Итак, если вы устали от ChatGPT (а если вы не понимаете, что это за тренд на нейросети, то вот статья) и хотите попробовать другие аналогичные модели, в мире существует несколько интересных вариантов, основанных на технологии GPT-3:
GPT-2 - это как старший брат GPT-3, который все еще востребован и находит применение в различных проектах и приложениях. С меньшим числом параметров, GPT-2 способен порождать потрясающе качественные тексты (тут скорее GPT-3 основан на данной модели).
T5 (Text-to-Text Transfer Transformer) - это модель Transformer от Google, которая великолепно справляется с различными задачами, будь то генерация текста, ответы на вопросы или переводы - она делает это все и даже больше.
BERT (Bidirectional Encoder Representations from Transformers) - это еще одна модель Transformer, созданная Google. Она впервые разработана для работы с естественным языком и обладает невероятной способностью понимать контекст и семантику предложений.
Transformer-XL - это настоящий "гигант" среди моделей Transformer, специально разработанных для генерации объемных текстов. Она ловко внедряет широкие контексты и умеет создавать связные и последовательные ответы.
XLNet - это еще одна модель на основе Transformer, представленная командой Google. Она предлагает новый подход к обучению языковых моделей, избавляясь от ограничений связей между токенами (токен - это единица текста, которую чат обрабатывает), которые существуют в GPT-2 и BERT, и обеспечивая более гибкое моделирование.
К сожалению, у большинства не получится использовать некоторые модели, так как они не настолько популярны и доступ для обычных пользователей закрыт. Информацию про XLNet я написал исключительно из иностранных, открытых источников, но сам не тестировал.
Спасибо за прочтение статьи, если у вас есть вопросы, спрашивайте в комментариях, объясню все более детально.