Программист-исследователь команды машинного обучения «Почты Mail.ru» Мария Анисимова рассказала, что системы антиспама распознают около 100 млн писем со спамом в сутки, за счёт чего почтовым сервисам удаётся минимизировать количество нежелательных писем, поступающих пользователю.
Это происходит благодаря развитию технологий машинного обучения — ML-моделям, поделилась эксперт с «Газетой.Ru».
ML-модель — это математическая функция, созданная с использованием методов высшей математики и алгоритмов оптимизации. Она обнаруживает и запоминает закономерности в данных.
Спамеры придумывают всевозможные уловки, однако ML-системы умеют определять их все, отметила Анисимова.
«Алгоритмы машинного обучения анализируют всю поступающую информацию в письмах: репутация отправителя, URL, признаки картинок и текста — затем выявляют подозрительные схемы и защищают пользователей от возможных угроз», — добавила специалист.
Ранее замдиректора Института высокотехнологичного права, социальных и гуманитарных наук НИУ МИЭТ Генрих Девяткин в интервью телеканалу «Звезда» рассказал, что человек может стать жертвой мошенников, если откроет хотя бы одну вредоносную ссылку.