCast постарался и научился делать долгосрочные прогнозы катастрофических погодных явлений. Например, он смог успешно предсказать приближение сильного урагана за 9 дней, даже когда первые признаки его появились только спустя 3 дня.
Таким образом, GraphCast доказывает, что он способен прогнозировать погоду быстрее и точнее, чем метеорологи. Его способность обрабатывать большие объемы данных в режиме реального времени, использование машинного обучения и система постоянного обновления позволяют ему выдавать прогнозы погоды, которые помогают нам быть готовыми к различным погодным условиям. ИИ-синоптик от Google становится надежным и неотъемлемым помощником в нашей жизни, обеспечивая актуальную информацию о погоде с высокой точностью.