Искусственный интеллект - общемировой тренд в области развития технологий. В особенности, он стал популярен после выхода языковой модели Chat-GPT. Нейросети вызывают огромный интерес не только у простых людей, но и у крупного бизнеса. Ежегодно инвестиции в разработку технологий ИИ только возрастают, как и спрос на специалистов этой сферы. Мы находимся только на ранней стадии их развития, но уже знаем - будущее за искусственным интеллектом. Опытные инженеры будут крайне востребованы, и поэтому стоит использовать окно возможностей, начинать карьеру пока спрос на специалистов серьезно обгоняет предложение.
Мы подобрали рейтинг курсов по искусственному интеллекту и бесплатные материалы, книги, другие полезные ссылки
✅ 6 лучших платных онлайн-курсов по ИИ
- «Разработчик искусственного интеллекта» от GeekBrains
- «Машинное обучение» от Нетология
- «Специалист по нейронным сетям» от SkillFactory
- «Философия искусственного интеллекта» от Skillbox
- «Нейросети для маркетинга и продаж» от Zerocoder
Не забудь подписаться на наш Телеграм канал! Каждый день мы публикуем бесплатные лекции, уроки, мастер-классы, интенсивы.
1. «Разработчик искусственного интеллекта» от GeekBrains (сайт школы)
Время на обучение: год (обучение 12 ч/неделю)
💵 Цена: от 5 520 ₽ / мес (стоимость в рассрочку на три года)
Формат: онлайн, лекции с преподавателем, домашние задания, фидбэк, крупные практические работы в портфолио
По окончании курса: диплом о профессиональной переподготовке, удостоверение о повышении квалификации, свидетельство о прохождении обучения
Инструменты и компетенции:
- Пайтон (PyTorch, TensorFlow, Keras)
- Работа с SQL / NoSQL базами данных
- Контейнеризация
- R Lang
Программа
- Программирование. Алгоритмы, структуры данных. Введение
- Система контроля версий Git
- Основы математики и информатики
- Python для анализа данных
- Математическая статистика. Теория вероятностей
- Матанализ. Линейная алгебра
- Работа с машинным обучением. Первый опыт создания ИИ
- Базы данных. SQL
- ОС Linux. Контейнеризация на Docker
- Методы сбора данных. Разметка. Архитектура нейросети
- Знакомство с библиотеками, фреймворка для AI. Процесс разработки
- Big Data. ETL. Data Science. Computer Vision. Natural Language Processing
- Работа над дипломным проектом
Чему научитесь:
- Использовать возможности Python для разработки нейросетей, анализа данных
- Применять Git для оптимизации рабочего процесса
- Математическая подготовка
- Профессионально использовать Linux, Bash, Docker
- Выполнять сбор, разметку данных
- Transfer Learning, автоматизация, машинное обучение
Особенности:
- Рассчитан на новичков, обучает профессии с нуля
Плюсы
- Гарантия трудоустройства
- Помощь карьерного центра, индивидуальные консультации
- Обратная связь от ментора, комьюнити менеджера, службы поддержки
- Бонус - курс по Prompt Engineering (работа с нейросетями)
- Доступ к программе английского языка на время обучения
- Крупная программа, обучает универсальным навыкам
- Занятия проходят на удобной платформе школы
Минусы
- Нет конкретной специализации
Отзывы💖
Рекомендуем почитать отзывы учеников на сайте:
Полная информация 👈
✅ Еще курс по теме от школы:
Стань специалистом по Искусственному Интеллекту за 6 месяцев
2. «Машинное обучение» от Нетология (сайт школы)
Время на обучение: десять мес. (272 академических часа)
💵 Цена: от 53 900 ₽ до 81 тысячи ₽ (действуют скидки)
Формат: онлайн, вебинары несколько раз в неделю, практические задания, лекции, дополнительные теоретические материалы, домашние работы, крупные практические проекты
По окончании курса: диплом о профпереподготовке
Инструменты и компетенции:
- Обучение нейросетей
- Разработка ML-модели (нейросети, рекомендательные системы, компьютерное зрение и т.д.)
- Обработка естественного языка
🔥 Промокод: GEEKHACKER5 — 5% дополнительная скидка на все онлайн-курсы, кроме направлений «MBA», «Саморазвитие и хобби», «Высшее образование» и курс «Директор по интернет маркетингу». Скидка действует от текущей цены и суммируется с действующими скидками на сайте Нетологии.
Программа
- Деревья решений. Логическая, линейная регрессия. Ансамбль моделей.
- Нейросети. Основы. LeNet, AlexNet. Библиотека Keras. Сверточные, рекуррентный нейросети
- Системы рекомендаций. Обработка временных рядов
- Техники, механизмы компьютерного зрения. Поиск по изображению. Сегментирование. Обнаружение
- Natural Language Processing. Морфологический анализ. Дистрибутивная семантика
- Бизнес-модуль. План разработки проекта, решение задач. Подведение итогов, ведение отчетности
Чему научитесь:
- Выбор эффективного алгоритма машинного обучения для модели
- Библиотека Sklearn для разработки
- Интерпретация результатов, подготовка отчета
- Подготовка идей, гипотез, плана работы
- Оценка качества работы ML-модели
- Разработка модели машинного обучения
Особенности:
- Возможность прохождения стажировки после обучения
- Отлично подойдет разработчикам, практикующим специалистам, новичкам в ML
Плюсы
- Курс является постоянно обновляемым, соответствует актуальным требованиям работодателей
- Крупная специализированная программа
- Есть подготовительные курсы, если не имеете предварительных знаний для обучения
Минусы
- Не подойдет для новичков, нужны знания математики, Python
Отзывы💖
Рекомендуем почитать отзывы учеников на сайте:
Полная информация 👈
✅ Еще курсы от Нетологии:
«Нейросети для каждого: как решать рабочие задачи быстрее»
Цена: от 21 100 ₽ до 37 тысяч ₽
Это универсальная программа, которая поможет вам выполнять свою работу эффективнее, делегировать рутинные задачи искусственному интеллекту, повысить свой доход таким образом. В первую очередь, будет полезно маркетологам, менеджерам, дизайнерам, аналитикам, разработчикам. Вы изучите возможности нейросетей в различных областях, включая экономику, маркетинг, разработку, исследования и т.д.
3. «Специалист по нейронным сетям» от SkillFactory (сайт школы)
Время на обучение: два года
💵 Цена: от 5 491 ₽ / мес до 9 983 ₽ / мес (в зависимости от программы, действует скидка)
Формат: свободное обучение онлайн, уроки на платформе школы, дополнительные материалы, крупные практические работы, дипломные проекты, помощь наставника
По окончании курса: сертификат
Инструменты и компетенции:
- Разработка, обучение, тестирование ML-моделей
- Создание рекомендательных и прогнозительных систем
- Работа над системами компьютерного зрения, опознавания объектов
🔥 Промокод: GEEK - Дает скидку 45% (НЕ суммируется со скидкой на сайте) на все курсы SF и CD
Программа
- Подготовительный модуль
1.1. Основы Python. Архитектура программного обеспечения, нейросетей
1.2. Python для работы с большими массивами данных
1.3. Профессиональная работа с базами данных. EDA (разведывательный анализ данных)
- Машинное обучение. Математическая подготовка
2.1. Матанализ для работы с линейными методами, оптимизацией
2.2. Регрессия. Теория вероятностей, деревья решений, кластеризация
- Бизнес-модуль, углубленное изучение ML
3.1. Разработка рекомендательных систем. Временные ряды
3.2. Deep Learning. Data Engineering
3.3. Экономика. Создание MVP (минимально жизнеспособного продукта)
3.4. Процесс работы над проектом в Machine Learning
Чему научитесь:
- Язык программирования Python для работы с Big Data
- Работа с базами данных (SQL)
- Сборка данных из разных источников для обучения нейросети
- Формирование, тестирование гипотез
- Разработка моделей и алгоритмов машинного обучения
Особенности:
- Очень крупная программа, полное погружение в профессию
- Несколько тарифов, можете подобрать идеально подходящую под ваш бюджет, карьерные планы
Плюсы
- Обучение с нуля, отлично подойдет новичкам
- Актуальные профессиональные навыки, курс регулярно обновляется
- Возможность трудоустройства или стажировки во время учёбы
- Большое количество практических проектов
- Помощь карьерного центра в подготовке резюме, прохождении собеседования
- Упор на трудоустройство
Минусы
- Не найдены
Отзывы💖
Рекомендуем почитать отзывы учеников на сайте:
Полная информация 👈
✅ Еще курсы от школы SkillFactory:
«Data Scientist с нуля до PRO»
Цена: от 6 790 ₽ / мес до 33 150 ₽ / мес (рассрочка на три года, действуют акции). Несколько тарифов обучения
Это полноценная профессиональная программа, которая рассчитана на новичков. Она длится более двух лет, охватывает все профессиональные навыки специалиста по работе с данными. Кроме серьезной теоретической базы, получите практический опыт на реальных коммерческих проектах, научитесь разрабатывать собственные модели машинного обучения, гарантированно найдете работу.
Создан при поддержке РАН МГУ
Онлайн-магистратура» Науки о данных»
Цена: не указана, необходимо подать заявку
Главная особенность этой программы - это магистерская программа, которая разработана при поддержке МФТИ. Соответственно, для начала обучения необходимо наличие диплома бакалавра.
За 2 года полностью погрузитесь в особенности работы на позиции Data Scientist, получите практические навыки, сможете подтвердить свои знания дипломом от топового технического вуза страны, откроете новый уровень в карьере.
Эта программа гарантирует, что после обучения вы будете востребованным высококвалифицированным специалистом
4. «Философия искусственного интеллекта» от Skillbox (сайт школы)
Время на обучение: два месяца
💵 Цена: от 3 104 ₽ до 5 644 ₽ / месяц (действуют скидки)
Формат: онлайн
По окончании курса: сертификат
🔥 Промокод: GEEKHACKER - 5% дополнительная скидка на все онлайн-курсы
Промокод суммируется с действующими акциями на сайте Skillbox
Программа
- Критерии, подходы к определению естественного, искусственного интеллекта
- Моделирование мышления. Теоретические методы. Особенности нейросетей
- Психологическое тестирование. Интеллект, сознание. Подходы А.Тьюринга, Дж.Серла
- Философия сознания. Основные проблемы. Моральный поступок
- Этическая сторона разработки ИИ. Футурология
- ИИ как экзистенциальная угроза человечеству
Чему научитесь:
- Методы, парадигмы разработки искусственного интеллекта
- Эволюция исследований философских проблем в области ИИ
- Терминология, подготовка к написанию научных исследований
- Этические проблемы технического развития
- Прогнозирование, создание гипотез о будущем
Особенности:
- Не является технической специализацией. ИИ рассматривается только в контексте философии
- Программа создана при поддержке МГУ
Плюсы
- В подарок к основному курсу - доступ к обучению английскому языку на год
Минусы
- Не подойдет тем, кто хочет стать специалистом в Data Science, смежных дисциплинах
Отзывы💖
Рекомендуем почитать отзывы учеников на сайте:
Полная информация 👈
Еще курсы от Скиллбокс:
Цена: от 6 831 ₽ / мес до 12 420 ₽ / мес (действует скидка)
Полноценная профессиональная программа для новичков в профессии. Вам дадут универсальные навыки, фундаментальные знания по математике, статистике для DS и подведут к специализации. У вас будет три направления на выбор, по которому в дальнейшем будете обучаться, проходить стажировку, защищать дипломную работу
«Профессия Machine Learning Engineer»
Цена: от 5 367 ₽ / мес до 9 759 ₽ / мес (рассрочка, скидки)
Это еще одна профессиональная программа от этой школы, которая так же предлагает плавное вхождение в профессию, выбор конкретной специализации, дальнейшее полное погружение. Вы начнете с анализа данных, освоите базовые скиллы, а затем будете развиваться в направлении Natural Language Processing или компьютерного зрения
Цена: от 5 083 ₽ / мес до 9 242 ₽ / мес (скидка, рассрочка на год)
Особенностью этой программы является ее сокращенная длительность, фокус на получении базовых навыков. Отлично подойдет для новичков. Вы разберетесь с особенностями работы профессий Data Engineer, ML Engineer, аналитик данных. За полгода получите хорошую математическую базу, технические навыки, сможете попасть на стажировку или начать карьеру
5. «Machine Learning. Professional» от OTUS (сайт школы)
Время на обучение: пять мес
💵 Цена: от 10 300 ₽/мес или 103 000 ₽
Формат: онлайн занятия 2 раза в неделю, домашние задания, крупные практические работы, фидбэк от преподавателя, дипломные проектные работы
По окончании курса: сертификат
Инструменты и компетенции:
- Профессиональная разработка моделей машинного обучения
- Разработка систем автоматизации обнаружения аномалий и прогнозирования временных рядов
Программа
- Профессиональные подходы к ML. Градиентный спуск. Деревья решений. Ансамбли, градиентный бустинг
- Deep Learning. Разработка нейросетей на PyTorch. CNN. Оптимизация. Рекуррентный нейросети
- Работа с текстовыми данными. Предобработка текста. Тематическое моделирование. NER. Парсинг
- Временные ряды. Классические методы работы. ARIMA. Прогнозирование
- Создание рекомендательных систем. Процесс обучения, виды, методы оценки качества
- Карьерный модуль. Сдача дипломной проектной работы
Чему научитесь:
- Работать с деревьями решений, обучением без учителя, алгоритмами на графах
- Создавать нейросети в соответствии с лучшими практиками Deep Learning
- Собирать данные, создавать собственные датасеты для обучения проекта
- Работать с временными рядами
- Разработка рекомендательных алгоритмов
Особенности:
- Разработан при поддержке Сбербанка. Есть возможность стажировки, трудоустройства
- Профессиональная программа, необходимо сдать экзамен перед началом обучения
Плюсы
- Отлично подойдет для практикующих специалистов или новичков с фундаментальными математическими знаниями, опытом работы с Python
- Крупная программа, является актуальной благодаря постоянному обновлению в соответствии с требованиями рынка труда
- Программа симулирует реальный рабочий процесс, что помогает вам адаптироваться, научиться эффективно работать в команде
- Большое количество практических работ для портфолио
- Материалы занятий доступны в личном кабинете даже после окончания курса
- Карьерный центр гарантирует трудоустройство
Минусы
- Не обнаружены
Отзывы💖
Рекомендуем почитать отзывы учеников на сайте:
Полная информация 👈
✅ Еще курсы от школы Отус:
Цена: 80 тыс ₽
Это еще одна профессиональная программа от этой школы, рассчитанная на практикующих специалистов в сфере Data Science и Machine Learning. Если вы собираетесь повысить свой профессиональный уровень до Middle или Senior - отличный вариант для вас. Перед прохождением необходимо пройти тестирование. Курс длится пять месяцев и научит вас продвинутым техникам ML (Байесовские методы, обучение с подкреплением и т.д.)
6. «Нейросети для маркетинга и продаж» от Zerocoder (сайт школы)
Время на обучение: два месяца
💵 Цена: от 39 900 ₽ до 299 тыс ₽ (в зависимости от тарифа обучения)
Формат: онлайн, теоретические материалы, лекции, много практики с проверкой домашних заданий
По окончании курса: сертификат
Инструменты и компетенции:
- Prompt Engineering
- Оптимизация маркетинговых задач
- Генерация SEO-текстов
Программа
- Введение в работу с нейросетями. Prompt Engineering. Правовые аспекты
- Нейронные сети как маркетинговый инструмент. Анализ ЦА, разработка фирменного стиля. Оптимизация создания PR-стратегии
- Оптимизация копирайтинга. Генерация SEO-текстов, оценка качества материала
- SMM. Таргетированная, контекстная реклама. Автоматизация работы, решение задач трафика
- Дополнительный бизнес-модуль. ИИ для перевода, презентаций
Чему научитесь:
- Работа с Chart GPT, Mid Journey
- Анализ целевой аудитории, разработка PR стратегий, структуры веб-сайта
- Оптимизация SMM
Особенности:
- Не подойдет тем, кто собирается работать на позиции Data Scientist и т.д.
- Рассчитан на предпринимателей, маркетологов
Плюсы
- Несколько тарифов обучения
- Преподаватели - ведущие специалисты индустрии
Минусы
- Не является технической специализацией, дает только вспомогательные навыки
Полная информация👈
Еще курсы от школы Зерокодер:
«Нейросети. От принципов к практике»
Цена: от 39 900 ₽ до 99 900 ₽ (в зависимости от тарифа обучения)
Программа длится два месяца, рассчитана на более широкую аудиторию. Будет очень полезна не только продажникам, маркетологам, но и копирайтерам, другим диджитал-специалистам. Вы научитесь автоматизировать работу с текстами, изображениями, таблицами, документами и т.д.
7. «Специалист по Data Science буткемп» от Яндекс Практикум (сайт школы)
Время на обучение: пять месяцев (нагрузка более 40 часов в неделю)
💵 Цена: 168 тыс ₽
Формат: онлайн, групповые занятия с экспертами, теоретические материалы, домашние задания, фидбэк от ментора, крупные проектные работы
По окончании курса: сертификат, справка об обучении, диплом о профпереподготовке
Инструменты и компетенции:
- Python, Keras, Pandas
- Jupyter Notebook
- Git, GitHub
- Базы данных (SQL)
- CatBoost
Программа
- Вводный модуль по Python. Базовый синтаксис. Библиотека Pandas
- Очистка данных, подготовка к анализу
- Статистика. Теория вероятностей. SciPy, Matplotlib
- Анализ взаимосвязей. Статистическая значимость. Формирование гипотез
- Machine Learning. Обучение с учителем. Работа с бизнес задачами
- Линейная алгебра. Проблемы с численными методами. Временные ряды
- Базы данных. Основы языка SQL
- Computer Vision (CV)
Чему научитесь:
- Использовать язык Python, его библиотеки для работы с большими данными
- Готовить данные к обработке, выполнять их анализ
- Обучать модели нейронных сетей
- Работать с базами данных
- Создавать системы компьютерного зрения
Особенности:
- Интенсивное обучение, которое поможет вам освоить профессию максимально быстро
Плюсы
- Обучение проходит полностью на практике. Условия близки к реальным рабочем
- Постоянная поддержка, обратная связь от команды
- Более пятнадцати крупных проектов в портфолио
- Гарантия трудоустройства. Вас подготовят, научат презентовать себя, помогут с поиском работы
Минусы
- Не обнаружены
Отзывы💖
Рекомендуем почитать отзывы учеников на сайте:
Полная информация👈
Еще курсы от других школ:
8. «Machine Learning Engineer» от ФПМИ МФТИ
Время на обучение: восемь месяцев
Цена: 153 тысячи ₽
Формат: онлайн занятия, дополнительные теоретические материалы, домашние задания, крупные проектные работы, фидбэк от преподавателей, доступ к студенческому чату
По окончании курса: диплом о профпереподготовке
Инструменты и компетенции:
- Анализ и обработка изображений, распознавание объектов
- Разработка рекомендательных систем
- Обработка естественного языка (NLP)
9. Minecraft: введение в искусственный интеллект от Coddy School
Время на обучение: 8 месяцев.
Цена: от 849₽/час.
Формат: онлайн/ оффлайн.
По окончании курса: сертификат.
Инструменты и компетенции: платформа программирования Minecraft, ИИ, JavaScript, Python.
Вы научитесь:
- Программировать своего агента для решения игровых задач.
- Понимать фундаментальные темы программирования и использовать их на практике.
- Писать на JavaScript первые программы.
10. Создание нейронных сетей на Python от Foxford
Время на обучение: асинхронный формат.
Цена: 14 995₽.
Формат: видеоуроки.
По окончании курса: отсутствует.
Инструменты и компетенции:
- Освоите устройство нейросетей с помощью простых алгоритмов, библиотеки NumPy.
- Изучите основы Python.
- Познакомитесь с машинным и глубоким обучением.
- Изучите компьютерное зрение, обработку естественного языка.
11. Искусственный интеллект для мечтателей от Лекториум
Время на обучение: свободное расписание.
Цена: 2 900₽.
Формат: видеоуроки с заданиями.
По окончании курса: сертификат.
Инструменты и компетенции:
- Познакомитесь с применением искусственного интеллекта.
- Узнаете какие навыки нужны, чтобы работать в области ИИ.
12. «Искусственный интеллект (ИИ)» от РАУ Университет
Время на обучение: восемь месяцев (20 академических часов в неделю)
Цена: от 18 до 40 тысяч ₽ (в зависимости от языка обучения)
Формат: онлайн, самостоятельное обучение с текстовыми лекциями, записями занятий, практические работы, обратная связь от преподавателей
По окончании курса: сертификат международного образца
Инструменты и компетенции:
- Деревья решений
- QUEST-алгоритмы
- Применение нейросетей для бизнеса
13. «Специалист по искусственному интеллекту» от Международная Академия Экспертизы и Оценки
Время на обучение: три месяца (520 академических часов)
Цена: от десяти до шестнадцати тысяч ₽ (скидка)
Формат: онлайн, теория, практика
По окончании курса: диплом о профпереподготовке
Инструменты и компетенции:
- Правовые аспекты разработки ИИ
- Логические методы программирования ИИ
- Разработка нейросетей
14. «ML-Инженер» от MathsHub
Время на обучение: девять месяцев
Цена: от 349 300 ₽ до 499 тыс ₽ (действуют скидки)
Формат: онлайн, теоретические лекции, практические работы, консультации и обратная связь от ментора, действующих экспертов
По окончании курса: сертификат
Инструменты и компетенции:
- Подготовка к трудоустройству на международном рынке
- Python
- Основы DevOps
- Работа с базами данных (SQL)
- ETL/ELT, EDA
- Deep Learning
- A/B-тестирование
15. «Онлайн-курс по машинному обучению» от IRS Academy (сайт школы)
Время на обучение: зависит от вашего темпа, не ограничено
Цена: от 40 до 54 тысяч ₽ (скидка, в зависимости от тарифа)
Формат: вебинары, домашние задания к ним, консультации ментора, крупные практические работы
По окончании курса: сертификат
Инструменты и компетенции:
- Предобработка данных, их подготовка к анализу
- Разработка алгоритмов, ML-моделей
- Временные ряды, выборка
- Разработка рекомендательных систем
16. «AI - 102: Проектирование и реализация решения с использованием ИИ Azure» от Бауманский Учебный Центр Специалист
Время на обучение: 48 академических часов
Цена: от 39 990 ₽ до 96 тысяч ₽ (в зависимости от формы обучения)
Формат: дистанционно, очно-заочно или очно, на выбор студента
По окончании курса: сертификат международного образца, удостоверение об обучении
Инструменты и компетенции:
- Написание рекомендаций по разработке проектов с ИИ
- Создание, развертывание когнитивных служб Azure
- Разработка нейросетей (NLP, QnA, Computer Vision)
- Разработка ботов
17. «Основы искусственного интеллекта» от 4Brain
Время на обучение: зависит от вашего темпа, не указано
Цена: от 2 990 ₽ до 4 990 ₽ (скидка)
Формат: онлайн, записи лекций, теоретические материалы
Инструменты и компетенции:
- Machine Learning, разработка нейросетей
- Deep Learning
- Создание отчетов, метрики оценки качества работы ML
- Этические и правовые особенности работы с ИИ
18. «Проектирование систем искусственного интеллекта» от НОУ ИНТУИТ
Время на обучение: зависит от графика учёбы студента
Цена: не указана, необходима консультация
Формат: онлайн, самостоятельное освоение материала, текстовые лекции + видеоуроки
По окончании курса: сертификат
Инструменты и компетенции:
- Архитектура ИИ
- Компьютерное зрение, системы распознавания объектов
- Алгоритмы и методы ML
- Бинарные деревья
19. «Искусственный интеллект и машинное обучение. Основы Python» от ИнфоХит
Время на обучение: три академических часа
Цена: от 899 ₽ до 2 248 ₽ (скидка)
Формат: дистанционное самостоятельное освоение, фидбэк от преподавателя
Инструменты и компетенции:
- Python и его библиотеки для Machine Learning, обработки Big Data
Смежные по теме курсы
«Математика для Data Science» от Skillfactory
Цена: от 23 880 ₽ до 39 880 ₽
Инструменты и компетенции:
- Профессиональное использования языка Python для работы с большими данными
- Сбор данных различных форматов, создание датасетов для тренировки нейросети
- Разработка моделей предсказания, рекомендательных систем
- Линейная алгебра
- Матанализ
- Теория вероятностей, статистика, временные ряды
«Курс по нейронным сетям» от Skillfactory
Цена: от 46 680 ₽ до 77 800 ₽ (действует скидка)
Инструменты и компетенции:
- TensofrFlow, Keras
- Transfer Learning, Reinforcement Learning, Fine tuning
- NLP
- Основы CV (сегментация и распознавание объектов)
«Анализ естественного языка (NLP) в лингвистике и IT» от Skillfactory
Цена: 140 тысяч ₽ / семестр
Инструменты и компетенции:
- Математика для работы с Big Data
- Английский язык для бизнеса
- Python
- Лингвистика
- ОС Linux
- Обработка естественного языка
- Разработка нейронных сетей
- Data Engineering
«Natural Language Processing (NLP)» от OTUS
Цена: еще неизвестна, дождитесь начала набора на курс
Инструменты и компетенции:
- Сбор и предобработка данных
- Разработка телеграм-ботов
- Создание систем обработки естественного языка
«Рекомендательные системы» от OTUS
Цена: 45 тысяч ₽
Инструменты и компетенции:
- Понимание концепций систем рекомендаций
- Разработка рекомендательных систем различных видов
- Персонализация, сегментация пользователей
- Оценка качества работы модели, A/B-тестирование
«Искусственный интеллект: как повысить эффективность в бизнесе и в жизни» от iWengo
Цена: 54 900 ₽
Инструменты и компетенции:
- Применение нейросетей для повышения качества продукта
- Эффективное создание продающего контента
- Разработка маркетинговых стратегий
- Делегирование рутинных задач
- Персонализация покупателей
Курсы на английском языке
«AI For Everyone» от DeepLearning.AI
Время на обучение: около десяти академических часов
Цена: бесплатно
Формат: онлайн в свободном темпе, теоретические лекции, практические задания
По окончании курса: сертификат
Инструменты и компетенции:
- Machine Learning для бизнеса
- Организация ML-проекта
«IBM AI Engineering» от IBM
Время на обучение: два месяца (нагрузка 10 ч в неделю)
Цена: бесплатно
Формат: онлайн, теоретические материалы, домашние задания, крупные проектные работы
По окончании курса: профессиональный сертификат
Инструменты и компетенции:
- Основы Machine Learning, Deep Learning (регрессия, кластеризация и т.д.)
- Деплой проектов на Apache Spark
- Профессиональное использование библиотек Python для DS
«Lecture Collection | Convolutional Neural Networks for Visual Recognition (Spring 2017)» от Stanford University School of Engineering
Время на обучение: зависит от темпа учебы студента, более 16 часов учебного материала
Цена: 0 ₽
Формат: плейлист на YouTube
Инструменты и компетенции:
- Разработка нейросетей
- Технологии компьютерного зрения
«Stanford CS229: Machine Learning Full Course taught by Andrew Ng | Autumn 2018»
Время на обучение: более двадцати часов, полная длительность зависит от вашего графика
Цена: 0 ₽
Формат: плейлист с записями лекций
Инструменты и компетенции:
- Supervised/Unsupervised Learning
- Learning Theory
- Reinforcement Learning and Adaptive Control
- Robotic Control, Data Mining
- Text and web data processing
Бесплатные курсы
«Ускоренный курс по машинному обучению с API-интерфейсами TensorFlow» от Google
Время на обучение: около пятнадцати часов
Формат: онлайн, видео лекции, практические работы
Инструменты и компетенции:
- Измерение потерей
- Градиентный спуск
- Разработка нейросетей
- Настройка глубокой нейросети
- Метрики оценки качества работы модели
«Создание моделей машинного обучения» от Microsoft
Время на обучение: зависит от выбранной программы
Формат: онлайн, несколько вариантов прохождения программы на выбор
Инструменты и компетенции:
- Python для анализа данных и работы с Big Data
- Регрессия, классификация
- Кластеризация
- Deep Learning
- Разработка алгоритмов Machine Learning
«Введение в Data Science и машинное обучение» от Stepik
Время на обучение: не ограничено, зависит от графика студента
Формат: лекции онлайн
По окончании курса: сертификат
Инструменты и компетенции:
- Библиотеки Python Pandas и Scikit-learn
- Работа с базами данных
- Linux, DevOps
- Git
«Быстрый старт в искусственный интеллект» от Stepik
Это краткое руководство для новичков, которые только собираются начать учебу по направлению ИИ. Вас познакомят с наиболее важными темами, такими как ML, Computer Vision, Natural Language Processing, математика для Data Science. Программа разработана при поддержке МФТИ
«Основы машинного обучения» от Открытое образование
Время на обучение: 11 недель (при нагрузке от пяти до восьми ч / неделю)
Формат: лекции онлайн, экзамены, дополнительные теоретические материалы, практические работы
По окончании курса: сертификат (доступен за 3 600 ₽ после прохождения экзамена)
Инструменты и компетенции:
- Основы ML
- Разработка эффективных алгоритмов, моделей ML
- Python-библиотеки для работы с Big Data
«Введение в искусственный интеллект»
Эта программа разработана при поддержке НИУ ВШЭ и нацелена на базовое понимание технологий искусственного интеллекта, технологий работы с ними. За двенадцать недель вы узнаете о базовых методах, терминах, закрепите знания на простых практических заданиях. После прохождения финального экзамена можете получить сертификат, который даст дополнительные баллы при поступлении в ВШЭ
Полезные ссылки и материалы для самообучения
Каналы на YouTube
Этот канал полностью посвящен теме Deep Learning. Здесь вы найдете подборку анимационных роликов, которые коротко и понятно объясняют основные концепции и технологии DL. Важно отметить, что они длятся не более десяти минут и рассчитаны на новичков. Если вам нужна базовая простая информация об NLP, нейросетях и т.д. - отлично подойдет
Это канал факультета Machine Learning одного из топовых университетов мира - Беркли. Вы сможете найти здесь записи лекций, другую полезную информацию для профессионального развития. Информация гарантированно будет качественной, т.к. подобрана ведущими специалистами индустрии. Если вы уже хорошо разбираетесь в теме и хотите расширить профессиональные навыки - это отличный источник
Это плейлист от Google, который посвящен простым урокам для новичков в ML. Несмотря на то, что он вышел еще в 2016 году, материалы остаются актуальными для освоения базовых технологий, понятий и начала обучения
Книги
- «Глубокое обучение». Яд Гудфеллоу
Это издания уже стало современной классикой, отлично подойдет новичкам. Если вы только начинаете свой профессиональный путь и собираетесь получить фундаментальное понимание концепций и техник DL - эта книга для вас. Вы рассмотрите сверточные, рекуррентные нейросети, а также генеративные модели
- «Искусственный интеллект и экономика». Роджер Бутл
Главная особенность этой книги - фокус не только на технологиях ИИ, но и их влиянии на экономику. Вы узнаете о последствиях применения современных технологий в контексте рабочего процесса, богатства, капитала. Сложные концепции здесь объясняются простым языком, поэтому вы точно не потеряетесь в запутанных терминах и механизмах
- «Как учится машина». Ян Лекун
Если вы хотите освоить базу разработки нейросетей, глубокого и машинного обучения - вам однозначно стоит прочитать это издание. Оно затрагивает механизм ML, различные типы нейронных сетей и их особенностей, а также технологию глубинного обучения. Здесь вы также не потеряетесь в обилии технических концепций, ведь автор подробно объясняет каждую из них, иллюстрируется практическими примерами, описывает простым языком
- «Глубокое обучение в картинках». Джон Крон, Грант Бейлевельд, Аглаэ Бассенс
Как понятно из названия, автор сконцентрировался на визуальном изображении важнейших концепций, технологий, понятий глубокого обучения. Диаграммы, графики, другая инфографика и визуальный контент - все это ждет вас в этой книге. Такой подход намного облегчит их понимание. Если вам проще обучаться на визуальных образах - выбирайте это издание, очень рекомендуем!
- «Искусственный интеллект. Современный подход». Стюарт Рассел, Питер Норвиг
Завершаем нашу подборку более подробным материалом, который рассматривает наиболее важные темы максимально глубоко, что позволит вам перейти на новый профессиональный уровень. Расширите навыки в сферах поиска, планирования и представлений данных и других темах машинного обучения. Для эффективного прочтения необходимы серьезные предварительные знания, профессиональная подготовка
Видео на Youtube
(FAQ) Часто задаваемые вопросы
В чем разница между ИИ и машинным обучением?
Это связанные, но все таки различные понятия.
В первую очередь, искусственный интеллект - это широкий термин, под которым понимаются системы, которые могут выполнять интеллектуальные задачи и действовать по примеру человеческого мышления.
Машинное обучение входит в понятие ИИ, является его подразделом. Оно занимается разработкой алгоритмов, моделей, которые могут анализировать данные, выполнять прогнозирование и другие операции.
Что такое нейронная сеть?
Нейросеть - это модель, построенная по принципу работы человеческой нервной системы. Она состоит из искусственных нейронов, которые связаны друг с другом и постоянно обмениваются сигналами, обрабатывают информацию из них. Для корректной работы она обучается на крупных массивах данных: запоминает названия объектов, учится естественным языкам, распознает предметы, голос и т.д.
Таким образом, нейросеть копирует принцип человеческого мышления, может анализировать информацию, генерировать, делать прогнозы, автоматизировать задачи
Где используется искусственный интеллект?
С каждым днем популярность ИИ растет, что объясняется его эффективностью и скоростью развития. Он позволяет автоматизировать рутинную работу, снизить нагрузку с людей во многих сферах. Рассмотрим наиболее главные:
- Медицина
Нейросети могут анализировать медицинские показатели, рентгеновские, МРТ снимки, другие данные. На основе них они могут обнаружить различные патологии, выявить отклонения, диагнозы и т.д. Они не могут заменить работу врачей, но существенно облегчают ее, позволяют исключить ошибочные диагнозы.
- Финансы
ИИ позволяет автоматически анализировать тренды на рынке, предсказать их, корректно оценить риски, эффективно управлять инвестиционным портфелем. Благодаря современным технологиям, намного легче объективно оценивать текущее экономическое состояние, различные показатели в финансах и тем самым принимать эффективные решения на основе данных.
Таким образом, риск глобальных кризисов уменьшается.
- Кибербезопасность
Нейронная сеть анализирует системы, сетевой трафик, обнаруживает аномалии. В связке со специалистом по Cybersecurity такой подход дает огромный результат, обеспечивает безопасность системы, заранее замечает подозрительную активность, предотвращает кибератаки
Это только часть из отраслей, которые уже сейчас на постоянной основе используют ИИ. Возможности современных технологий практически не ограничены, поэтому и его применение становится повсеместным, полезным для любой сферы
Сколько зарабатывают разработчики искусственного интеллекта?
Согласно данным 2023 года, Junior-специалисты зарабатывают от 70 до 120 тысяч ₽, в среднем. Некоторые вакансии с более высокими требованиями к кандидатами могут предлагать до 150 тыс ₽.
Инженеры Middle уровня могут рассчитывать на доход от 160 000 ₽ до 230 000 ₽ в месяц.
Если говорить о Senior инженерах, они зарабатывают от 150 000 ₽.
В регионах ситуация обстоит иначе, из-за невысокого спроса на таких специалистов зарплаты у них на порядок ниже, не превышают 120 тыс ₽.
В целом, доходы специалистов постоянно меняются, зависят от конкретной компании, города, квалификации и т.д.
Востребованы специалисты в области ИИ?
Несмотря на то, что специалист ИИ - это молодая профессия, ее востребованность растет с огромной скоростью. На данный момент, конкуренция относительно невысокая, что дает окно возможностей для новичков.
Все больше и больше предприятий, организаций ищут сотрудников, способных работать с технологией ИИ. В первую очередь, это:
- Организации финансовой сферы (банки, биржевые брокеры, инвестиционные фонды)
- Здравоохранение
- Средний, крупный бизнес
- Логистические компании
- Промышленность
При этом стоит отметить, что специалист по ИИ - это широкий термин, который разделяется на множество профессий, специализаций.
Реклама. Информация о рекламодателе по ссылкам в статье.
