Уважаемые коллеги, доброго времени суток! Представляем вам швейцарское научное издание EJNMMI Physics. Журнал имеет первый квартиль, издаётся в Springer International Publishing AG, находится в открытом доступе, его SJR за 2022 г. равен 1,174, пятилетний импакт-фактор 3,9, электронный ISSN - 2197-7364, предметные области - Контрольно-измерительные приборы, Радиация, Радиология и радиационная медицина, Биомедицинский инжиниринг. Вот так выглядит обложка:
Редактором является Штефаан Ванденберге, контактные данные - Stefaan.Vandenberghe@ugent.be.
Это международная платформа для ученых, пользователей и приверженцев ядерной медицины, проявляющих особый интерес к вопросам физики. Являясь журналом-компаньоном Европейского журнала ядерной медицины и молекулярной визуализации, этот журнал придерживается междисциплинарного подхода и приветствует оригинальные материалы и исследования с акцентом на прикладную физику и математику, а также разработку систем визуализации и прототипирование в ядерной медицине, что включает в себя основанные на физике подходы или алгоритмы, поддерживаемые физикой, которые способствуют раннему клиническому внедрению методов визуализации и терапии в ядерной медицине. EJNMMI Physics публикует оригинальные исследовательские статьи, обзоры, тематические отчеты, комментарии и краткие сообщения, а также типы статей с уникальными критериями подачи, статьи для молодых исследователей и учебные материалы.
Адрес издания - https://ejnmmiphys.springeropen.com/
Пример статьи, название - An automatic pipeline for PET/MRI attenuation correction validation in the brain. Заголовок (Abstract)
Purpose
Challenges in PET/MRI quantitative accuracy for neurological uses arise from PET attenuation correction accuracy. We proposed and evaluated an automatic pipeline to assess the quantitative accuracy of four MRI-derived PET AC methods using analytically simulated PET brain lesions and ROIs as ground truth for PET activity.
Methods
Our proposed pipeline, integrating a synthetic lesion insertion tool and the FreeSurfer neuroimaging framework, inserts simulated spherical and brain ROIs into PET projection space, reconstructing them via four PET MRAC techniques. Utilizing an 11-patient brain PET dataset, we compared the quantitative accuracy of four MRACs (DIXON, DIXONbone, UTE AC, and DL-DIXON) against the gold standard PET CTAC, evaluating MRAC to CTAC activity bias in spherical lesions and brain ROIs with and without background activity against original (lesion free) PET reconstructed images.
Results
The proposed pipeline yielded accurate results for spherical lesions and brain ROIs, adhering to the MRAC to CTAC pattern of original brain PET images. Among the MRAC methods, DIXON AC exhibited the highest bias, followed by UTE, DIXONBone, and DL-DIXON showing the least. DIXON, DIXONbone, UTE, and DL-DIXON showed MRAC to CTAC biases of − 5.41%, − 1.85%, − 2.74%, and 0.08% respectively for ROIs inserted in background activity; − 7.02%, − 2.46%, − 3.56%, and − 0.05% for lesion ROIs without background; and − 6.82%, − 2.08%, − 2.29%, and 0.22% for the original brain PET images’ 16 FreeSurfer brain ROIs.
Conclusion
The proposed pipeline delivers accurate results for synthetic spherical lesions and brain ROIs, with and without background activity consideration, enabling the evaluation of new attenuation correction approaches without utilizing measured PET emission data. Additionally, it offers a consistent method to generate realistic lesion ROIs, potentially applicable in assessing further PET correction techniques.
Keywords: Quantitative brain PET; PET attenuation correction; PET/MRI; PET/CT; FreeSurfer brain atlas; Virtual synthetic PET imaging