Представьте, друзья, к 25 годам выпускник мехмата МГУ, Георгий Каспарьянц, не просто внёс свой вклад в мир IT, а создал два вирусных приложения! Одно из них, Gradient, позволяло находить свою копию среди знаменитостей. И это только начало. В 2019 году, работая над этим, он решил запустить свой собственный проект, LabelMe, который занимается подготовкой данных для обучения нейросетей. Вот и весь гений, да? Но вот фишка: в 2022 году компания, над которой он трудился, пережила бурный рост, и выручка увеличилась в четыре раза, достигнув 175 миллионов рублей! И в этом году, парень прошел акселератор Sber500 и даже привлек $200 000 от венчурного фонда Altair Capital. Вот такой вот путь к успеху!
Быстрый старт
Встречайте Георгия Каспарьянца, парня из Владикавказа, который уже в 25 лет сделал невероятный путь. Его страсть к математике привела его к участию в олимпиадах, и когда он стал призером Всероссийской олимпиады по математике, МГУ им. Ломоносова стало его новым домом.
В 2017 году он вступил в мир стартапов, присоединившись к команде Teleport, основанной Виктором Кохом, Богданом Матвеевым и Владиславом Уразовым. Именно здесь он познакомился с Уразовым на математической конференции. Teleport занималась разработкой фоторедактора на основе нейросетей, который взлетел благодаря популярности Instagram. Продали стартап в 2018 году, и часть команды перебралась в США, а Каспарьянц оказался в PicsArt.
Но кажется, ему не хватило, и в 2019 году он вступил в новый проект Ticket to the Moon, запущенный его бывшими коллегами. Они предложили ему руководящую позицию, занятие обучением нейросетей и долю в проекте. Этот парень точно знает, как взлететь на новые высоты!
В июне 2019 года команда запустила приложение Gradient, ставшее настоящим хитом. Одной из его фишек была функция "Who's your twin", которая определяла, на какую знаменитость похож пользователь. За первые два дня приложение было скачано более 3 миллионов раз, привлекая внимание не только обычных пользователей, но и знаменитостей, таких как Тимати, Гарик Харламов и Михаил Галустян.
Основой приложения была нейросеть, обученная анализу изображений и поиску похожих лиц знаменитостей. Каспарьянц внедрил инновационный процесс разметки данных, где фрилансеры, под его контролем, выполняли классификацию и проверку разметки. Чтобы избежать ошибок, он ввел двухступенчатую систему и мотивацию для фрилансеров.
Несмотря на наличие на рынке мелких компаний для поиска разметчиков, Каспарьянц решил создать свой пул разметчиков, инициировав поиск фрилансеров через интернет и объявления в вузах Москвы. Введенная им система мотивации и тщательный контроль качества позволили минимизировать ошибки.
Чтобы облегчить работу разметчиков, Каспарьянц программировал свои собственные инструменты для быстрой обработки различных типов данных. За эту трудоемкую работу он платил разметчикам от двух рублей до 150 рублей за единицу, в зависимости от сложности задачи. Этот метод собрал надежную команду и обеспечил высокое качество разметки данных для проекта.
Свободное плавание
В своем стремлении удовлетворить растущую потребность в разметке данных для новых функций Gradient, Каспарьянц столкнулся с постоянной нестабильностью состава фрилансеров, которые, из-за невысокой загрузки, переходили на другие проекты. В поисках решения этой проблемы, осенью 2019 года, он решил стать индивидуальным предпринимателем и начал активно привлекать заказы от внешних клиентов через свои контакты.
Один из первых внешних клиентов, TryFit, нуждался в размеченных данных для функции определения форм стоп по фото в своем приложении виртуальной примерки обуви. Каспарьянц рекомендовался им знакомыми, и этот проект стал одним из первых успешных сотрудничеств. По словам основателя TryFit, работа над проектом заняла два-три месяца, и разметка одного изображения обошлась им в 10–15 рублей. Бюджет проекта насчитывал сотни тысяч рублей.
К концу 2019 года у Каспарьянца уже было около 20 внешних клиентов, узнавших о его услугах благодаря рекомендациям. Они заказывали разметку различных типов данных, преимущественно изображений или видео, и основной акцент делался на фоторедакторах из-за его прошлого опыта.
Компании, обращавшиеся за услугами, оплачивали проекты, включая сбор и разметку данных под конкретные задачи. Стоимость зависела от объема собранных данных и сроков исполнения. Каспарьянц отмечает, что цены были в среднем вдвое выше, чем те, которые получали фрилансеры. В итоге, по итогам 2019 года, выручка проекта составила около 14 миллионов рублей, из которых 2 миллиона рублей пришли от внешних заказчиков. Общая прибыль достигла 7 миллионов рублей.
В начале следующего года Каспарьянц запустил сайт под брендом LabelMe, при этом оставаясь кофаундером Ticket to the Moon. Он решил расширить свою команду и начал активно привлекать разметчиков на фрилансе. К январю 2020 года в проекте уже участвовали более 40 разметчиков, работающих удаленно. Предприниматель также нанял своего первого менеджера по продажам, что сделало значительный вклад в увеличение выручки до 22 миллионов рублей, половина из которых пришла от внешних заказов. Прибыль составила примерно 10 миллионов рублей.
В течение следующего года компания продолжила свой стремительный рост, удвоив выручку до 40 миллионов рублей, а прибыль достигла 15 миллионов рублей. Этот успех был достигнут благодаря привлечению новых клиентов, где роль сыграли контекстная реклама и реклама в социальных сетях. Стартап расширил свою команду, нанимая двух маркетологов и вкладывая средства в продвижение. В 2021 году были привлечены второй менеджер по продажам, HR-директор и два проектных менеджера, ответственных за подбор фрилансеров и контроль выполнения работ. Количество разметчиков увеличилось, что позволило сократить сроки выполнения заказов до недели.
Новое решение
В 2022 году часть клиентов LabelMe покинула Россию из-за "спецоперации", однако продолжила размещать заказы. В ответ на это Каспарьянц решил расширить географию компании и открыл зарубежное юридическое лицо под названием PieData AI в Делавэре, США — популярной юрисдикции среди стартапов. Запущенная реклама и прочие расходы на развитие этого направления привели к стартовым вложениям в размере не менее $100 000. В настоящее время среди клиентов LabelMe — такие крупные игроки, как мобильный фоторедактор PicsArt, мессенджер SnapChat и IT-компания IT&T. Каспарьянц, однако, отказывается раскрывать подробности о развитии этого направления, ссылаясь на потенциальные сложности, связанные с геополитической ситуацией.
В 2022 году к LabelMe обратились крупные российские компании, включая Альфа-банк, LG, "КРОК" и МТС. Предприниматель связывает их интерес с желанием заменить зарубежное программное обеспечение, ушедшее из-за "спецоперации". Размеченные данные были необходимы для разработки новых решений, но Каспарьянц не раскрывает конкретных иностранных сервисов, отмечая только, что среди них были сервисы видеоаналитики. Благодаря притоку крупных заказчиков выручка компании выросла в четыре раза, достигнув 175 миллионов рублей, а прибыль — 68 миллионов рублей.
С увеличением объемов заказов Каспарьянц решил делегировать операционные задачи и сосредоточиться на технической стороне стартапа. Для этого был выбран партнер — Федор Пылаев, который имел опыт в бизнесе и фандрайзинге, развивавший ранее социальную сеть для геймеров Flexer. В LabelMe Пылаев получил долю в компании, но ее размер не раскрывается. В соответствии с базой данных СПАРК, 100% российского юридического лица ООО «Лейблми», зарегистрированного в мае 2023 года, принадлежит Каспарьянцу.
Благодаря усилиям Пылаева, LabelMe смогла привлечь первые инвестиции в размере $50 000 от бизнес-ангелов, включая Вячеслава Солоницына, основателя венчурного фонда Ruvento Ventures и компании по 3D-печати домов Mighty Buildings. Заинтересованные инвесторы также включают Дмитрия Стародубцева, партнера Солоницына из Mighty Buildings, Виталия Александрова, номинанта Forbes "30 до 30" 2021 года и основателя компаний Out of Cloud и Food Rocket, а также Антона Самутина.
Эти средства использовались для разработки нового продукта - B2B-платформы для разметки. Платформа объединяет различные инструменты для разметчиков в один продукт и позволяет компаниям-заказчикам приобретать доступ к платформе по лицензии, ставить задачи фрилансерам, при этом LabelMe предоставляет техническую поддержку и контроль над фрилансерами. Хотя платформа нацелена в первую очередь на российский рынок, создатели признают, что международный рынок достаточно конкурентен.
В 2023 году LabelMe представила свою разработку и приняла участие в акселераторе Sber500, что привело к запуску пилотных проектов с "Сравни.ru", "Самокат", "Работа.ру" и "Cloud.ru". По словам управляющего директора "Сбера" по работе со стартапами Натальи Магидей, несколько компаний-партнеров уже тестировали или готовятся к тестированию платформы LabelMe, и сервис показывает хорошие результаты на данных разного формата и различных задачах.
В текущем году LabelMe также привлекла $200 000 от международного венчурного фонда Altair Capital, в чем, по словам Каспарьянца, участвовал Игорь Рябенький. Эти средства будут использованы для доработки платформы. Каспарьянц утверждает, что после этого раунда у него осталось 90% доли в компании, хотя Рябенький отказался от комментариев.
Быстрый и точный
Выводы о сравнении LabelMe и Toloka, сделанные экспертами, указывают на различия в подходах и сервисе данных компаний. LabelMe выделяется своей быстротой исполнения заказов, предоставлением персональных менеджеров для обеспечения более гибкого и индивидуального подхода к клиентам, а также более высоким качеством разметки. Однако эти преимущества могут сопровождаться более высокой стоимостью услуг.
С другой стороны, Toloka, предоставляя доступ к персональным менеджерам при крупных заказах, может быть более предпочтительным вариантом для крупных проектов с более ограниченными бюджетами. Однако, по мнению Георгия Брегмана, главы AI Disraei и технического директора Kale, Toloka может уступать LabelMe по качеству разметки.
Оба сервиса остаются востребованными на рынке, и выбор между ними может зависеть от конкретных потребностей клиента, размера проекта и предпочтений по качеству и стоимости услуг.
Стартап LabelMe, несмотря на изменения на рынке разметки данных, стремится удержать свои позиции и сохранить конкурентоспособность. Решение Toloka о сосредоточении на международном рынке и появление нового сервиса "Яндекс Задания" могут привести к усилению конкуренции. Однако, согласно Дмитрию Стародубцеву, главе фонда Ruvento Ventures, высокая технологическая экспертиза LabelMe может помочь компании сохранить свои позиции.
LabelMe рассчитывает на дальнейший рост, планируя завершить пилотные проекты и запустить продажи годовой лицензии на использование платформы. Привлечение инвестиций также является одним из путей для развития, и Евгений Кузнецов из фонда Orbita Capital рассматривает возможность инвестирования в компанию.
В целом стартап стремится укрепить свою позицию на рынке разметки данных и продолжает активно работать над улучшением своего продукта, чтобы оставаться конкурентоспособным в быстро развивающейся отрасли искусственного интеллекта.