Специалисты Волгоградского государственного технического университета (ВолгГТУ) совместно с партнерами создали систему на основе искусственного интеллекта (ИИ) для автоматического определения типа дыхания в рамках процесса лечения и реабилитации легких. Разработка не имеет аналогов. Кроме того, она дает возможность организовать эффективные тренировки пациентов даже в домашних условиях.
Об этом в среду, 15 ноября, пишет РИА Новости. Ученые отмечают, что дыхательные тренировки – один из ключевых элементов реабилитации после ряда многих болезней. Кроме того они могут стать эффективным способом снижения стресса и укрепления организма в целом.
Чтобы обучить компьютер определять тип дыхания, ученым пришлось самостоятельно сформировать большой набор данных, записывая, как человек дышит при разных типах дыхания – брюшном, грудном или смешанном. "Аналогичных систем сегодня в мире нет", – заявила завкафедрой программного обеспечения автоматизированных систем ВолгГТУ Юлия Орлова.
Работа нейросети осуществляется на основе системы захвата движения или с использованием данных, полученных от обычной цифровой камеры. Такой подход обеспечивает применение технологии в домашних условиях, что значительно облегчает процесс реабилитации. Орлова отмечает, что целью разработки было создать универсальный инструмент, который способен помогать тренеру-реабилитологу либо даже заменить его.
В ходе экспериментальной проверки методики ученые выяснили, что нейросеть смогла справиться с задачей корректного определения типа дыхания в более чем 80% случаев. В перспективе эту модель ИИ можно также будет натренировать на то, чтобы она контролировала выполнение упражнений для восстановления опорно-двигательного аппарата.