В статье рассмотрены способы использования AI для выявления мошеннических действий в банковской сфере, отзывах, новостях и страховании.
В последние годы мошенничество в интернете и финансовой сфере приняло глобальные масштабы. Однако появление новых технологий искусственного интеллекта дало обществу мощный инструмент для борьбы с этой угрозой.
Как именно искусственный интеллект помогает в поиске мошенничества? Рассмотрим основные способы.
Предотвращение банковского мошенничества
Одна из самых распространенных областей применения AI – это анализ банковских транзакций с целью выявления подозрительной деятельности. Системы машинного обучения могут определить отклонения от привычного поведения клиента и заблокировать сомнительные операции в режиме реального времени.
Например, если человек всегда оплачивал счета онлайн со своего домашнего компьютера, а тут вдруг происходит перевод с незнакомого устройства в другой стране, то банк приостановит транзакцию и свяжется с клиентом для подтверждения. Такие системы мониторинга позволяют своевременно предотвратить хищение средств.
Выявление фальшивых отзывов и контента
Мошенники активно манипулируют отзывами в интернете, чтобы продвигать товары или услуги. С помощью ботов и фейковых аккаунтов они размещают ложную информацию.
Искусственный интеллект способен определить резкие изменения в тональности отзывов, выявить похожие тексты и прочие признаки обмана. К примеру, если ранее пользователь оставлял комментарии исключительно о спорте, а тут залил 20 восторженных отзывов о каком-то онлайн-казино, то это повод для проверки.
Аналогично AI помогает находить фейковые новости, распознавая характерные шаблоны в текстах и несоответствия профилю автора. Это существенно ограничивает возможности для манипуляций.
Мониторинг мошенничества в страховании
Страховое мошенничество, к сожалению, довольно распространено. Люди пытаются получить выплаты на основании фальшивых исков. Искусственный интеллект анализирует заявления на предмет нестыковок, проверяет историю клиента, выявляет связи между подозрительными случаями. Это позволяет с большой точностью определить попытки обмана и значительно снизить страховые риски.
Выводы
Итак, мы видим, что AI и машинное обучение крайне эффективны в борьбе с мошенничеством. Основные преимущества этого подхода:
- Высокая скорость анализа больших объемов данных.
- Способность находить сложные закономерности и корреляции, незаметные человеку.
- Возможность автоматически применять модели на новых данных по мере обучения.
- Отсутствие предвзятости и усталости, присущих людям.
Учитывая стремительное совершенствование алгоритмов машинного обучения, в ближайшие годы следует ожидать еще более широкого применения искусственного интеллекта для поиска и предотвращения мошенничества во всех сферах. Это станет важным шагом к созданию более прозрачного и безопасного общества.
Почитайте еще наши публикации:
*****************************************
Понравилась статья? Ставьте 👍 и присоединяйтесь к нам!
Подписывайтесь, если хотите быть в курсе последних событий в сфере бизнеса!
Будем рады видеть вас на нашем сайте - Бизнес в России
Подпишитесь на наш проект Бизнес в России в социальных сетях:
Вконтакте ||| OK ||| ЯRUS ||| Telegram ||| Instagram
******************************************