Это обзор исследования, препринт которого размещён на arXiv, почитать тут.
Современные технологии искусственного интеллекта активно внедряются в различные сферы нашей жизни. Одной из наиболее перспективных и в то же время ответственных областей применения является медицина. В свете этого интерес к исследованию возможностей новейших моделей, таких как GPT-4V, в медицинском контексте становится особенно актуальным.
GPT-4V, представляющий собой версию модели GPT-4 с возможностью обработки визуальной информации, был подвергнут тестированию в области медицинского визуального вопросно-ответного взаимодействия (VQA). Основная цель исследования заключалась в оценке "zero-shot" способностей модели, то есть её возможности давать ответы на вопросы без специализированного обучения.
Результаты исследования показали, что, несмотря на впечатляющие технологические возможности GPT-4V, его применение в медицинской диагностике на текущий момент оставляет желать лучшего. Было выявлено семь ключевых характеристик работы модели в контексте медицинского VQA, многие из которых указывают на ограничения в её применении.
Основной вывод, сделанный исследователями, заключается в том, что из-за риска ошибочных результатов GPT-4V не рекомендуется для использования в качестве диагностического инструмента. Это подчеркивает важность критического подхода к внедрению искусственного интеллекта в медицину и необходимость дальнейших исследований в этой области.
В заключение хочется отметить, что, несмотря на текущие ограничения, потенциал искусственного интеллекта в медицине огромен. С учетом быстрого развития технологий, можно ожидать, что в будущем модели, подобные GPT-4V, найдут свое место в медицинской практике, но для этого потребуется еще много работы и исследований.