ОК запустили модель на основе машинного обучения. Она ограничивает навязчивые знакомства и общение с нежелательными собеседниками в соцсети.
Как это работает?
Нейросеть анализирует социальное взаимодействие пользователей в режиме реального времени, а после делит людей на категории в зависимости от их привычек общения.
Например, те аккаунты, которые регулярно добавляют в друзья людей без общих знакомых, массово отправляют подарки незнакомцам, ставят им классы и пишут личные сообщения, отправляются в одну группу. К другой группе модель ОК отнесет людей, которые часто отклоняют заявки в друзья, заносят в «черный список» пользователей, отказываются от подарков или жалуются на действия незнакомых людей.
Модель на основе машинного обучения ограничит взаимодействие между двумя группами аккаунтов и скроет уведомления от навязчивых собеседников. Пользователи перестанут получать надоедливые уведомления о заявке в друзья, классах на фотографиях или постах, подарках, посещениях страницы. Модель также снизит количество возможных бесед между этими группами пользователей — те, кто массово отправляют личные сообщения, будут ограничены в количестве диалогов.
«Проблема навязчивого внимания одного человека к другому в сети, так называемого киберсталкинга, актуальна для всех платформ и сервисов, где есть социальное взаимодействие, но в особенности, конечно, для социальных сетей и мессенджеров. Подобное внимание может даже сократить пользование платформой. Решение оградить пользователя от навязчивого поведения оказалось эффективным: мы видим, что пользователям стало комфортнее общаться в соцсети, так как число жалоб на нежелательную активность со стороны незнакомых людей заметно снизилось», – рассказывает Денис Горчаков, директор по информационной безопасности ОК.
