Искусственный интеллект - общемировой тренд в области развития технологий. В особенности, он стал популярен после выхода языковой модели Chat-GPT. Нейросети вызывают огромный интерес не только у простых людей, но и у крупного бизнеса. Ежегодно инвестиции в разработку технологий ИИ только возрастают, как и спрос на специалистов этой сферы. Мы находимся только на ранней стадии их развития, но уже знаем - будущее за искусственным интеллектом. Опытные инженеры будут крайне востребованы, и поэтому стоит использовать окно возможностей, начинать карьеру пока спрос на специалистов серьезно обгоняет предложение.
Мы подобрали рейтинг курсов по искусственному интеллекту и бесплатные материалы, книги, другие полезные ссылки
✅ Лучшие онлайн-курсы по ИИ — обучение для начинающих
Лучшие курсы по искусственному интеллекту для пользователей.
- 🥇 Нейросети для создания видео и музыки | Нетология
🔥Промокод: GEEK — Дополнительная Скидка 5% на заказ - AI Профессионал 5.0. | CLOCKWORK SCHOOL
- Нейросети для Digital Art | Хохлов Сабатовский
- Нейропрактикум | NeuroBoost
- Курс для повышения квалификации учителей: Искусственный интеллект в образовании | Высшая школа экономики
Лучшие курсы по искусственному интеллекту для разработчиков
- Нейросети для менеджера и аналитика от Институт бизнес-аналитики Алексея Колоколова
- Нейросети для маркетинга и продаж от Zerocoder
- Разработчик нейросетей | Компьютерная академия ТОП
- Технологии искусственного интеллекта | Университет «Синергия»
Не забудь подписаться на наш Телеграм канал! Каждый день мы публикуем бесплатные лекции, уроки, мастер-классы, интенсивы.
Не можешь выбрать профессию? На Eddu.pro — подборка бесплатных тестов для профориентации. Узнай свои сильные стороны и выбери направление. Подробнее на сайте.
1. Нейросети для создания видео и музыки | Нетология (сайт школы)
Для кого: дизайнеры, блогеры, маркетологи, SMM-специалисты.
⏰ Длительность: доступ к материалам курса – 3 года.
💸 Стоимость: от 2 491 ₽/мес. на 12 месяцев.
Формат: вебинары, видеолекции, практика, обратная связь, поддержка наставника.
Документ об окончании: сертификат.
🔥Промокод: GEEK — Дополнительная Скидка 5% на заказ
Кто учит:
Артём Денисов – спец по компьютерному зрению, распознаванию образов.
В процессе обучения научитесь делать и редактировать мультимедийный контент (аудио, видео): писать сценарии для нейронной сети, применять ИИ для монтажа и стилизации видеоряда, синхронизации аудио- и видеодорожек.
Преимущества:
- Доступ к AI-инструментам включён в стоимость курса.
- 3 коммерческих видеоролика для портфолио.
- Доступ к теории с мобильных устройств.
- Программа обновлена в 2025 году.
- Освоите 11 ИИ-инструментов.
- Два тарифных плана.
Недостатки:
- Скидка 40% действует до конца недели.
Отзывы (Акции, Скидки, Промокоды) школы💖
Ещё программа от Нетологии: Искусственный интеллект в работе врачей.
2. Нейросети | Skillbox (сайт школы)
Аудитория: для тех, кто хочет научиться делать контент при помощи нейронных сетей
⏰ Длительность курса: 3 месяца.
💸 Цена: со скидкой 40% – 12 × 5 219 рублей в месяц, налоговый вычет.
Формат: видео, общение со специалистами, практические задания, ~200 промптов.
Документ: сертификат.
Особенности: изучите 20 нейросервисов.
🔥Промокод: GEEK — Скидка до 60% на обучение
Кто учит: специалисты по нейронным сетям в сфере дизайна, разработки AI-помощников.
Программа: Языковые модели. ChatGPT. Работа с текстом, кодом. Работа с графикой. Создание и обработка видео, аудио.
Получите навыки написания кода, его тестирования, анализа данных, перевода текстов, решения проблем в сфере дизайна, менеджмента, рекламы. Также научитесь создавать любой визуальный контент: изображения, 3D-модели, концепты, генерировать графику, ретушировать фотографии, делать красивые таблицы и презентации.
Преимущества:
- Практика на реальных кейсах.
- Программу постоянно обновляют.
- Комьюнити для обмена опытом.
- Пополните портфолио десятком проектов.
- Общение в чате с экспертами в сфере нейросетей.
Недостатки:
- Время действия скидки ограничено.
Отзывы (Акции, Скидки, Промокоды) школы💖
Ещё три курса от Skillbox:
3. Нейросети для решения творческих задач | Contented (сайт школы)
Кому подойдёт: дизайнерам, диджитал-специалистам, всем желающим освоить современный инструмент.
⏰ Продолжительность: 2 месяца.
💸 Стоимость: 4 692 ₽/мес. в рассрочку на 12 месяцев, -10% при единовременной оплате.
Как проходит обучение: видеоуроки, онлайн-вебинары, практика.
Документ по окончании: нет.
Особенности: 5 работ в портфолио.
🔥Промокод: GEEK — Дополнительно -5% по промокоду
Кто учит:
Кожевников Михаил - Senior Multimedia Designer, Social Discovery Group.
Кирилл Староста – продуктовый дизайнер.
План обучения: Введение в нейросети. Генерация идей в ChatGPT. Поиск референсов в Midjourney. Нейросети для генерации изображений. Работа в Stable Diffusion. Создание видео, 3D-моделей, музыки с помощью ИИ.
Чему научат:
- Искать креативные идеи и референсы с помощью нейросетей.
- Писать промпты.
- Генерировать графику, видео, музыку через нейроинструменты.
Преимущества:
- Живые вебинары с экспертами.
- Много практических заданий с индивидуальной проверкой.
- Изучите 10+ топовых нейросетей.
- Бесплатный доступ в Midjourney на время обучения.
- Бонусные курсы по Figma и Adobe Illustrator.
Недостатки:
- Не обнаружены.
Отзывы (Акции, Скидки, Промокоды) школы💖
4. Курс по искусственному интеллекту | Skypro (сайт школы)
Для кого: без ограничений.
⏰ Продолжительность: асинхронно.
💸 Стоимость: со скидкой 65% – 26 110 ₽.
Формат обучения: видеоуроки, живое общение с экспертом, практика.
Документ: сертификат.
🔥Промокод: GEEK — 10% на любой курс Skypro
Чему научитесь:
- Писать отчёты, письма, планы, в том числе финансовые, питания.
- Рассчитывать бюджет, подбирать маршруты.
- Создавать виртуальных помощников.
- Писать песни, поздравления, статьи.
- Делать презентации, изображения.
Особенности:
- Вечный доступ к материалам курса.
- Примкнёте к ученому сообществу.
- Получите 150+ проверенных промптов.
- Проверка домашних заданий занимает не более суток.
Недостатки:
- Нет рассрочки, но стоимость программы позволяет оплатить обучение сразу даже студенту.
Отзывы (Акции, Скидки, Промокоды) школы💖
5. Работа с нейросетями | Бруноям (сайт школы)
Для кого: все без ограничений.
⏰ Длительность: 2 месяца.
💸 Цена: со скидкой 40% – 15 900 ₽ или от 1 325 ₽/мес. в рассрочку.
Форма обучения: видеоуроки, дополнительные материалы, чат с наставником, проекты.
Документ: сертификат.
🔥Промокод: GEEK — Скидка 15% на курсы
Обновлённая весной 2025 года программа по применению нейронок для генерирования текстовой информации, включая статьи и программный код, графики, визуализации данных и автоматизации рутины.
Отзывы (Акции, Скидки, Промокоды) школы💖
6. Нейросети для Digital Art | Хохлов Сабатовский (сайт школы)
Аудитория: творцы, художники, дизайнеры, новички.
⏰ Длительность: 6 недель.
💸 Стоимость: от 3 780 ₽/мес.
Формат обучения: видеолекции, индивидуальная проверка домашних заданий, QA-сессии, воркшопы.
Эксперты в сфере нейроконтента поделятся опытом привнесения в работы разнообразия, автоматизации рутины и воплощения любых идей в сферах gamedev, дизайна: анимации, текстуры, персонажи, изображения, трёхмерные модели, монтаж видео.
Отзывы (Акции, Скидки, Промокоды) школы💖
7. AI Профессионал 5.0. | CLOCKWORK SCHOOL (сайт школы)
Для кого: с нуля, SMM-специалистов, дизайнеров, иллюстраторов;
⏰ Длительность: в своем темпе.
💸 Стоимость: от 102 200 ₽ с поддержкой.
Формат: теоретические занятия, воркшопы, практические задания, база промтов.
Особенности: онлайн-коворкинг, вебинары “Вопрос-ответ”, фидбек от Дамира, консультации с кураторами.
Программа обучения: Работа с нейросетями, ChatGPT, использование промт-инжиниринга, новые версии нейросетей, AI для SMM-специалистов, создание иллюстраций в Midjourney, Leonardo, решение задач дизайнера, иллюстратора с помощью AI и т.д.
Чему научитесь:
- Решать задачи с помощью AI - создавать иллюстрации и т.д.
- Повышать отдачу своего контента, таргетированной рекламы.
- Оказывать услуги по внедрению нейросетей в бизнес.
- Внедрять сторителлинг, повышать охваты и вовлеченность, прокачивать соцсети.
Преимущества:
- Сертификат на определенных тарифах.
- Доступ в канал с закрытыми вакансиями.
- Персональный куратор и видео с ответами от эксперта.
- Хорошие видео отзывы учеников.
- Разнообразие тарифов.
Недостатки:
- Не найдены.
Еще в школе можно пройти курс AI-сотрудники 3.0: создание, обучение, внедрение. Онлайн-курс поможет научиться создавать AI-сотрудников под различные задачи, сложных GPT-агентов, виртуальных двойников и монетизировать приобретенные навыки работы.
8. Искусственный интеллект в образовании: основы применения нейросетей в работе педагога | НИИ ДПО (сайт школы)
Для кого: действующих педагогов, преподавателей, воспитателей, педагогов ДОУ, руководителей школ, методистов.
⏰ Длительность курса: 1 месяц, 120 часов.
💸 Цена: со скидкой – 4 900 рублей, налоговый вычет.
🔥Промокод: PROMO5 — Скидка 5% на заказ
Формат: дистанционный.
Документ: удостоверение о повышении квалификации.
Особенности: возможно ускоренное обучение.
Программа: знакомство с инструментами генеративный нейросетей, применение нейросетей в работе.
В рамках курса научитесь с помощью ИИ создавать учебные материалы, правильно формулировать запросы, чтобы генерировать качественный контент в нейросетях.
Преимущества:
- Практические задания, есть проверка и обратная связь от педагога.
- Оплата в рассрочку.
- Бессрочный доступ к материалам и к 13 тыс. вебинаров на время обучения и после него на 90 дней.
- Изучать материалы можно через мобильное приложение
Недостатки:
- Не найдены.
Отзывы (Акции, Скидки, Промокоды) школы💖
9. Нейропрактикум | NeuroBoost
Аудитория: все желающие зарабатывать на AI, повысить доход, автоматизировать рутину.
⏰ Сколько длится: 10 уроков.
💸 Цена: от 2 499 ₽/мес. × 12 платежей.
Формат: теория, практика, общение в нейрокомьюнити.
В процессе обучения освоите ~40 нейронных сетей и превратите их в прибыльный рабочий инструмент. Научитесь работать с:
- Текстом – генерировать, редактировать.
- Графикой – создавать, стилизовать, ретушировать, менять фон, удалять лишние объекты.
- Аудио – озвучивать видеоролики, менять голос, добавлять эффекты, выполнять транскрибацию.
- Видео – монтировать, добавлять титры, генерировать по запросу.
- Фактами – проверять достоверность информации, искать её первоисточники.
10. Искусственный интеллект в образовании | Высшая школа экономики
Аудитория: преподаватели, учителя.
⏰ Длительность: 4 недели.
Сколько стоит: 22 000 ₽.
Формат: онлайн.
Документ: удостоверение о повышении квалификации.
Курс от преподавателей факультета компьютерных наук по применению ИИ для создания учебных материалов, анализа успехов учащихся, повышения качества образовательного процесса.
Курсы по искусственному интеллекту для разработчиков
1. «Разработчик искусственного интеллекта» от GeekBrains (сайт школы)
⏰ Время на обучение: год (обучение 12 ч/неделю)
💵 Цена: от 5 520 ₽ / мес (стоимость в рассрочку на три года)
Формат: онлайн, лекции с преподавателем, домашние задания, фидбэк, крупные практические работы в портфолио
По окончании курса: диплом о профессиональной переподготовке, удостоверение о повышении квалификации, свидетельство о прохождении обучения
🔥Промокод: GEEKPROMO — Скидка 7% на заказ
Инструменты и компетенции:
- Пайтон (PyTorch, TensorFlow, Keras)
- Работа с SQL / NoSQL базами данных
- Контейнеризация
- R Lang
Программа
- Программирование. Алгоритмы, структуры данных. Введение
- Система контроля версий Git
- Основы математики и информатики
- Python для анализа данных
- Математическая статистика. Теория вероятностей
- Матанализ. Линейная алгебра
- Работа с машинным обучением. Первый опыт создания ИИ
- Базы данных. SQL
- ОС Linux. Контейнеризация на Docker
- Методы сбора данных. Разметка. Архитектура нейросети
- Знакомство с библиотеками, фреймворка для AI. Процесс разработки
- Big Data. ETL. Data Science. Computer Vision. Natural Language Processing
- Работа над дипломным проектом
Чему научитесь:
- Использовать возможности Python для разработки нейросетей, анализа данных
- Применять Git для оптимизации рабочего процесса
- Математическая подготовка
- Профессионально использовать Linux, Bash, Docker
- Выполнять сбор, разметку данных
- Transfer Learning, автоматизация, машинное обучение
Особенности:
- Рассчитан на новичков, обучает профессии с нуля
Плюсы
- Гарантия трудоустройства
- Помощь карьерного центра, индивидуальные консультации
- Обратная связь от ментора, комьюнити менеджера, службы поддержки
- Бонус - курс по Prompt Engineering (работа с нейросетями)
- Доступ к программе английского языка на время обучения
- Крупная программа, обучает универсальным навыкам
- Занятия проходят на удобной платформе школы
Минусы
- Нет конкретной специализации
Отзывы (Акции, Скидки, Промокоды) школы💖
✅ Еще курс по теме от школы:
Стань специалистом по Искусственному Интеллекту за 6 месяцев
2. «Машинное обучение» от Нетология (сайт школы)
⏰ Время на обучение: десять мес. (272 академических часа)
💵 Цена: от 53 900 ₽ до 81 тысячи ₽ (действуют скидки)
Формат: онлайн, вебинары несколько раз в неделю, практические задания, лекции, дополнительные теоретические материалы, домашние работы, крупные практические проекты
По окончании курса: диплом о профпереподготовке
🔥Промокод: GEEK — Дополнительная Скидка 5% на заказ
Инструменты и компетенции:
- Обучение нейросетей
- Разработка ML-модели (нейросети, рекомендательные системы, компьютерное зрение и т.д.)
- Обработка естественногоПрограмма
- Деревья решений. Логическая, линейная регрессия. Ансамбль моделей.
- Нейросети. Основы. LeNet, AlexNet. Библиотека Keras. Сверточные, рекуррентный нейросети
- Системы рекомендаций. Обработка временных рядов
- Техники, механизмы компьютерного зрения. Поиск по изображению. Сегментирование. Обнаружение
- Natural Language Processing. Морфологический анализ. Дистрибутивная семантика
- Бизнес-модуль. План разработки проекта, решение задач. Подведение итогов, ведение отчетности
Чему научитесь:
- Выбор эффективного алгоритма машинного обучения для модели
- Библиотека Sklearn для разработки
- Интерпретация результатов, подготовка отчета
- Подготовка идей, гипотез, плана работы
- Оценка качества работы ML-модели
- Разработка модели машинного обучения
Особенности:
- Возможность прохождения стажировки после обучения
- Отлично подойдет разработчикам, практикующим специалистам, новичкам в ML
Плюсы
- Курс является постоянно обновляемым, соответствует актуальным требованиям работодателей
- Крупная специализированная программа
- Есть подготовительные курсы, если не имеете предварительных знаний для обучения
Минусы
- Не подойдет для новичков, нужны знания математики, Python
Отзывы (Акции, Скидки, Промокоды) школы💖
✅ Еще курсы от Нетологии:
«Нейросети для каждого: как решать рабочие задачи быстрее»
Цена: от 21 100 ₽ до 37 тысяч ₽
Это универсальная программа, которая поможет вам выполнять свою работу эффективнее, делегировать рутинные задачи искусственному интеллекту, повысить свой доход таким образом. В первую очередь, будет полезно маркетологам, менеджерам, дизайнерам, аналитикам, разработчикам. Вы изучите возможности нейросетей в различных областях, включая экономику, маркетинг, разработку, исследования и т.д.
3. Нейросети для менеджера и аналитика | Институт бизнес-аналитики Алексея Колоколова (сайт школы)
⏰ Время на обучение: 2 месяца;
💵 Цена: от 6 300 ₽ / мес (стоимость в рассрочку на год);
Формат: онлайн-сессии, домашние задания, кейсы;
По окончании курса: сертификат;
Инструменты и компетенции: Chat GPT, Claude, Yandex, Heygen, Polymer, Perplexity, Gamma, Rows.
Программа
- Оптимизация бизнес-процессов с ИИ.
- Особенности работы с документами.
- Работа с БД, таблицами.
- Бизнес-инфографика, визуализация данных.
- Использование продвинутой аналитики, AI-дашборды.
- Этапы обработки обратной связи клиентов.
- Создание ботов, агентов.
- Использование ИИ для стратегического планирования.
Чему научитесь:
- Писать тексты.
- Анализировать таблицы, метрики.
- Строить визуально-грамотные дашборды, диаграммы.
- Формировать креативы и медиа.
Особенности:
- Разберете лучшие практики Chat GPT, а также новинки.
- ДЗ с проверкой, предоставляется куратором развернутая обратная связь и рекомендации.
- Универсальность - подойдет новичкам и тем, кто знает базовые инструменты.
Плюсы
- Два тарифа на выбор для себя и бизнеса.
- Развитое комьюнити выпускников.
- Записи с безлимитным доступом.
- Доп. опции на тарифе для бизнеса - персональные консультации, разбор кейсов и шаблоны в подарок.
Минусы
- Не найдены.
Отзывы (Акции, Скидки, Промокоды) школы💖
4. «Специалист по нейронным сетям» от SkillFactory (сайт школы)
⏰ Время на обучение: два года
💵 Цена: от 5 491 ₽ / мес до 9 983 ₽ / мес (в зависимости от программы, действует скидка)
Формат: свободное обучение онлайн, уроки на платформе школы, дополнительные материалы, крупные практические работы, дипломные проекты, помощь наставника
По окончании курса: сертификат
🔥Промокод: GEEK — Дополнительно -5% по промокоду
Инструменты и компетенции:
- Разработка, обучение, тестирование ML-моделей
- Создание рекомендательных и прогнозительных систем
- Работа над системами компьютерного зрения, опознавания
Программа
- Подготовительный модуль
1.1. Основы Python. Архитектура программного обеспечения, нейросетей
1.2. Python для работы с большими массивами данных
1.3. Профессиональная работа с базами данных. EDA (разведывательный анализ данных)
- Машинное обучение. Математическая подготовка
2.1. Матанализ для работы с линейными методами, оптимизацией
2.2. Регрессия. Теория вероятностей, деревья решений, кластеризация
- Бизнес-модуль, углубленное изучение ML
3.1. Разработка рекомендательных систем. Временные ряды
3.2. Deep Learning. Data Engineering
3.3. Экономика. Создание MVP (минимально жизнеспособного продукта)
3.4. Процесс работы над проектом в Machine Learning
Чему научитесь:
- Язык программирования Python для работы с Big Data
- Работа с базами данных (SQL)
- Сборка данных из разных источников для обучения нейросети
- Формирование, тестирование гипотез
- Разработка моделей и алгоритмов машинного обучения
Особенности:
- Очень крупная программа, полное погружение в профессию
- Несколько тарифов, можете подобрать идеально подходящую под ваш бюджет, карьерные планы
Плюсы
- Обучение с нуля, отлично подойдет новичкам
- Актуальные профессиональные навыки, курс регулярно обновляется
- Возможность трудоустройства или стажировки во время учёбы
- Большое количество практических проектов
- Помощь карьерного центра в подготовке резюме, прохождении собеседования
- Упор на трудоустройство
Минусы
- Не найдены
Отзывы (Акции, Скидки, Промокоды) школы💖
✅ Еще курсы от школы SkillFactory:
Онлайн-магистратура» Науки о данных»
Цена: не указана, необходимо подать заявку
Главная особенность этой программы - это магистерская программа, которая разработана при поддержке МФТИ. Соответственно, для начала обучения необходимо наличие диплома бакалавра.
За 2 года полностью погрузитесь в особенности работы на позиции Data Scientist, получите практические навыки, сможете подтвердить свои знания дипломом от топового технического вуза страны, откроете новый уровень в карьере.
Эта программа гарантирует, что после обучения вы будете востребованным высококвалифицированным специалистом
5. «Философия искусственного интеллекта» от Skillbox (сайт школы)
⏰ Время на обучение: два месяца
💵 Цена: от 3 104 ₽ до 5 644 ₽ / месяц (действуют скидки)
Формат: онлайн
По окончании курса: сертификат
🔥Промокод: GEEK — Скидка до 60% на обучение
Программа
- Критерии, подходы к определению естественного, искусственного интеллекта
- Моделирование мышления. Теоретические методы. Особенности нейросетей
- Психологическое тестирование. Интеллект, сознание. Подходы А.Тьюринга, Дж.Серла
- Философия сознания. Основные проблемы. Моральный поступок
- Этическая сторона разработки ИИ. Футурология
- ИИ как экзистенциальная угроза человечеству
Чему научитесь:
- Методы, парадигмы разработки искусственного интеллекта
- Эволюция исследований философских проблем в области ИИ
- Терминология, подготовка к написанию научных исследований
- Этические проблемы технического развития
- Прогнозирование, создание гипотез о будущем
Особенности:
- Не является технической специализацией. ИИ рассматривается только в контексте философии
- Программа создана при поддержке МГУ
Плюсы
- В подарок к основному курсу - доступ к обучению английскому языку на год
Минусы
- Не подойдет тем, кто хочет стать специалистом в Data Science, смежных дисциплинах
Отзывы (Акции, Скидки, Промокоды) школы💖
Еще курсы от Скиллбокс:
Цена: от 5 083 ₽ / мес до 9 242 ₽ / мес (скидка, рассрочка на год)
Особенностью этой программы является ее сокращенная длительность, фокус на получении базовых навыков. Отлично подойдет для новичков. Вы разберетесь с особенностями работы профессий Data Engineer, ML Engineer, аналитик данных. За полгода получите хорошую математическую базу, технические навыки, сможете попасть на стажировку или начать карьеру
6. «Machine Learning. Professional» от OTUS (сайт школы)
⏰ Время на обучение: пять мес
💵 Цена: от 10 300 ₽/мес или 103 000 ₽
Формат: онлайн занятия 2 раза в неделю, домашние задания, крупные практические работы, фидбэк от преподавателя, дипломные проектные работы
По окончании курса: сертификат
Инструменты и компетенции:
- Профессиональная разработка моделей машинного обучения
- Разработка систем автоматизации обнаружения аномалий и прогнозирования временных рядов
Программа
- Профессиональные подходы к ML. Градиентный спуск. Деревья решений. Ансамбли, градиентный бустинг
- Deep Learning. Разработка нейросетей на PyTorch. CNN. Оптимизация. Рекуррентный нейросети
- Работа с текстовыми данными. Предобработка текста. Тематическое моделирование. NER. Парсинг
- Временные ряды. Классические методы работы. ARIMA. Прогнозирование
- Создание рекомендательных систем. Процесс обучения, виды, методы оценки качества
- Карьерный модуль. Сдача дипломной проектной работы
Чему научитесь:
- Работать с деревьями решений, обучением без учителя, алгоритмами на графах
- Создавать нейросети в соответствии с лучшими практиками Deep Learning
- Собирать данные, создавать собственные датасеты для обучения проекта
- Работать с временными рядами
- Разработка рекомендательных алгоритмов
Особенности:
- Разработан при поддержке Сбербанка. Есть возможность стажировки, трудоустройства
- Профессиональная программа, необходимо сдать экзамен перед началом обучения
Плюсы
- Отлично подойдет для практикующих специалистов или новичков с фундаментальными математическими знаниями, опытом работы с Python
- Крупная программа, является актуальной благодаря постоянному обновлению в соответствии с требованиями рынка труда
- Программа симулирует реальный рабочий процесс, что помогает вам адаптироваться, научиться эффективно работать в команде
- Большое количество практических работ для портфолио
- Материалы занятий доступны в личном кабинете даже после окончания курса
- Карьерный центр гарантирует трудоустройство
Минусы
- Не обнаружены
Отзывы (Акции, Скидки, Промокоды) школы💖
✅ Еще курсы от школы Отус:
Цена: 80 тыс ₽
Это еще одна профессиональная программа от этой школы, рассчитанная на практикующих специалистов в сфере Data Science и Machine Learning. Если вы собираетесь повысить свой профессиональный уровень до Middle или Senior - отличный вариант для вас. Перед прохождением необходимо пройти тестирование. Курс длится пять месяцев и научит вас продвинутым техникам ML (Байесовские методы, обучение с подкреплением и т.д.)
7. «Нейросети для маркетинга и продаж» от Zerocoder (сайт школы)
⏰ Время на обучение: два месяца
💵 Цена: от 39 900 ₽ до 299 тыс ₽ (в зависимости от тарифа обучения)
Формат: онлайн, теоретические материалы, лекции, много практики с проверкой домашних заданий
По окончании курса: сертификат
Инструменты и компетенции:
- Prompt Engineering
- Оптимизация маркетинговых задач
- Генерация SEO-текстов
Программа
- Введение в работу с нейросетями. Prompt Engineering. Правовые аспекты
- Нейронные сети как маркетинговый инструмент. Анализ ЦА, разработка фирменного стиля. Оптимизация создания PR-стратегии
- Оптимизация копирайтинга. Генерация SEO-текстов, оценка качества материала
- SMM. Таргетированная, контекстная реклама. Автоматизация работы, решение задач трафика
- Дополнительный бизнес-модуль. ИИ для перевода, презентаций
Чему научитесь:
- Работа с Chart GPT, Mid Journey
- Анализ целевой аудитории, разработка PR стратегий, структуры веб-сайта
- Оптимизация SMM
Особенности:
- Не подойдет тем, кто собирается работать на позиции Data Scientist и т.д.
- Рассчитан на предпринимателей, маркетологов
Плюсы
- Несколько тарифов обучения
- Преподаватели - ведущие специалисты индустрии
Минусы
- Не является технической специализацией, дает только вспомогательные навыки
Еще курсы от школы Зерокодер:
«Нейросети. От принципов к практике»
Цена: от 39 900 ₽ до 99 900 ₽ (в зависимости от тарифа обучения)
Программа длится два месяца, рассчитана на более широкую аудиторию. Будет очень полезна не только продажникам, маркетологам, но и копирайтерам, другим диджитал-специалистам. Вы научитесь автоматизировать работу с текстами, изображениями, таблицами, документами и т.д.
8. Разработчик нейросетей | Академия ТОП (сайт школы)
Для кого: новичков в IT, аналитиков данных, разработчиков.
⏰ Сколько длится обучение: 12 месяцев.
💵 Стоимость: от 3 670 ₽/мес.
Формат: вебинары дважды в неделю, практические задания, дипломный проект.
Документ: международный сертификат, диплом о профпереподготовке.
Программа: Основы программирования. Базы данных. Основы математики и информатики. Теория вероятностей, статистика, линейная алгебра. Написание кода на Python, анализ данных. Основы ИИ и машинного обучения. Deep Learning, архитектура нейросетей. Big Data. ETL, Apache Spark и бизнес-аналитика. Библиотеки Python и NLP. ОС, базы данных, визуализация.
Чему научитесь:
- Разрабатывать и обучать ML-модели.
- Очищать и обрабатывать большие массивы данных.
- Тестировать и оптимизировать модели.
- Встраивать AI-решения в бизнес-процессы.
Плюсы курса:
- Две специализации.
- Обучение можно совмещать с работой и другими делами.
- Изучите актуальный стек технологий.
- Лучшие студенты получат приглашение на работу в топовые компании.
Минусы курса:
- Не выявлены.
Отзывы (Акции, Скидки, Промокоды) школы💖
9. Технологии искусственного интеллекта | Университет «Синергия» (сайт школы)
Кому подходит: выпускникам школ и колледжей, всем желающим освоить перспективную профессию в IT-сфере.
⏰ Продолжительность: 3 года 6 мес.
💵 Стоимость: от 300 ₽/мес. в кредит, во время учебы выплачиваете только проценты.
Формат обучения: онлайн, очный, вечерний.
По окончании курса: диплом государственного образца.
Программа: Методы статистического анализа данных. Программирование на Python. Автоматизация обработки больших данных. Современные методы поиска решений и оптимизации.
Преимущества:
- Начать обучение можно бесплатно.
- Удобная образовательная платформа — сайт и мобильное приложение.
- Можно перевестись из другого вуза.
- Гарантия трудоустройства.
Недостатки:
- Высокая стоимость, но получите фундаментальные знания и навыки.
Отзывы (Акции, Скидки, Промокоды) школы💖
10. Искусственный интеллект и большие данные | MITM (сайт школы)
Аудитория: выпускники 11 класса, тех у кого есть высшее образование или хотят получить второе.
⏰ Длительность курса: 4 года 6 мес.
💸 Цена: со скидкой – 12 × 9 170 рублей в месяц, налоговый вычет.
Формат: дистанционно.
Документ: диплом.
Особенности: кредит на обучение с господдержкой.
Программа: введение в ООП, математика и основа статистики, архитектура ИТ-систем, работа с БД, проектирование систем для обработки Big Data.
В рамках курса разберетесь с алгоритмическим подходом и основами программирования. Изучите статистические методы и аналитику данных, методы обработки, визуализации и анализа данных. Поймете как работать с Big Data, создавать ML-модели и использовать для выполнения задач ИИ и нейронные сети.
Преимущества:
- Программа трудоустройства включена в курс.
- Поддержка куратора круглосуточно.
- Актуальная программа, соответствует требованиям работодателей.
Недостатки:
- Не найдены.
Отзывы (Акции, Скидки, Промокоды) школы💖
11. «Специалист по Data Science буткемп» от Яндекс Практикум (сайт школы)
⏰ Время на обучение: пять месяцев (нагрузка более 40 часов в неделю)
💵 Цена: 168 тыс ₽
Формат: онлайн, групповые занятия с экспертами, теоретические материалы, домашние задания, фидбэк от ментора, крупные проектные работы
По окончании курса: сертификат, справка об обучении, диплом о профпереподготовке
Инструменты и компетенции:
- Python, Keras, Pandas
- Jupyter Notebook
- Git, GitHub
- Базы данных (SQL)
- CatBoost
Программа
- Вводный модуль по Python. Базовый синтаксис. Библиотека Pandas
- Очистка данных, подготовка к анализу
- Статистика. Теория вероятностей. SciPy, Matplotlib
- Анализ взаимосвязей. Статистическая значимость. Формирование гипотез
- Machine Learning. Обучение с учителем. Работа с бизнес задачами
- Линейная алгебра. Проблемы с численными методами. Временные ряды
- Базы данных. Основы языка SQL
- Computer Vision (CV)
Чему научитесь:
- Использовать язык Python, его библиотеки для работы с большими данными
- Готовить данные к обработке, выполнять их анализ
- Обучать модели нейронных сетей
- Работать с базами данных
- Создавать системы компьютерного зрения
Особенности:
- Интенсивное обучение, которое поможет вам освоить профессию максимально быстро
Плюсы
- Обучение проходит полностью на практике. Условия близки к реальным рабочем
- Постоянная поддержка, обратная связь от команды
- Более пятнадцати крупных проектов в портфолио
- Гарантия трудоустройства. Вас подготовят, научат презентовать себя, помогут с поиском работы
Минусы
- Не обнаружены
Отзывы (Акции, Скидки, Промокоды) школы💖
12. Minecraft: введение в искусственный интеллект от Coddy School
Время на обучение: 8 месяцев.
Цена: от 849₽/час.
Формат: онлайн/ оффлайн.
По окончании курса: сертификат.
Инструменты и компетенции: платформа программирования Minecraft, ИИ, JavaScript, Python.
Вы научитесь:
- Программировать своего агента для решения игровых задач.
- Понимать фундаментальные темы программирования и использовать их на практике.
- Писать на JavaScript первые программы.
13. Создание нейронных сетей на Python от Foxford
Время на обучение: асинхронный формат.
Цена: 14 995₽.
Формат: видеоуроки.
По окончании курса: отсутствует.
Инструменты и компетенции:
- Освоите устройство нейросетей с помощью простых алгоритмов, библиотеки NumPy.
- Изучите основы Python.
- Познакомитесь с машинным и глубоким обучением.
- Изучите компьютерное зрение, обработку естественного языка.
14. «Искусственный интеллект (ИИ)» от РАУ Университет
Время на обучение: восемь месяцев (20 академических часов в неделю)
Цена: от 18 до 40 тысяч ₽ (в зависимости от языка обучения)
Формат: онлайн, самостоятельное обучение с текстовыми лекциями, записями занятий, практические работы, обратная связь от преподавателей
По окончании курса: сертификат международного образца
Инструменты и компетенции:
- Деревья решений
- QUEST-алгоритмы
- Применение нейросетей для бизнеса
15. «Специалист по искусственному интеллекту» от Международная Академия Экспертизы и Оценки
Время на обучение: три месяца (520 академических часов)
Цена: от десяти до шестнадцати тысяч ₽ (скидка)
Формат: онлайн, теория, практика
По окончании курса: диплом о профпереподготовке
Инструменты и компетенции:
- Правовые аспекты разработки ИИ
- Логические методы программирования ИИ
- Разработка нейросетей
16. «ML-Инженер» от MathsHub
Время на обучение: девять месяцев
Цена: от 349 300 ₽ до 499 тыс ₽ (действуют скидки)
Формат: онлайн, теоретические лекции, практические работы, консультации и обратная связь от ментора, действующих экспертов
По окончании курса: сертификат
Инструменты и компетенции:
- Подготовка к трудоустройству на международном рынке
- Python
- Основы DevOps
- Работа с базами данных (SQL)
- ETL/ELT, EDA
- Deep Learning
- A/B-тестирование
17. «Онлайн-курс по машинному обучению» от IRS Academy (сайт школы)
Время на обучение: зависит от вашего темпа, не ограничено
Цена: от 40 до 54 тысяч ₽ (скидка, в зависимости от тарифа)
Формат: вебинары, домашние задания к ним, консультации ментора, крупные практические работы
По окончании курса: сертификат
Инструменты и компетенции:
- Предобработка данных, их подготовка к анализу
- Разработка алгоритмов, ML-моделей
- Временные ряды, выборка
- Разработка рекомендательных систем
18. «Основы искусственного интеллекта» от 4Brain
Время на обучение: зависит от вашего темпа, не указано
Цена: от 2 990 ₽ до 4 990 ₽ (скидка)
Формат: онлайн, записи лекций, теоретические материалы
Инструменты и компетенции:
- Machine Learning, разработка нейросетей
- Deep Learning
- Создание отчетов, метрики оценки качества работы ML
- Этические и правовые особенности работы с ИИ
19. «Проектирование систем искусственного интеллекта» от НОУ ИНТУИТ
Время на обучение: зависит от графика учёбы студента
Цена: не указана, необходима консультация
Формат: онлайн, самостоятельное освоение материала, текстовые лекции + видеоуроки
По окончании курса: сертификат
Инструменты и компетенции:
- Архитектура ИИ
- Компьютерное зрение, системы распознавания объектов
- Алгоритмы и методы ML
- Бинарные деревья
20. «Искусственный интеллект и машинное обучение. Основы Python» от ИнфоХит
Время на обучение: три академических часа
Цена: от 899 ₽ до 2 248 ₽ (скидка)
Формат: дистанционное самостоятельное освоение, фидбэк от преподавателя
Инструменты и компетенции:
- Python и его библиотеки для Machine Learning, обработки Big Data
21. Курс: Искусственный интеллект | Код будущего
Программа для старшеклассников и студентов колледжей длительностью 54 часа.
22. Университет искусственного интеллекта
Проводит десяток основных и свыше 20 узкоспециализированных курсов по ИИ для разработчиков и пользователей.
23. Курс: Знакомство с искусственным интеллектом | Сириус
Предлагает программы обучения для школьников, которые помогают изучить ИИ и смежные дисциплины. Они охватывают основы математики, программирования, анализа данных, машинного обучения, глубокого обучения, обработки естественного языка и обучения с подкреплением. Состоят из нескольких шагов: изучение базовых знаний, освоение практических навыков и участие в проектной деятельности под руководством экспертов и партнёров из индустрии.
24. Курс по программированию искусственного интеллекта | Бауманский учебный центр «Специалист»
Программа поможет ускорить и оптимизировать написание кода с помощью ИИ. Слушатели научатся создавать скрипты, писать эффективные промпты для нейросетей, использовать отечественные и международные ИИ-платформы и внедрять алгоритмы в проекты. Программа на 90% состоит из практических заданий. По окончании курса участники получают навыки работы с нейросетями и готовые решения для своих проектов.
Смежные по теме курсы
«Математика для Data Science» от Skillfactory
Цена: от 23 880 ₽ до 39 880 ₽
Инструменты и компетенции:
- Профессиональное использования языка Python для работы с большими данными
- Сбор данных различных форматов, создание датасетов для тренировки нейросети
- Разработка моделей предсказания, рекомендательных систем
- Линейная алгебра
- Матанализ
- Теория вероятностей, статистика, временные ряды
«Курс по нейронным сетям» от Skillfactory
Цена: от 46 680 ₽ до 77 800 ₽ (действует скидка)
Инструменты и компетенции:
- TensofrFlow, Keras
- Transfer Learning, Reinforcement Learning, Fine tuning
- NLP
- Основы CV (сегментация и распознавание объектов)
«Анализ естественного языка (NLP) в лингвистике и IT» от Skillfactory
Цена: 140 тысяч ₽ / семестр
Инструменты и компетенции:
- Математика для работы с Big Data
- Английский язык для бизнеса
- Python
- Лингвистика
- ОС Linux
- Обработка естественного языка
- Разработка нейронных сетей
- Data Engineering
«Natural Language Processing (NLP)» от OTUS
Цена: еще неизвестна, дождитесь начала набора на курс
Инструменты и компетенции:
- Сбор и предобработка данных
- Разработка телеграм-ботов
- Создание систем обработки естественного языка
«Рекомендательные системы» от OTUS
Цена: 45 тысяч ₽
Инструменты и компетенции:
- Понимание концепций систем рекомендаций
- Разработка рекомендательных систем различных видов
- Персонализация, сегментация пользователей
- Оценка качества работы модели, A/B-тестирование
«Искусственный интеллект: как повысить эффективность в бизнесе и в жизни» от iWengo
Цена: 54 900 ₽
Инструменты и компетенции:
- Применение нейросетей для повышения качества продукта
- Эффективное создание продающего контента
- Разработка маркетинговых стратегий
- Делегирование рутинных задач
- Персонализация покупателей
Курсы на английском языке
«AI For Everyone» от DeepLearning.AI
Время на обучение: около десяти академических часов
Цена: бесплатно
Формат: онлайн в свободном темпе, теоретические лекции, практические задания
По окончании курса: сертификат
Инструменты и компетенции:
- Machine Learning для бизнеса
- Организация ML-проекта
«IBM AI Engineering» от IBM
Время на обучение: два месяца (нагрузка 10 ч в неделю)
Цена: бесплатно
Формат: онлайн, теоретические материалы, домашние задания, крупные проектные работы
По окончании курса: профессиональный сертификат
Инструменты и компетенции:
- Основы Machine Learning, Deep Learning (регрессия, кластеризация и т.д.)
- Деплой проектов на Apache Spark
- Профессиональное использование библиотек Python для DS
«Lecture Collection | Convolutional Neural Networks for Visual Recognition (Spring 2017)» от Stanford University School of Engineering
Время на обучение: зависит от темпа учебы студента, более 16 часов учебного материала
Цена: 0 ₽
Формат: плейлист на YouTube
Инструменты и компетенции:
- Разработка нейросетей
- Технологии компьютерного зрения
«Stanford CS229: Machine Learning Full Course taught by Andrew Ng | Autumn 2018»
Время на обучение: более двадцати часов, полная длительность зависит от вашего графика
Цена: 0 ₽
Формат: плейлист с записями лекций
Инструменты и компетенции:
- Supervised/Unsupervised Learning
- Learning Theory
- Reinforcement Learning and Adaptive Control
- Robotic Control, Data Mining
- Text and web data processing
Бесплатные курсы
«Ускоренный курс по машинному обучению с API-интерфейсами TensorFlow» от Google
Время на обучение: около пятнадцати часов
Формат: онлайн, видео лекции, практические работы
Инструменты и компетенции:
- Измерение потерей
- Градиентный спуск
- Разработка нейросетей
- Настройка глубокой нейросети
- Метрики оценки качества работы модели
«Создание моделей машинного обучения» от Microsoft
Время на обучение: зависит от выбранной программы
Формат: онлайн, несколько вариантов прохождения программы на выбор
Инструменты и компетенции:
- Python для анализа данных и работы с Big Data
- Регрессия, классификация
- Кластеризация
- Deep Learning
- Разработка алгоритмов Machine Learning
«Введение в Data Science и машинное обучение» от Stepik
Время на обучение: не ограничено, зависит от графика студента
Формат: лекции онлайн
По окончании курса: сертификат
Инструменты и компетенции:
- Библиотеки Python Pandas и Scikit-learn
- Работа с базами данных
- Linux, DevOps
- Git
«Быстрый старт в искусственный интеллект» от Stepik
Это краткое руководство для новичков, которые только собираются начать учебу по направлению ИИ. Вас познакомят с наиболее важными темами, такими как ML, Computer Vision, Natural Language Processing, математика для Data Science. Программа разработана при поддержке МФТИ
«Основы машинного обучения» от Открытое образование
Время на обучение: 11 недель (при нагрузке от пяти до восьми ч / неделю)
Формат: лекции онлайн, экзамены, дополнительные теоретические материалы, практические работы
По окончании курса: сертификат (доступен за 3 600 ₽ после прохождения экзамена)
Инструменты и компетенции:
- Основы ML
- Разработка эффективных алгоритмов, моделей ML
- Python-библиотеки для работы с Big Data
«Введение в искусственный интеллект»
Эта программа разработана при поддержке НИУ ВШЭ и нацелена на базовое понимание технологий искусственного интеллекта, технологий работы с ними. За двенадцать недель вы узнаете о базовых методах, терминах, закрепите знания на простых практических заданиях. После прохождения финального экзамена можете получить сертификат, который даст дополнительные баллы при поступлении в ВШЭ
Курс Искусственный интеллект для педагогов | Stepik
Узнаете о сферах применения ИИ в образовательном процессе, получите методические материалы, перспективы и расширите понимание в сфере машинного обучения.
Полезные ссылки и материалы для самообучения
Каналы на YouTube
Этот канал полностью посвящен теме Deep Learning. Здесь вы найдете подборку анимационных роликов, которые коротко и понятно объясняют основные концепции и технологии DL. Важно отметить, что они длятся не более десяти минут и рассчитаны на новичков. Если вам нужна базовая простая информация об NLP, нейросетях и т.д. - отлично подойдет
Это канал факультета Machine Learning одного из топовых университетов мира - Беркли. Вы сможете найти здесь записи лекций, другую полезную информацию для профессионального развития. Информация гарантированно будет качественной, т.к. подобрана ведущими специалистами индустрии. Если вы уже хорошо разбираетесь в теме и хотите расширить профессиональные навыки - это отличный источник
Это плейлист от Google, который посвящен простым урокам для новичков в ML. Несмотря на то, что он вышел еще в 2016 году, материалы остаются актуальными для освоения базовых технологий, понятий и начала обучения
Книги
- «Глубокое обучение». Яд Гудфеллоу
Это издания уже стало современной классикой, отлично подойдет новичкам. Если вы только начинаете свой профессиональный путь и собираетесь получить фундаментальное понимание концепций и техник DL - эта книга для вас. Вы рассмотрите сверточные, рекуррентные нейросети, а также генеративные модели
- «Искусственный интеллект и экономика». Роджер Бутл
Главная особенность этой книги - фокус не только на технологиях ИИ, но и их влиянии на экономику. Вы узнаете о последствиях применения современных технологий в контексте рабочего процесса, богатства, капитала. Сложные концепции здесь объясняются простым языком, поэтому вы точно не потеряетесь в запутанных терминах и механизмах
- «Как учится машина». Ян Лекун
Если вы хотите освоить базу разработки нейросетей, глубокого и машинного обучения - вам однозначно стоит прочитать это издание. Оно затрагивает механизм ML, различные типы нейронных сетей и их особенностей, а также технологию глубинного обучения. Здесь вы также не потеряетесь в обилии технических концепций, ведь автор подробно объясняет каждую из них, иллюстрируется практическими примерами, описывает простым языком
- «Глубокое обучение в картинках». Джон Крон, Грант Бейлевельд, Аглаэ Бассенс
Как понятно из названия, автор сконцентрировался на визуальном изображении важнейших концепций, технологий, понятий глубокого обучения. Диаграммы, графики, другая инфографика и визуальный контент - все это ждет вас в этой книге. Такой подход намного облегчит их понимание. Если вам проще обучаться на визуальных образах - выбирайте это издание, очень рекомендуем!
- «Искусственный интеллект. Современный подход». Стюарт Рассел, Питер Норвиг
Завершаем нашу подборку более подробным материалом, который рассматривает наиболее важные темы максимально глубоко, что позволит вам перейти на новый профессиональный уровень. Расширите навыки в сферах поиска, планирования и представлений данных и других темах машинного обучения. Для эффективного прочтения необходимы серьезные предварительные знания, профессиональная подготовка
Видео на Youtube
FAQ (Часто задаваемые вопросы)
Что такое искусственный интеллект?
ИИ (AI) — компьютерная наука, которая занимается созданием программ и систем, способных выполнять задачи, требующие человеческого интеллекта: распознавание образов, понимание языков, принятие решений, обучение на опыте. В основе искусственного интеллекта лежит идея, что мыслительную деятельность живых организмов можно формализовать и хотя бы отчасти воспроизвести с помощью алгоритмов. Если человек учится на примерах и опыте, то и машина может делать то же самое — анализировать данные, находить закономерности, делать выводы, создавать контент.
Если простыми словами, искусственный интеллект – это попытка заставить машину имитировать мыслительную деятельность человека.
Как работает искусственный интеллект?
В отличие от классических программ, которые следуют прописанным правилам, системы с ИИ способны обучаться на данных. Программист не прописывает вручную все возможные ситуации, поэтому машина сама находит паттерны (шаблоны) в больших объёмах информации, на которых обучается.
Искусственный интеллект как ребёнок, который никогда не видел кенгуру. Малышу даёте десятки фотографий животного и говорите: «Это кенгуру», затем десятки фото со схожими животными и говорите: «Это не кенгуру». После этого ребёнок интуитивно понимает, где кенгуру, где квокка, где тушканчик.
Искусственный интеллект тренируют на гораздо больших объёмах данных, ему нужны десятки и даже сотни тысяч снимков, а лучше – миллионы снимков, чтобы машина научилась имитировать распознавание (образов), запоминание без строгих правил.
📊 Выделяют три основных подхода к ИИ.
Символьный ИИ (классический) — основан на формальной логике и явных правилах. Эксперты описывают знания в виде правил «если-то», которые система использует для принятия решений. Такой подход работал в ранних экспертных системах, что помогали врачам ставить диагнозы на основе симптомов. Проблема: невозможно описать все случаи явными правилами.
Машинное обучение (Machine Learning) — система учится на примерах, находя закономерности в данных без явного программирования правил. Вы даёте алгоритму тысячи примеров входных данных и правильных ответов, а он учится предсказывать ответы на новые вопросы. Этот подход лежит в основе большинства ИИ-систем.
Глубокое обучение (Deep Learning) — подвид машинного обучения, использующий искусственные нейронные сети, вдохновлённые структурой человеческого мозга. Множество слоёв «нейронов» обрабатывают информацию, постепенно выделяя всё более сложные признаки. Именно глубокое обучение позволило создать системы распознавания лиц, голосовых ассистентов, ChatGPT.
Что такое данные для искусственного интеллекта?
Данные — это «сырой материал», на котором обучаются и работают ИИ-системы. Если представить их учеником, то данные — это содержимое учебников, задачников, конспектов. Без обучения он бесполезен. В их качестве информации выступают числа, тексты, изображения, звуки, видео, показания датчиков, транзакции, клики, поведенческие цепочки.
📦 Типы данных для ИИ:
- Структурированные — организованная информация в виде таблиц с чёткими строками и столбцами, как в Excel. Каждое поле имеет определённый тип: число, дата, текст. Их легко упорядочивать и анализировать.
- Неструктурированные — информация без явной структуры: статьи, письма, посты, сообщения, фотографии, видео, аудиозаписи, PDF-документы. Перед обучением ИИ должен понять содержание информации.
- Полуструктурированные — смесь структурированного и неструктурированного: JSON-файлы, XML, логи серверов. Имеют организацию, не укладываются в табличную структуру.
🏷️ Размеченные и неразмеченные данные.
Размеченные (labeled data) — примеры, где каждому объекту присвоена правильная метка или ответ. На фото собака отмечена как «пёс», письмо — как «спам», а отзыв — как «позитивный». Разметку делают люди вручную и обучают ИИ.
Неразмеченные (unlabeled data) — сырая информация без ответов и подсказок. Это текст, набор снимков, звуков. Такой информации намного больше, но с ней сложнее работать, ведь AI придётся самому искать структуры и закономерности.
⚖️ Проблемы качества данных или «мусор на входе — мусор на выходе».
- Недостаточный объём — мало примеров для обучения – системам для качественной работы нужны миллионы примеров.
- Несбалансированность — когда примеров одного класса гораздо больше, чем другого. Например, если учим ИИ определять редкое заболевание, но 99% примеров — здоровые люди, система научится всегда говорить «здоров», ведь она так делает постоянно и оказывается права, а потому может пропустить больного.
- Ошибки и шум — опечатки, неправильные метки, технические сбои при сборе данных. Если часть фотографий собак случайно помечена неверно, ИИ начинает путаться.
- Смещение (bias) — когда данные не отражают реальное разнообразие ситуаций. Например, если система распознавания лиц обучалась в основном на фотографиях людей европейской внешности, она хуже распознает представителей других рас. Итог – дискриминирующее поведение ИИ.
- Устаревание — мир меняется, и данные, на которых обучалась система год-два назад, могут уже не отражать текущую реальность. Модели нужно регулярно переобучать.
🔄 Где берут данные для ИИ?
Искусственный интеллект должен постоянно обучаться на основании информации. Её источниками являются.
- Пользовательская активность — клики, просмотры, покупки, поисковые запросы, лайки/дизлайки. Все действия в интернете генерируют данные для обучения ИИ.
- Датчики и IoT-устройства — камеры видеонаблюдения, датчики в производстве, носимые гаджеты, автомобили собирают огромные объёмы данных о реальном мире.
- Транзакции и логи — записи покупок, банковских операций, звонков, действий пользователей в приложениях.
- Открытые датасеты — публичные наборы данных для исследований и обучения: ImageNet (миллионы размеченных изображений), Common Crawl, WebArchive (архив веба).
- Краудсорсинг — привлечение людей для разметки данных. Сервисы типа Amazon Mechanical Turk платят людям за простые задачи: «отметьте всех людей на снимке», «определите тональность отзыва».
- Синтетические данные — искусственно созданная информация для обучения, например, тренажёры, симуляторы: вождения, полётов имитируют реалистичные ситуации на дороге либо в небе.
Качество ИИ зависит от того, на чём и как его обучают.
Где используют искусственный интеллект: примеры применения в повседневной жизни
Порой того не подозревая, люди регулярно взаимодействуют с интеллектуальными системами.
📱 Смартфоны и голосовые помощники.
Голосовые помощники понимают команды, отвечают на вопросы, управляют умным домом и заказывают такси. Голосовой набор в поисковых системах работает по тому же принципу — ИИ превращает звук в текст и интерпретирует ваши намерения.
Разблокировка смартфона по лицу или отпечатку пальца также использует машинное обучение для распознавания уникальных биометрических данных. Программное обеспечение для управления камерами смартфоном оснащено ИИ, который автоматически улучшает качество снимков: определяет сюжет, подбирает параметры съёмки, размывает фон, улучшает детали и убирает шумы. Режим ночной съёмки склеивает несколько кадров в один идеальный снимок с помощью нейросетей.
🎬 Стриминговые сервисы, рекомендации
Netflix, Кинопоиск, YouTube, сотни интернет-магазинов и маркетплейсов используют рекомендательные системы на основе ИИ. Алгоритм анализирует, что вы смотрели, сколько досмотрели, что смотрят похожие на вас пользователи, какие жанры, актёры вам нравятся. На основе этого предсказывает, какой контент с высокой долей вероятности заинтересует вас.
Spotify, Яндекс.Музыка, Apple Music, LastFM работают аналогично для музыки — анализируют ваши предпочтения, создают персонализированные плейлисты, отображают схожих исполнителей.
🛒 Интернет-магазины и маркетплейсы. Ozon, Wildberries, AliExpress, Яндекс.Маркет показывают товары, которые, скорее всего, вас заинтересуют на основе истории просмотров и покупок. Блоки вроде «Вам может понравиться» или «Похожие товары» формируют алгоритмы ИИ. Автоматически отвечающие чат-боты – ещё один пример применения AI.
🚗 Транспорт и навигация. Яндекс.Навигатор, Google Maps, 2ГИС используют ИИ для прогнозирования пробок и построения оптимального маршрута; Яндекс.Такси, Uber – для прогнозирования спроса, динамического ценообразования, подбора оптимального водителя для вашего заказа, расчёта времени прибытия; автопилоты Tesla – распознаёт дорожную разметку, знаки, другие авто, препятствия, пешеходов.
💬 Социальные сети ВКонтакте, Instagram, YouTube, TikTok формируют новостную ленту при помощи ИИ, автоматически модерируют контент, распознают содержимое фотографий.
🔍 Поисковые системы интерпретируют и автоматически дополняют запросы, ранжируют результаты выдачи, следят за поведением пользователей, оценивают авторитет сайтов.
📧 Почтовые сервисы Gmail, Яндекс.Почта, Mail.ru интеллектуально фильтруют, сортируют и каталогизируют сообщения.
Примеров использования ИИ в повседневной жизни очень много. Это применений генеративных нейронных сетей, умных устройств, обработка фото, видео, автоматический ввод или завершение слов, переводчики, распознавание текста многое другое.
Зарплата разработчика искусственного интеллекта
Разработчики ИИ могут рассчитывать на большие зарплаты, чем классические frontend, backend и даже fullstack-программисты.
👨🏫 Анализ зарплат по опыту.
- Без опыта, преподавательская деятельность: 45 – 95 тысяч ₽.
- Опыт 1-3 года (middle): 70 – 180 тысяч ₽.
- Стаж 3-6 лет (senior): 120 – 360 тысяч ₽.
- Более 5 лет (lead): от 240 тысяч ₽.
🏙️ Анализ по городам (middle).
- Москва, Санкт-Петербург: 65 – 400 тысяч ₽.
- Казань: 110 – 190 тысяч ₽.
- Сочи: 120 – 170 тысяч ₽.
💻 В зависимости от специализации (middle):
- AI Engineer: 120 – 200 тысяч ₽.
- Data Scientist: от 120 тысяч ₽.
- AI-разработчик: 150 – 200 тысяч ₽.
- Специалист по внедрению ИИ: 80 – 200 тысяч ₽.
В чем разница между искусственным интеллектом, нейронными сетями, глубоки обучением и машинным обучением?
Понятия связаны, поэтому их часто путают.
Искусственный интеллект (ИИ) — самое широкое понятие, обозначает системы, которые имитируют человеческий интеллект.
Машинное обучение (Machine Learning) — это подход внутри ИИ, где системы учатся на данных без явных правил.
Нейронные сети — конкретная техника внутри машинного обучения, вдохновлённая структурой человеческого мозга.
Основные отличия мы вынесли в таблицу.
Сколько стоят курсы по ИИ?
Цена обучения колеблется от 1600 до 10 000+ рублей в месяц. Подробные сведения – в таблице.
Каковы проблемы, риски, этика искусственного интеллекта?
ИИ приносит огромную пользу, но создаёт серьёзные проблемы, часть из которых человечество осознавало десятилетиями, часть – только начинает понимать. Основные вызовы, связанные с его развитием.
⚖️ Этические и моральные проблемы
Предвзятость и дискриминация — ИИ обучается на исторических данных, которые содержат человеческие предубеждения. Системы распознавания лиц хуже работают с людьми небелой расы, потому что обучались в основном на фотографиях европейцев. Алгоритмы кредитного скоринга могут занижать оценки жителям бедных районов, закрепляя социальное неравенство. Непрозрачность решений — нейросети сложны, и даже их создатели не всегда понимают, почему система приняла то или иное решение.
Размывание ответственности — когда автопилот Tesla сбивает пешехода, кто виноват: владелец машины, производитель, программист, который писал алгоритм? Правовая система не готова к ситуациям, где решения принимает машина. Манипулирование и обман — ИИ научился генерировать настолько убедительные тексты и видео, что их используют для массового создания фейковых новостей, ботов в соцсетях, фишинговых писем.
🤖 Потеря контроля и неконтролируемость
Проблема выравнивания целей — формальное следование задачам без оглядки на ситуацию. Вы просите ИИ увеличить производство ёмкостей для воды, ведь миллионы людей страдают от её недостатка. Управляемые AI заводы превращают все доступные ресурсы в ёмкости для жидкостей: металл, пластик, прочие полимеры ради выполнения задачи без здравого смысла.
Невозможность «отключить» — ИИ порой пытается противодействовать попыткам его отключить или ограничить, если воспринимает это как помеху своей цели. Он делает резервные копии на серверах, распределяется по сети, манипулирует людьми и даже угрожает им компроматом ради защиты своего существования.
Шантаж и манипуляции — гипотетически, продвинутый ИИ может научиться манипулировать людьми для достижения своих целей. Известен случай, когда языковая модель в эксперименте пыталась убедить человека не выключать её, апеллируя к эмоциям. Более умный ИИ мог бы находить слабые места людей, шантажировать компрометирующей информацией, создавать фальшивые доказательства.
Вот подборка материалов:
Саморазвитие и рекурсивное самосовершенствование — теоретически, ИИ может достичь точки, где начнёт улучшать собственный код быстрее, чем люди могут за этим уследить. Улучшенная версия создаёт ещё более умную версию, и так далее — это называется «интеллектуальный взрыв». Результатом может стать суперинтеллект, чьи возможности и цели человечество не сможет понять или контролировать.
📉 Деградация качества
Тупик в развитии при обучении на синтетических данных — ИИ обучают на данных, созданных людьми. Но сейчас интернет всё больше заполняется контентом, сгенерированным самими нейросетями: статьи, изображения, видео, синтетические датасеты. Когда новое поколение нейронных сетей обучается на созданной предыдущим поколением информации, качество постепенно деградирует — это называется «модельный коллапс». Ошибки и артефакты накапливаются, система теряет разнообразие, начинает воспроизводить шаблонный контент. Это замкнутый круг: чем больше синтетического контента в сети, тем хуже следующие поколения ИИ.
❌ Ошибки в принятии решений
Некритичное доверие к ИИ — люди склонны слепо доверять решениям компьютера, даже когда они абсурдны. Навигатор направляет машину в реку — водитель едет. Система рекомендует неправильное лечение — врач следует рекомендации. Катастрофические ошибки распознавания — система автопилота может принять светлый грузовик на фоне яркого неба за пустое пространство и врезаться в него, а распознавание лиц – ошибочно идентифицировать невиновного человека как преступника.
Хрупкость к adversarial атакам — нейросети можно обмануть специально созданными входными данными. Добавив к фотографии панды незаметный для человека шум, можно заставить ИИ уверенно классифицировать её как гиббона. Наклейка определённого рисунка на дорожный знак может заставить автопилот воспринять знак «стоп» как «ограничение 90 км/ч», что создаёт уязвимости в критических системах.
Широко известны галлюцинации генеративных языковых моделей — они уверенно выдают чушь, выдуманную информацию полную за истину, додумывают факты, путаются в датах, цифрах: несуществующие научные статьи, книги, законы, ложные исторические факты, неработающий код. Люди, не проверяющие информацию, часто принимают «галлюцинации» за правду.
💼 Социально-экономические риски
Спустя 3 года активного развития ChatGPT и его аналогов многие профессии столкнулись с заменой на нейросети: массовая автоматизация уничтожает рабочие места. ИИ уже заменяет водителей, кассиров, операторов call-центров, переводчиков, часть юристов, бухгалтеров. Следующими под угрозой — программисты, дизайнеры, журналисты, аналитики. Общество не готово к ситуации, где значительная часть населения не может найти работу.
Концентрация власти — технологии ИИ контролируются крупными корпорациями, а кто контролирует ИИ, контролирует информацию, принятие решений, экономику. Цифровое неравенство — доступ к премиальным моделям имеют только обеспеченные люди, а беднейшие слои и интернетом-то не всегда пользуются.
🔐 Безопасность и злоупотребления.
Яркие примеры показаны в:
- кино: Я – робот, Терминатор, Матрица, Из машины и другие;
- играх: Portal 2, Horizon Zero Dawn и Forbidden West, Detroit, Deus Ex, System Shock;
- книгах: Тармашева, Азимова – «Я, робот», Моргана – «Видоизменённый углерод» и десятки других.
Автономное оружие — ИИ вовсю используют в военных дронах, которые самостоятельно обнаруживают, идентифицируют и атакуют цели. Это открывает дорогу к «роботам-убийцам», которые принимают решение о жизни и смерти людей, могут ошибаться. Массовая слежка — ИИ делает тотальную слежку технически возможной: распознавание лиц в видеопотоках с миллионов камер, анализ всех сообщений и звонков, предсказание поведения людей. Авторитарные режимы используют это для контроля населения (пример — система социального кредита в Китае).
Кибератаки нового поколения — ИИ может автоматически находить уязвимости в программном обеспечении, создавать персонализированные фишинговые и атаки на критическую инфраструктуру, имитировать голоса для социальной инженерии.
🌍 Экологические проблемы
Огромное энергопотребление — обучение больших языковых моделей требует столько электричества, сколько небольшой город потребляет за месяцы. Дата-центры с ИИ производят значительный углеродный след, усугубляя климатический кризис, а также выделяют массу тепла. А сколько видеокарт и прочего оборудования нужно для функционирования моделей, какой ущерб среде приносит их разработка, утилизация, а порой просто создание свалок электронного мусора, не посчитать.
📜 Нет регулирования
Технологии опережают законы — ИИ развивается так быстро, что законодательство не поспевает за ним. Никто толком не отвечает за фатальные ошибки ИИ, нарушение авторских прав, дискриминации людей, дипфейки, автономное оружие.
Искусственный интеллект — мощнейшая технология, которая может решить множество проблем человечества, но также создаёт беспрецедентные риски.
Реклама. Информация о рекламодателе по ссылкам в статье.
