SQL (Structured Query Language) - это мощный и востребованный язык для работы с данными. Вот почему стоит его освоить, особенно аналитикам:
📊 SQL позволяет эффективно извлекать и анализировать данные из баз данных. В отличие от Excel, можно работать с огромными объемами данных.
🎯 SQL дает возможность делать сложные запросы и доставать нужную аналитику или менеджеру информацию. Гибкость и мощь SQL запросов намного выше, чем в Excel.
🚀 Знание SQL ускоряет анализ и позволяет быстрее получать результаты. Нет необходимости экспортировать все данные в Excel.
📈 SQL отлично дополняет Excel. Можно экспортировать в Excel только нужные данные для дальнейшей визуализации и анализа. Причём делать автоматическое обновление данных и визуализаций.
🎓 Знание SQL расширяет возможности аналитика и увеличивает ценность на рынке труда от 1,5 до 3 раз. У меня было именно так :). Это очень востребованный навык.
🌐 SQL намного легче чем другие языки программирования и у него узкая сфера применения – только для работы с базами данных. Но его освоение сделает из вас специалиста с навыками программирования! Это очень ценно на рынке труда в наше время.
Вот пример, демонстрирующий полезность и эффективность SQL:
Представим, что у нас есть таблица заказов интернет-магазина с полями:
🔰 ID заказа
🔰 Дата заказа
🔰Сумма заказа
🔰 ID клиента
🔰 Статус заказа
И нам нужно проанализировать:
✅ Общую сумму заказов по месяцам за прошлый год
✅ Средний чек за каждый месяц
✅ Количество заказов по статусам
В Excel пришлось бы импортировать все данные (десятки или сотни тысяч строк), применять фильтры и формулы.
А в SQL мы просто пишем код из нескольких строчек, представленный ниже, и получаем нужную аналитику за секунды!
Далее мы можем выгрузить полученный результат в Excel в готовом виде, нажав кнопку «экспорт данных».
Это и есть сила SQL - гибкость, скорость и мощь в работе с данными.
Хотите узнать больше об SQL и научиться с ним работать?
Тогда переходите и подписывайтесь на мой телеграмм канал:
🚀 Вперёд к новым возможностям!
