Когда речь заходит о галлюцинациях, первое, что приходит на ум — либо люди с нездоровой психикой, либо всевозможные нехорошие запрещённые вещества. Но в контексте искусственного интеллекта галлюцинирование — это устоявшийся термин, не имеющий с этим ничего общего.
Галлюцинирование искусственного интеллекта — это феномен, когда искусственный разум выдаёт заведомо ложную (с точки зрения человека) информацию. Например, он может сказать, что Солнце синее, или птицы дышат углекислым газом.
Конечно, такие откровенные ляпы могут случаться только у некачественных нейросетей и/или очень редко. Но чем сложнее тема, тем выше шансы как того, что у нейронки могут возникнуть галлюцинации, так и того, что это останется незамеченным для человека, если он недостаточно компетентен.
📌 Это накладывает определённые обязательства на людей, использующих в своей работе нейросети. Вы либо должны быть экспертом в рабочей области и использовать ИИ только лишь как помощника для генерации идей, упорядочивания материалов и т.п. И тогда "глюки" нейронки вы легко обнаружите в процессе работы. Либо тщательно перепроверять информацию, которую вам готовит нейросеть, если вы не являетесь экспертом, или [тем более] если используете нейросеть в процессе своей учёбы.
Впрочем, каждую запятую проверять не будешь, поэтому и можно говорить, что в настоящий момент нейросети — это эффективные помощники, но всё же не замена человеческого разума. Личная экспертность всё ещё важна (как минимум, для контроля результата).
Это как в менеджменте — руководитель может поручить сотруднику выполнить задачу, но и сам он должен обладать определёнными компетенциями, чтобы корректно проконтролировать работу и оценить результат. Нейросеть призвана стать вашим помощником, но не вашей заменой.
Ну а потребителю информации придётся держать ухо востро, и стараться получать данные из тех источников, которым вы доверяете (впрочем, это было справедливо и до развития нейросетей).
================
Полная версия блога "Цифровой чай" – в Telegram. Подписывайтесь.