Существует интересная параллель между Python Pandas и SQL, которая, я думаю, заинтересует многих энтузиастов данных. Оба являются чрезвычайно мощными инструментами для управления, анализа и манипулирования большими наборами данных. Подобно тому, как вы можете запрашивать базы данных в SQL с помощью операторов SELECT или JOIN и т. д., pandas также позволяет выполнять подобные операции, такие как фильтрация данных с условиями (аналогично предложению WHERE), объединение нескольких DataFrames (аналогично JOIN), группировка данных по определенным столбцам (например, GROUP BY) и создание сводных таблиц, среди прочего. Так что, если вы знакомы с логикой команд SQL, но предпочитаете работать в среде Python, то библиотека pandas может стать для вас идеальной библиотекой! С комфортом приходит эффективность — знание обоих этих инструментов повышает нашу адаптивность как технических специалистов, поэтому мы можем быстро управлять любыми данными, которые нам передаются!
#pythonpandas #sql
#анализ данных