Возможности искусственного интеллекта не перестают удивлять. Существует мнение, что к 2045 году в мире произойдет технологический бум, когда роботы полностью заменят человеческий труд. А какие задачи автоматизированы уже сейчас и не требуют участия профессионалов?
Системы рекомендаций в повседневной жизни
Вспомните любое мобильное приложение с видео, музыкой или новостями. Например, видеохостинг RuTube. С каждым переходом на сайт вы видите подборку видео и шоу, которые до этого не включали, но искали что-то похожее. Персонализированный контент — дело рук ИИ.
Теперь вспомните видеоигры, например, шахматы. Искусственный интеллект — тот самый противник, которого невозможно обыграть. Причем нейросеть не просто “компьютер”, она — реалистичный персонаж, который создается на основе вашего поведения.
А какую пользу нейросети приносят не только пользователю, но и бизнесу?
Искусственный интеллект — автоматизация процессов и безопасность граждан
Штрафы ГИБДД
Раньше в ведомствах работал специальный человек, который определял марку автомобиля по государственному номеру в базе ГИБДД. Да, уличные камеры распознавали только номера.
И какие еще нюансы оставалось за кадром:
- Система не всегда точно распознавала номерной знак, и штраф приходил не тому человеку.
- В непогоду камера не могла распознать номер, к работе подключался специалист.
Искусственный интеллект как минимум исключил изъян, связанный с качеством обнаружения нарушителей. Ведомства стали быстрее искать мошенников, которые нарушают ПДД, меняют номера и совершают противоправные действия.
Система распознавания лиц
Системы распознавания лиц на улице и в общественных местах уже запущены и успешно применяются в работе полиции. Искусственный интеллект ищет заданные объекты, сканирует лицо и анализирует поведение. Благодаря системе распознавания, сотрудники правоохранительных органов находят маньяков, алкоголиков, наркоманов и опасных преступников.
Искусственный интеллект в бизнесе
На производствах искусственный интеллект отвечает за качество обслуживания и оптимизацию процессов. Например, General Electric с помощью нейросетей прогнозируют срок службы оборудования, чтобы в случае износа или поломки техники не образовался простой.
Торговля
ИИ используется в генерации продаж. Например, когда человек заходит на маркетплейсы или в онлайн-магазины, он видит рекомендации. Эта подборка основана на недавних запросах, просмотрах и частых поисках. С одной стороны, нейросеть действительно помогает и облегчает скроллинг сайтов. А с другой, она запоминает абсолютно все, поэтому лишний раз лучше не открывать категории товаров, которые потом не хотелось бы встретить в ленте.
Сельское хозяйство
Нейросеть может мониторить урожай, прогнозировать погоду и следить за временем, когда следует вносить удобрения. Как вариант, искусственный интеллект также может анализировать данные со спутников и дронов и оптимизировать орошение.
Внедрение нейросетей в бизнес — однозначно большой плюс, потому что с появлением умных технологий многие потоковые задачи можно отдать на цифровой “аутсорсинг”. Нейросети следует уже сейчас подключать в оптимизацию бизнеса, если вы хотите автоматизировать процессы и увеличить темп работы на производстве. Поэтому приглашаем вас присоединиться к пилотному проекту РСМП – Рекомендательной системы менеджмента производительности.