Фото: Freepik
22 ноября. /MEDIA-TALK/. В следующем году в столице Татарстана начнут в пробном режиме использовать нейросеть для уборки снега. Программа займется оптимизацией маршрутов, опираясь на данные видеокамер, которыми оборудуют технику.
Разработкой нейросети занимается советник главы Казани по цифровизации, основавший оффлайн-школу Skillbox в республике, Максим Булатов.
Сейчас в городе работает программа City Soft. Она на основе искусственного интеллекта и компьютерного зрения отслеживает качество уборки, отправляет информацию о заснеженных территориях и показывает чистоту мегаполиса.
Нейросеть дополнит эту программу, благодаря чему образуется единая система. ИИ будет использовать предиктивный анализ погоды, длительность выпадения осадков и прогноз и сможет наиболее эффективно распределять работников и технику для уборки.
Некоторые специалисты утверждают, что программа должна анализировать большой массив данных и это сложно реализовать за полгода. Поэтому с внедрением торопиться не будут. При этом работы продолжаются и в 2024-м году, будет тестовый запуск нейросети, сообщают "Аргументы и факты".
Ранее мы писали, что в Казани разрабатывают проект набережной на Новой Портовой.