Мечта Демиса Хассабиса о золотой жиле в применении ИИ стала ближе
Новое исследование Google DeepMind “Преодоление разрыва в знаниях между человеком и ИИ” — важный шаг к реализации сокровенной мечты руководителя и идеолога DeepMind Демиса Хассабиса.
Эта мечта — превратить людей в сверхлюдей, предоставив им возможности:
— доступа к сверхчеловеческим знаниям машинного сверхинтеллекта;
— выявления среди этого океана знаний тех, что люди в состоянии понять и усвоить;
— обучения людей для передачи им знаний от сверхинтеллекта.
Речь идет вот о чем.
Во-первых, искусственный сверхинтеллект уже существует, и не один.
О некоторых из них мы это знаем точно (ведь никому в голову уже не придет сомневаться в сверхчеловеческом умении ИИ AlphaZero играть в шахматы и Го или в сверхчеловеческом умении ИИ AlphaFold предсказывать трехмерную структуру белков. О других ИИ — например, чатботах типа ChatGPT, — мы точно не знаем, обладают ли они какими-то сверхчеловеческими знаниями. Но есть подозрения, что такие знания у них уже есть.
Для справки.
Сверхчеловеческие способности ИИ-систем могут проявляться тремя способами:
- чистой вычислительной мощью машин,
- новым способом рассуждения о существующих знаниях
- знаниями, которыми люди еще не обладают.
2й и 3й варианты авторы называют сверхчеловеческим знанием.
Во-вторых, число типов искусственного сверхинтеллекта будет все быстрее расти по мере расширения уже идущего процесса дообучения больших языковых моделей на специализированных наборах обучающих данных.
Т.о. триединая мечта Хассабиса будет становится все более актуальной.
Более того. С точки зрения бизнеса, именно это, а не создание на основе ИИ-чатботов всевозможных ассистентов, может стать золотой жилой применения ИИ.
- Прагматики, типа Сэма Альтмана, не желают этого понять. Они предпочитают ковать железо, не отходя от кассы, здесь и сейчас, на самом востребованном в ИИ — на диалоговых ассистентах (на которых сейчас приходится 62% финансирования разработок ИИ ).
- Романтик Демис Хассабис смотрит дальше прагматиков и видит там
сверхлюдей, обучаемых специализированными машинными сверхинтеллектами всевозможным сверхчеловеческим знаниям.
Итак, что уже сделано.
На основе ИИ AlphaZero создан фреймворк, позволяющий:
1) Выявлять концепции, которые знают (см. рисунок):
a) как ИИ, так и люди (M ∩ H)
b) только люди (H − M)
c) только машины (M − H) — это сверхчеловеческие знания
2) Среди концепций (M − H), выявлять концепции (M − H)*. Эти концепции изначально трудны для понимания людьми, но люди все же в состоянии их понять и усвоить (напр., знаменитый 37-й ход AlphaGo в матче с Ли Седолом)
3) Обучать (путем наблюдения за действиями сверхинтеллекта) концепциям (M − H)* продвинутых в этой области людей, тем самым, как бы превращая их в сверхлюдей.
Фреймворк был проверен экспериментально на ведущих гроссмейстерах мира (с рейтингом 2700–2800). Результаты исследования показывают очевидное улучшение способности гроссмейстеров находить концептуальные ходы из области (M − H)*, по сравнению с их результатами до обучения путем наблюдения за ходами AlphaZero.
Резюме
- Это лишь начало. Впереди еще пахать и пахать.
- Переделка фреймворка из области шахмат в области языковых моделей не тривиальна, но возможна.
- Если мечта Хассабиса взлетит — обретение людьми сверхчеловеческих знаний может стать золотой жилой для развития науки и технологий, ну и конечно для бизнеса.
Однако, пропасти неравенства станут колоссальными: и не только в доходах и здоровье, но и в интеллекте.
#ИИ #Вызовы21века
________________________________
Ваши шансы увидеть мои новые посты быстро уменьшатся до нуля, если вы не лайкаете, не комментируете и не делитесь в соцсетях